主动外观模型

作品数:49被引量:129H指数:6
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相关作者:宋明黎滕晓龙胡敏詹曙蒋建国更多>>
相关机构:西北工业大学合肥工业大学浙江大学上海交通大学更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《清华大学学报(自然科学版)》更多>>
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基于人脸分析技术探究惊悸不安人群的面部特征
《中医药信息》2024年第10期59-63,76,共6页汪素梅 程文龙 盖路路 齐向华 
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2021LCZX06)。
目的:应用人脸关键点检测技术,探索惊悸不安人群面部特征。方法:基于主动外观模型作为人脸关键点检测技术,实现人脸68个关键点的自动识别;依据中医望面诊经验以及《人体测量手册》的相关论述,采用指数描述法提取5项人脸形态单元数据,实...
关键词:人脸分析技术 面诊 心理紊乱状态 主动外观模型 
基于深度视频分析的面瘫分级方法被引量:1
《微型电脑应用》2021年第12期23-25,32,共4页段群 郭新明 黄素萍 谢飞 
陕西省教育厅服务地方科学研究计划项目(19JC041)。
针对面瘫患者诊断视频中面部运动特征的复杂性,设计能够学习更本质面部特征的深层非线性网络结构,结合可见光和深度视频数据更全面地分析面部运动细节特征。该方法主要使用具有多重卷积结构的网络模型和LSTM网络,分析患者与正常人面部...
关键词:深度视频分析 面瘫分级 主动外观模型 多重卷积神经网络 
基于时序融合策略的深度卷积网络动态表情识别被引量:1
《国外电子测量技术》2021年第10期151-157,共7页许春和 宋领赟 
2019年黑龙江省教育厅基本科研业务费项目(KYYWF10236190111)资助。
静态表情识别是对单一图像进行特征提取及学习训练,相比于动态表情识别缺少表情变化的时间动态信息。为利用上表情在时间上的变化特征,提出基于时序融合策略的深度网络动态表情识别方法。首先分析动态表情变化"平静-高峰"的过程,利用主...
关键词:动态表情识别 主动外观模型 深度卷积神经网络 损失函数 
结构化特征融合的人脸表情识别被引量:2
《计算机工程与设计》2019年第11期3325-3330,共6页黄倩露 王强 
江苏省科技成果转化专项基金项目(BA2015045);南通市科技计划基金项目(GY2015010);江苏省前瞻性联合研究基金项目(BY2016053-10);南通大学研究生科研创新计划基金项目(YKC16013)
考虑中心像素值对梯度幅值计算的影响,提出绝对尺度不变特征变换(ASIFT)描述子,结合主动形状模型(ASM)定位人脸特征点,提出ASM-ASIFT特征提取方法。将该方法所提特征与通过划分人脸表情区域并赋予权值的局部二值模式(LBP)特征进行结构...
关键词:表情识别 LBP 尺度不变特征变换 主动外观模型 局部特征描述子 
基于概率协作表示的多表情序列融合识别被引量:6
《激光与光电子学进展》2019年第13期79-85,共7页王秀友 范建中 刘华明 徐冬青 刘争艳 
安徽省高校优秀青年骨干人才项目(gxfx2017072);安徽省自然科学基金(1708085MF155);阜阳市政府-阜阳师范学院横向合作科研项目(XDHX2016020,XDHX201710);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2018A0345);阜阳师范学院青年人才基金重点项目(rcxm201706)
传统表情识别往往是基于单一图像进行特征提取、训练及识别,缺乏在动态时间上的细微表情变化提取。利用时间前后的人脸表情变化信息,提出了一种基于概率协作表示的多视频序列融合表情识别方法。先采用主动外观模型(AAM)定位出人脸表情...
关键词:机器视觉 人脸表情识别 主动外观模型 多序列融合 概率协作表示 
年龄跨度较大的人脸识别被引量:1
《科技风》2019年第4期245-245,共1页金雨坤 
本文采用了一种基于主动外观模型(AAM)与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的特征提取方法,采用AAM方法提取初级特征点,然后通过SIFT算法得到二次特征点,最后采用基于蛙跳混合算法的特征匹配分析同一个人的不同年龄段的面貌特征。
关键词:基于主动外观模型(AAM) 尺度不变特征变换(SIFT) 混合蛙跳算法(SIFA) 
基于动态时间规整和主动外观模型的动态表情识别被引量:5
《电子与信息学报》2018年第2期338-345,共8页许良凤 王家勇 崔婧楠 胡敏 张柯柯 滕文娣 
国家自然科学基金(61300119;61432004);安徽省自然科学基金(1408085MKL16)~~
针对静态表情特征缺乏时间信息,不能充分体现表情的细微变化,该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法:基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)和主动外观模型(Active Appearance Model,AAM)的动态表情识别。首先采用基于局部...
关键词:动态表情识别 动态时间规整 主动外观模型 双树复小波变换 主方向模式 
基于BLSTM-RNN的语音驱动逼真面部动画合成被引量:5
《清华大学学报(自然科学版)》2017年第3期250-256,共7页阳珊 樊博 谢磊 王丽娟 宋謌平 
国家自然科学基金资助项目(61571363)
双向长短时记忆(bidirectional lorg short term memory,BLSTM)是一种特殊的递归神经网络(recurrent neural network,RNN),能够有效地对语音的长时上下文进行建模。该文提出一种基于深度BLSTM的语音驱动面部动画合成方法,利用说话人的...
关键词:虚拟说话人 面部动画 双向长短时记忆(BLSTM) 递归神经网络(RNN) 主动外观模型(AAM) 
不确定性估计结合主动外观模型三维特征提取的人脸识别方法被引量:1
《计算机应用》2016年第7期1971-1975,共5页卜宇 任晓芳 唐学军 孙挺 
国家973计划前期研究专项(2011CB311802)~~
对于人脸识别分类结果中的可信度问题,提出一种基于不确定性理论的人脸识别方法。首先,为了估计3D特征,使用主动外观模型(AAM)和三角测量处理两幅未知对象的2D图像;然后,估计数据库中每个对象的分数,通过不确定性进一步处理两幅图像;最...
关键词:人脸识别 可信度 不确定性 生物识别算法 分类器 
基于AAM-SIFT特征描述的两级SVM人脸表情识别被引量:10
《计算机工程与应用》2016年第3期178-183,共6页黄忠 胡敏 刘娟 
国家自然科学基金(No.61075032);安庆师范学院青年基金项目(No.KJ201007)
采用AAM定位特征点、尺度不变特征变换(SIFT)描述特征的方式提出一种基于AAM-SIFT的表情特征提取方法。该方法用特征点周围区域梯度方向直方图描述表情特征;同时根据不同子区域对表情的贡献不同,将特征点分组并赋予不同权重,并用两级支...
关键词:主动外观模型 尺度不变特征变换 梯度方向直方图 特征分组 多姿态 
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