热误差建模

作品数：161被引量：833H指数：20
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考虑电控数据的LSTM神经网络进给轴热误差建模被引量：3
《现代制造工程》2021年第10期25-32,共8页黄聿山 陈吉红 陈宇 许光达 
国家自然科学基金项目(51675204);国家重大科技专项项目(2018ZX04035002)。
针对进给轴热误差建模中忽略电控数据和时间序列影响的问题,提出一种考虑温度变化与电控数据的长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)神经网络热误差预测模型。以三轴立式加工中心为试验对象,首先对进给轴进行热变形分析,再以温度变...
关键词：热误差 数控机床 LSTM神经网络 电控数据 
改进混沌粒子群优化的灰色系统模型在机床热误差建模中的应用被引量：8
《现代制造工程》2018年第6期101-107,22,共8页余文利 姚鑫骅 
浙江省科技厅公益性应用研究计划资助项目(2014C31089)
为减少热误差对数控机床加工精度的影响,提高灰色系统模型(Grey system Model,GM)的预测精度,尝试将改进混沌粒子群优化(Improvemen Chaotic Particle Swarm Optimization,ICPSO)算法引入到灰色系统模型中,提出一种基于改进混沌粒子群...
关键词：数控机床 热误差 混沌 粒子群优化 灰色系统模型 
基于温度特征提取的数控机床热误差建模被引量：2
《现代制造工程》2018年第2期64-69,共6页魏弦 吴继忠 王允威 
国家自然科学基金项目(51605381);四川省科技厅科技支撑计划项目(2016GZ0205);四川省教育厅重点项目(16ZA0415)
在数控机床的热误差补偿技术中,机床温度信息的提取对改善机床的加工精度至关重要。首先对广泛使用的模糊聚类多元线性回归模型在变工况下的性能进行了试验,结果证明:试验工况变化后,该模型预测值失准。通过方差膨胀因子判断,这种现象...
关键词：数控机床 热误差 测点优化 特征提取 复共线性 变量优化 
基于神经模糊控制的机床热误差建模方法
《现代制造工程》2012年第11期77-80,共4页朱秋菊 李郝林 
上海市科学技术委员会基金资助项目(10DZ2292100)
通过神经模糊控制方法对机床热误差进行建模,所建模型的输出值与实验测量值拟合得非常好,显示了较高的精度;将该模型与多元线性回归方法所建立模型进行比较,证明了该方法的优越性。
关键词：神经模糊控制 热误差建模 模型精度 
神经网络理论在数控机床热误差建模中的应用被引量：5
《现代制造工程》2005年第8期20-23,共4页刘国良 张宏涛 曹洪涛 赵海涛 杨建国 
高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(200131);上海市引进技术的吸收与创新年度计划项目(04-5-1)
使用神经网络理论对建立数控机床热误差数学模型进行研究分析,并将其与传统的最小二乘线性建模所得热误差数学模型进行综合对比。通过应用实例分析比较表明:神经网络模型与传统的最小二乘线性模型相比具有更好的拟合性和预测能力,并对...
关键词：机床 热误差 建模 神经网络 
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