轴承故障检测

作品数：69被引量：214H指数：7
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基于MLKFE-LSTM的滚动轴承电流信号故障诊断
《变频器世界》2025年第2期85-91,共7页曾胜亮 吴补汐 
提出了一种基于多尺度大核特征提取和长短时记忆网络的故障诊断方法(MLKFE-LSTM)。为充分挖掘原始电流信号中的多尺度信息,设计了多尺度大核特征提取模块(MLKFE),旨在提取长时依赖特征与细粒度特征,从而有效捕获上下文信息。基于学习到...
关键词：轴承故障检测 电流信号 多尺度特征提取 LSTM 
人工智能技术在航空发动机轴承故障检测中的应用
《设备管理与维修》2024年第18期25-27,共3页徐博铭 
运用函数进行决策分类,提取航空发电机轴承振动信号的特征。利用离散正交小波变换法进行去噪处理,建立故障分析模型对轴承故障振动信号特征进行分析。运用人工智能技术将故障信号进行优化,在训练信息不完整的情况下使用隐藏BP网络,对故...
关键词：人工智能 发动机 轴承 检测 
基于声信号的轴承故障检测算法研究与实现被引量：1
《电子器件》2024年第3期656-660,共5页张哲 刘智丰 肖仲喆 黄敏 周佳 郁彬 
滚动轴承是机械设备中重要的零部件,与其他机械零部件相比,滚动轴承的一大特点是其寿命离散性很大。通过研究轴承的故障检测和诊断方法,设计了基于声信号的轴承故障检测算法。首先提出了故障检测系统的流程,包括特征提取、特征处理与选...
关键词：轴承故障检测 声信号算法 神经网络 
基于双输入信号驱动的耦合分段对称三稳随机共振的轴承故障检测被引量：1
《电子测量与仪器学报》2024年第5期98-111,共14页贺利芳 徐家琦 黄笑笑 
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0235,cstc2021jcyj-msxmX0836)资助。
为解决传统双输入信号驱动的二维三稳随机共振系统(two-dimensional tri-stable stochastic resonance system driven by dual-input signals, DTDTSR)所存在的输出饱和和信号放大差等问题,独创性地提出了一种全新的系统:双输入信号驱...
关键词：轴承故障检测 随机共振 SA DCPSTSR 
基于ROC分析及样本熵的轴承故障检测
《机械工程与技术》2024年第2期107-112,共6页朱鸿斌 徐维超 吴海平 
轴承故障检测对旋转机械的维护至关重要。尽管已有的故障诊断方法取得了长足的进步,但仍然面临着一些挑战,如缺乏足够的故障数据用于训练,对复杂的分布式数据的有效性不高,对早期故障的敏感性低,以及噪声和离群值的干扰。因此,本文提出...
关键词：故障检测 样本熵 ROC分析 
电主轴热补偿及轴承故障检测在热辐射测温方面的研究
《机械科学与技术》2024年第3期483-489,共7页李滨 彦成 
哈尔滨市应用技术研究与开发项目(2017RALXJ011)。
针对电主轴轴体的热变形以及重要零部件轴承在加工中心上的常见故障,提出基于收集电主轴温度变化的热误差实时补偿计算方法与轴承常见故障的诊断方法。热误差补偿方法可以通过对轴体上测温点数据的处理对电主轴单元进行实时的热误差补...
关键词：加工中心 电主轴 温度 热变形 实时补偿 故障诊断 
基于变分模态分解的风力发电机组轴承故障检测方法研究被引量：3
《机电信息》2024年第4期24-27,共4页沈定超 
为实现对轴承故障的精准检测,引进变分模态分解技术,以某风力发电机组为例,开展轴承故障检测方法的设计研究。先进行模态信号的转换,将处理后的信号与变分模态预估中心频率进行混合,将信号调制到与中心频率相匹配的基频带上,实现基于变...
关键词：风力发电机组 轴承故障 变分模态分解 检测方法 
基于CEEMDAN和双重峭度准则的电动机轴承故障特征频率估计方法被引量：1
《机电工程技术》2024年第2期75-79,共5页解春维 申伟霖 余美仪 
国家自然科学基金资助项目(61972092)。
振动传感器采集的轴承故障信号极易被强噪声污染,导致故障特征频率估计精度恶化。针对该问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和双峭度准则的轴承故障特征频率高精度估计方法。使用CEEMDAN完成振动信号分解之后,...
关键词：自适应噪声完备集合经验模态分解 轴承故障检测 峭度 故障诊断 
基于SVMD和波形因子准则的电动机滚动轴承故障特征提取方法被引量：2
《机电工程技术》2024年第1期238-242,共5页解春维 余美仪 
广东省职业技术教育学会科研规划项目(202103Z152)。
电动机轴承故障产生的冲击性信号具有非平稳、非线性的特点,且极易被随机噪声信号干扰,导致轴承故障特征信号的提取极具挑战性。为此提出一种基于连续变分模态分解(SVMD)和波形因子筛选准则的轴承故障信号提取方法。首先,考虑到传感器...
关键词：连续变分模态分解 轴承故障检测 波形因子 故障诊断 
基于图卷积网络的轴承故障检测算法
《现代电子技术》2023年第21期89-93,共5页邱瑞 于炯 冷洪勇 杜旭升 李姝 刘怡然 
国家自然科学基金资助项目(61862060);国家自然科学基金资助项目(61462079);国家自然科学基金资助项目(61562086);国家自然科学基金资助项目(61562078);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01C083)。
轴承故障占到了感应发动机故障总数的13,会造成严重的经济损失甚至生命威胁。准确且及时地检测出轴承故障对于提高生产效率和降低安全风险至关重要。传统检测算法对轴承信号特征的选择较为敏感,而基于机器学习的轴承故障检测算法往往仅...
关键词：轴承故障检测 深度学习 数据挖掘 图卷积神经网络 GE⁃HITS 权威值排序 
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