中文网页分类

作品数：26被引量：192H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：冯是聪李晓明吴扬扬刘艳民段昕更多>>
相关机构：北京大学清华大学安徽大学华侨大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《福建电脑》《电脑开发与应用》《电脑知识与技术》更多>>
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基于极限学习机的网页分类应用被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第5期102-106,共5页陈先福 李石君 曾慧 
国家自然科学基金(No.61272109)
极限学习机ELM不同于传统的神经网络学习算法(如BP算法),是一种高效的单隐层前馈神经网络(SLFNs)学习算法。将极限学习机引入到中文网页分类任务中。对中文网页进行预处理,提取其特性信息,从而形成网页特征树,产生定长编码作为极限学习...
关键词：极限学习机 中文网页分类 神经网络 网页特征提取 
中文网页分类技术解析
《福建电脑》2015年第2期73-74,共2页郑津 景彦昊 
本文从网页分类方面对万维网上的数据处理技术进行了分析,对中文网页/文本分类技术进行了介绍,阐述了基于支持向量机的网页自动分类算法。
关键词：文本信息 网页分类 向量机 
基于CFS-GA特征选择算法的中文网页自动分类被引量：2
《上海海事大学学报》2012年第1期77-81,共5页喻春萍 黄晓霞 
国家自然科学基金(61175044)
为在中文网页分类时降低特征向量的维度、提高分类的精度,采用一种基于关联的特征选择(Correlation-based Feature Selection,CFS)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合的方法进行特征选择.在该算法中,特征子集被当作GA中的一个染色...
关键词：中文网页分类 特征选择 基于关联的特征选择算法 遗传算法 
基于KNN及相关链接的中文网页分类研究被引量：2
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2011年第2期203-207,共5页金一宁 王华兵 王德峰 
哈尔滨商业大学青年骨干教师科研创新项目(SD06030)
提出了中文网页相关链接提取算法,能够较好地抽取出中文网页中的相关链接,算法的时间复杂性低,准确率和召回率都令人满意.基于向量空间模型,采用KNN对中文网页进行分类,比较了基于网页标题分类、基于网页正文分类,以及将正文与相关链接...
关键词：中文网页分类 网页提取 相关链接 KNN 
基于KNC算法的中文网页分类方法研究
《河南大学学报（自然科学版）》2010年第5期529-532,共4页李旻 杜海顺 王琪 
针对中文网页分类问题,提出一种基于KM和CV的KNN改进算法——KNC算法.基于该方法的网页分类实验结果表明,KNC算法在保持分类质量的情况下,较大地提高了分类的速度.
关键词：网页分类 KNC KNN 
一种基于预分类的高效SVM中文网页分类器被引量：19
《计算机工程与应用》2010年第1期125-128,共4页许世明 武波 马翠 邸思 徐洪奎 杜如虚 
中文网页分类技术是数据挖掘研究中的一个热点领域,而支持向量机(SVM)是一种高效的分类识别方法。首先给出了一个基于SVM的中文网页自动分类系统模型,详细介绍了分类过程中涉及的一些关键技术,其中包括网页预处理、特征选择和特征权重...
关键词：支持向量机 中文网页分类 文本分类 机器学习 
中文网页分类方法的研究被引量：3
《微电子学与计算机》2009年第9期166-169,共4页刘艳民 
实现了一个中文网页采集、过滤和分类系统.文中从网页预处理、特征选择、分类器模型等方面介绍了该系统的具体解决方案.实验结果表明,该分类系统取得了令人满意的分类效果.
关键词：中文网页 网页分类 特征选取 分类算法 
快速的中文网页分类方法实现被引量：1
《山西电子技术》2008年第4期7-9,共3页朱志宁 黄青松 
云南省条件平台项目(No.2006PT06);昆明理工大学校青(2007-60)
详细介绍了一种快速的中文网页分类系统的设计与实现,通过解析出网页的主要内容、网页的Title、网页的Meta标签内容和指向该网页的父网页上的锚文本,并根据这些信息用VSM法将网页分类。实验结果表明,本文的方法可以使中文网页分类性能...
关键词：页面解析 文本分类 网页分类 VSM分类器 
组合降维技术在中文网页分类中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2007年第24期169-171,共3页李新福 
河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province;Grant No.F2006001020);河北省教育厅科学基金(the Founda-tion of Education Bureau of Hebei Province;Grant No.2005347);河北大学科学基金(the Fundation of Hebei University;Grant No.Y2004045)
基于向量空间模型的文本分类中特征向量是极度稀疏的高维向量,只有降低向量空间维数才能提高分类效率。在利用统计方法选择文本分类特征降低特征空间维数的基础上,采用隐含语义分析技术,挖掘文档特征间的语义信息,利用矩阵奇异值分解理...
关键词：网页分类隐含语义分析特征选择KNN 
基于体裁的中文网页分类的特征选取被引量：4
《计算机工程与设计》2007年第11期2743-2745,共3页黄臻臻 吴扬扬 
福建省科技计划基金项目(20041014);福建省自然科学基金项目(A0510020)。
探讨基于体裁的中文网页分类的特征项选取问题。词汇特征方面,结合自动抽取和人工归纳的方式来获得．通过改进PAT树存储结构,进行序列挖掘来获得频繁字符串特征,使得文本分类系统摆脱对切词处理和词典的依赖,并提出了模糊字符串模式的...
关键词：网页分类 体裁 特征选取 序列挖掘 模糊字符串模式 
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