电子商务推荐

作品数：157被引量：657H指数：13
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相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
相关作者：聂规划陈冬林刘平峰张光前杨志豪更多>>
相关机构：大连理工大学武汉理工大学复旦大学重庆大学更多>>
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相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家科技支撑计划山东省高等学校人文社会科学研究计划项目更多>>
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基于Vague集的电子商务推荐系统研究被引量：14
《计算机工程与应用》2011年第10期237-239,共3页崔春生 李光 吴祈宗 
基于内容推荐系统发展的瓶颈在于商品特征的表示。借助Vague集方法,并利用高斯函数和Vague集中未知度的一些性质,将商品的特征用Vague值形象表示。在此基础上,给出了运用Vague集方法进行基于内容推荐的步骤,为推荐系统的设计提供了一种...
关键词：推荐系统 VAGUE集 相似度 基于内容推荐 
ART与概念相似在电子商务推荐系统中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第7期213-217,共5页徐红升 张瑞玲 
国家自然科学基金No.60575035;河南省基础与前沿研究计划(No.082300410270);河南省教育厅自然基金(No.2006520010)~~
电子商务网站使用推荐系统来分析用户个人的喜好、习惯,并向其推荐信息、商品。针对传统的推荐系统在实际中存在着数据稀疏性及挖掘潜在需求的问题,提出利用ART神经网络的聚类特性与产品本体来设计电子商务推荐系统。同时,当用户的偏好...
关键词：神经网络 本体 推荐系统 电子商务 形式概念分析 
集成语义信息的电子商务推荐系统被引量：4
《计算机工程与应用》2007年第11期197-200,共4页盖亮 冯志勇 
天津市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Tianjin City of China under Grant No.043800411)。
针对现有电子商务推荐系统中存在的数据稀疏性问题和系统冷开始问题,结合语义相似性以及产品分类学的方法,提出建立产品的语义关联模型,该模型的结构通过一个行业语义信息训练中心的训练得到,最终产品的语义信息被提取出来集成到现有的...
关键词：推荐技术 协同过滤 语义信息 电子商务 
电子商务推荐系统中推荐策略的自适应性被引量：5
《计算机工程与应用》2007年第4期23-25,共3页刘平峰 聂规划 陈冬林 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70572079)。
针对电子商务推荐系统中各种推荐技术的不足,提出推荐策略的自适应方法。用二元组<用户知识,推荐商品>代表推荐环境的根本特征,采用ART神经网络进行自学习,获取推荐环境的不同聚类,每个聚类代表了某种推荐环境,对推荐结果的反馈情况进...
关键词：电子商务 推荐系统 推荐策略 自适应 
电子商务推荐系统中推荐模型的研究被引量：3
《计算机工程与应用》2006年第36期183-186,共4页梁伟 张慧颖 
天津市应用基础研究立项项目(043612211)
在基于Web使用挖掘的推荐系统中,高效地预测用户的浏览模式一直是研究的热点,但是,目前仅采用关联规则挖掘技术的Web推荐系统在预测用户未来浏览模式时很难取得令人满意的结果。提出三种推荐模型以提高预测精度、减少响应时间,实验表明...
关键词：电子商务 推荐系统 WEB使用挖掘 模式挖掘 推荐模型 
基于聚类分析的电子商务推荐系统被引量：12
《计算机工程与应用》2005年第24期175-177,共3页程岩 肖小云 吴洁倩 
协同过滤技术可以通过分析客户群共同的消费品味来形成推荐。数据稀缺性问题是协同过滤技术面临的主要挑战。文章利用ROCK聚类算法提出了一种基于协同过滤技术的推荐系统模型,该模型可以有效地解决基于协同推荐的数据稀缺性问题。
关键词：电子商务 推荐系统 协同过滤 
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