终点磷含量

作品数:14被引量:49H指数:4
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相关机构:北京科技大学钢铁研究总院长春工业大学东北师范大学更多>>
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基于集成学习的转炉炼钢磷含量预测模型
《炼钢》2025年第2期9-15,23,共8页邓胜保 彭其春 彭霞林 向往 樊智勇 龙雄峰 
精准预报终点磷含量可解决转炉吹炼过程中不能连续检测钢水成分的难题,促进转炉快速出钢和缩短冶炼周期。基于湖南某钢厂100 t转炉的实际生产数据,建立了基于集成学习算法的转炉终点钢水磷含量预测模型。通过分析转炉脱磷过程确定主要...
关键词:转炉炼钢 终点磷含量 集成学习 Stacking模型 
基于MI和XGBoost算法电渣重熔终点磷含量预报模型
《特殊钢》2025年第1期117-125,共9页刘玉潇 董艳伍 姜周华 陈玺 
国家自然科学基金(No.52174303);国家自然科学基金(No.51874084);中央高校基本科研业务费(No.2125026)。
研究针对电渣重熔流程提出了一种基于互信息法(MI)和XGBoost的电渣重熔终点磷含量预报模型,利用互信息法对影响终点磷含量的因素进行特征选择与特征评估,特征选择后的数据集作为模型的输入变量。建立MI-XGBoost模型对生产数据进行训练...
关键词:电渣重熔 互信息法 XGBoost算法 磷含量 机器学习 
基于PCA-BP神经网络的转炉终点磷含量预报模型被引量:1
《钢铁研究学报》2024年第8期1011-1018,共8页王华建 李万明 战东平 臧喜民 
国家自然科学面上基金资助项目(52374338);黑龙江省揭榜挂帅科技攻关资助项目(2022ZXJ03A02)。
转炉炼钢终点控制是转炉吹炼后期的重要操作,为了更加准确地预报转炉炼钢终点磷含量,选取影响终点磷含量的13个工艺参数,然后采用灰色关联度分析和主成分分析(PCA)处理得到输入参数,通过比较不同隐含层节点个数的预报结果的均方误差值...
关键词:转炉炼钢 终点磷含量 BP神经网络 预报模型 灰色关联度 
80t转炉冶炼SCM435钢留渣操作技术研究被引量:2
《特殊钢》2018年第5期14-17,共4页霍志斌 赵彦岭 王建林 王秋坤 
试验研究了转炉冶炼SCM435钢时留渣操作(留渣分数1/3~2/3渣量)对石灰加入量、平衡碱度的留渣炉数和终渣碱度的影响,总结了留渣操作的注意事项。80 t转炉实施留渣操作后,留渣率达到68.9%,成品P含量≤0.015%的比例比从留渣前的49.3%提高...
关键词:80T转炉 SCM435钢 留渣 脱磷 喷溅 终点磷含量 
石灰石替代部分石灰进行脱磷的实验分析被引量:4
《重庆大学学报(自然科学版)》2015年第5期83-88,共6页梁永昌 唐海燕 李京社 郭森林 汪国奉 党进乾 杨宏博 李宏 
国家自然科学基金(51374021);钢铁冶金新技术国家重点实验室研发基金(41603014)~~
为了研究石灰石替代石灰的比例(即石灰石替代比)及加入方式对脱磷效果的影响,通过调整石灰石加入量在真空感应炉内进行热态实验。实验结果表明:采用石灰石替代石灰进行造渣炼钢是切实可行的,而且石灰石加入方式对脱磷效果有显著影响;石...
关键词:石灰石 脱磷 石灰石替代比 终点磷含量 
基于RBF神经网络的转炉冶炼中低碳铬铁终点磷含量预报模型的研究被引量:6
《计算机测量与控制》2014年第9期3020-3023,共4页邱东 戴文娟 
吉林省科技发展计划项目(20120420)
中低碳铬铁冶炼工艺复杂,杂质磷含量的高低是影响铬铁产品质量的重要因素;通过研究转炉冶炼中低碳铬铁铁水脱磷预处理的反应特性及热力学条件,分析了影响中低碳铬铁合金终点磷含量的重要因素;基于中钢吉铁辽阳公司转炉冶炼中低碳铬铁的...
关键词:RBF神经网络 转炉 终点磷含量 
260t转炉终点磷含量预报模型的开发实践被引量:5
《炼钢》2012年第2期10-13,23,共5页朱坦华 冯春松 何飞 
针对邯钢集团邯宝钢铁有限公司西区炼钢厂转炉的冶炼工艺特点和生产数据,建立了基于PCA-GA-BP神经网络的转炉终点磷含量预测模型。通过主成分分析(PCA)将终点磷含量的影响因素降维,并采用遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权重进行优化。...
关键词:转炉 主成分分析 BP神经网络 遗传算法 终点磷含量 
基于灰色理论的铁水预处理终点磷含量神经网络预测模型被引量:3
《钢铁》2012年第3期38-41,共4页张慧宁 徐安军 崔健 贺东风 田乃媛 
国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2006BAE03A07)
在传统BP神经网络预测模型的基础上,依据灰色理论中的灰色关联度,提出了输出变量各个影响因素的灰色关联度权值,首次建立基于灰色理论的神经网络预测模型,并依据国内某钢厂300组实际生产数据进行仿真试验。试验结果表明:误差绝对值小于5...
关键词:灰色理论 关联度 终点磷含量 神经网络模型 
基于L-M算法BP神经网络的转炉炼钢终点磷含量预报被引量:12
《钢铁》2011年第4期23-25,30,共4页李长荣 赵浩文 谢祥 尹青 
贵州省科技厅工业攻关项目(黔科合GY字(2008)3062)
转炉炼钢过程是一个非常复杂的物理化学变化过程,人工控制很难一次达到终点目标值,通常需要经过多次补吹才能出钢。通过研究影响转炉冶炼终点磷含量的主要因素,确定了影响转炉终点磷含量的参数,建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法B...
关键词:BP神经网络 终点磷含量 LEVENBERG-MARQUARDT算法 预报模型 
低硅低温铁水终点磷含量高的原因分析及控制
《鞍钢技术》2010年第3期29-33,共5页梁祥远 齐志宇 辛国强 谭大勇 
针对转炉冶炼低硅低温铁水终点磷含量偏高的现象,从冶炼中期炉渣FeO含量、炉渣碱度及倒炉温度等几方面因素对脱磷分配比的影响进行了分析。通过改善化渣条件和成渣途径等相应措施,降低了冶炼终点钢水中的磷含量,提高了钢水的质量。
关键词:转炉 低硅低温铁水 脱磷 
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