电子商务推荐

作品数：157被引量：657H指数：13
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相关机构：大连理工大学武汉理工大学复旦大学重庆大学更多>>
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国内电子商务推荐系统的研究热点与可视化分析
《河南工程学院学报(社会科学版)》2025年第1期31-37,共7页梅蕾 魏宏飞 
内蒙古自治区自然科学基金项目(2023MS07008);内蒙古自治区自然科学基金项目(2023MS07001)。
在电子商务中,推荐系统的研究主要涉及推荐算法、用户行为分析、个性化推荐、推荐系统评估等方面。目前的研究大多是针对具体的技术或应用场景展开,缺乏对整体研究框架的构建和系统性回顾。使用CiteSpace软件对2001—2023年该领域的研...
关键词：电子商务 推荐系统 消费者 可视化 CiteSpace软件 
基于机器学习的电子商务推荐系统的研究与应用
《电子商务评论》2024年第4期4701-4707,共7页杨媛 彭定涛 
随着互联网的快速发展,新型的商业运营模式——电子商务使得我们的生活越来越便捷。本文所考虑的推荐系统是电子商务技术中的一种,其是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完...
关键词：电子商务 推荐系统 协调过滤 矩阵补全问题 
基于多准则决策和深度神经网络的电子商务推荐系统
《贵阳学院学报（自然科学版）》2024年第3期69-73,91,共6页韩晓路 周湘贞 
安徽省高校科学研究重大项目(哲学社科)(项目编号:2023AH040186);河南省2022年度科技厅科技攻关项目(项目编号:222102210290)。
推荐系统在电子商务门户中发挥着重要作用。现有推荐算法通常基于单个评分标准进行推荐商品排序,未考虑到从不同标准的用户偏好上对用户和商品特征进行综合建模。为此,提出了基于多准则决策(MCD)和深度神经网络(DNN)的电商产品推荐系统...
关键词：电子商务 推荐系统 多准则决策 深度神经网络 情感分析 双向长短时记忆 
基于大数据分析的电子商务推荐系统
《信息记录材料》2024年第3期159-161,164,共4页张艳 
本研究关注了大数据环境下的电子商务推荐系统,提出了一个综合性的商品推荐系统框架。该框架包括应用层、服务层、算法层、缓存层和存储层。在推荐方法方面,本研究关注的焦点在于协同过滤方法,即通过挖掘用户与商品之间的关联性,为用户...
关键词：商品推荐 大数据分析 协同过滤 电子商务 
电子商务推荐系统公平性研究进展被引量：2
《现代信息科技》2023年第14期115-124,共10页喻继军 熊明华 
广东省教育厅普通高校特色创新类项目(2021WTSCX243)。
随着电子商务的快速发展,推荐系统作为大数据环境下解决“信息过载”问题的有效工具已广为使用。受数据、算法、人为干预等因素的影响,推荐系统可能会为具有某些属性的消费群体提供不公平的推荐结果从而导致各种问题。近年来,研究者们...
关键词：电子商务 推荐系统 算法公平性 数据偏差 
基于Pareto最优和信任关系改进的协同过滤算法被引量：1
《信息系统工程》2021年第1期149-152,共4页薛福亮 曹洁 
天津市哲学社会科学规划项目一般项目“基于电子商务用户评论文本的领域情感词典构建方法研究”(项目编号:TJGL19-009)的研究成果之一。
利用用户间信任关系对用户缺失评价进行补值,利用帕累托最优确定目标用户的最相似用户,可以提高传统协同过滤推荐中用户相似性的计算精度,进而提高相似用户聚类效果,提高推荐质量。利用皮尔森相关系数计算用户相似性,然后用帕累托最优...
关键词：电子商务推荐 PARETO 用户信任 协同过滤 冷启动稀疏性 
基于协同过滤的电子商务推荐研究被引量：1
《电子技术与软件工程》2020年第13期140-141,共2页陶建强 
本文针对基于协同过滤的电子商务推荐做出一定研究。通过对电子商务个性化推荐模型的设计,在K-Means聚类算法的基础上针对基于用户的协同过滤算法、基于聚类优化后的协同过滤推荐算法以及基于内容的协同过滤推荐算法做出一定的研究,最...
关键词：协同过滤 个性化推荐 推荐算法 电子商务 聚类算法 聚类优化 基于用户的协同过滤算法 K-MEANS 
电子商务推荐系统顾客满意度模糊评价被引量：1
《北方经贸》2019年第4期49-51,共3页王艳 庞秀丽 
随着网购的流行,电子商务推荐系统对于顾客网购的决策有一定的影响作用。推荐系统质量的好与坏,需要更加量化的去评价。本文从电子商务推荐系统对顾客满意度的影响因素出发,构建了一个指标评价体系;运用层次分析法客观地对指标体系之间...
关键词：电子商务推荐系统 顾客满意度 模糊评价 
电子商务推荐系统顾客满意度的影响机理研究被引量：2
《现代营销（下）》2019年第4期193-194,共2页王艳 
通过调查问卷获取消费者对电子商务推荐系统顾客满意度的数据。运用spss软件对顾客满意度影响因素进行了实证分析。其次,对数据在进行了信度、效度以及因子分析的基础上研究了顾客满意度的影响机理;学历、性别以及使用淘宝次数与顾客使...
关键词：电子商务 推荐系统 顾客满意度 
电子商务推荐系统中的协同过滤推荐
《信息系统工程》2019年第3期110-110,112,共2页刘俊杰 
对电子商务推荐系统进行分析和研究,无论对社会,还是对企业,经济价值都非常高。针对于电子商务推荐系统而言,关键的一个环节就是用户模型的构建。分研和研究推荐算法和技术,是研究推荐系统的焦点。在整个电子商务推荐系统中,推荐算法是...
关键词：电子商务推荐系统 协同过滤推荐算法 解决方法 
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