资源分配策略

作品数：201被引量：498H指数：11
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UAV协助边缘计算的无线供电通信网络资源分配策略
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2025年第2期50-58,共9页张鑫宇 赵宜升 尤鸿艺 梁立 菅凯歌 
国家自然科学基金项目(61971139);福建省自然科学基金项目(2021J01587)。
针对无人机存储能量有限的问题,研究了一种无人机协助边缘计算的无线供电通信网络资源分配策略。通过在地面部署激光束导向器,可以为无人机在短时间内提供足够的能量;随后,多个地面终端通过射频能量收集方式从该无人机获取能量,并将各...
关键词：边缘计算 资源分配 无人机 无线供电通信网络 
面向光伏现场大带宽业务差异化接入的资源分配策略
《电力信息与通信技术》2025年第4期84-90,共7页张冠群 闫舒怡 刘奋超 宋昕 何文昭 李智磊 
国网宁夏电力有限公司科技项目“面向整县分布式光伏集群接入的通信组网技术研究”(5229YC220009)。
部署统一安全监管平台对光伏区域进行实时监测,可以快速解决和处理各种突发事件,对守护光伏区域安全具有重要作用。然而,视频传输所依赖的网络资源,如带宽和传输功率,正变得越来越稀缺,因此资源按需差异化接入等策略可以最大限度地利用...
关键词：大带宽业务 STACKELBERG博弈 智能电网 交易模型 云服务 光伏领域 
数字孪生辅助的工业物联网边缘计算任务卸载和资源分配策略
《华南理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期88-96,共9页李松 李一鸣 李顺 
江苏省自然科学基金项目(BK20200650);西安市网络融合通信重点实验室开放基金项目(2022NCC-N103);海南省省属科研院所技术创新项目(KYYSGY2024-005);工信部项目(CBG01N23-01-04)。
在工业物联网中,移动边缘计算的可靠性很大程度上取决于无线信道条件。针对工业物联网中边缘计算任务卸载过程非完美信道状态信息对系统的影响,该文提出了一种数字孪生辅助的移动边缘计算能耗优化方法。对于工业物联网中的任务卸载问题...
关键词：移动边缘计算 任务卸载 数字孪生网络 非完美信道状态信息 
低轨卫星通信系统跳波束图案设计算法
《电子与信息学报》2025年第3期612-622,共11页石会鹏 郭丁 牟瑞硕 钟奇 李方圆 
国家重点研发计划(2020YFB1807900)。
低轨卫星资源调度是长时间的连续资源分配过程,这一过程中低轨卫星保持高速移动,跳波束图案的设计需要考虑星地链路的切换。针对这种切换,即卫星覆盖区域间的服务目标迁移,所导致的多星资源联合调度需求,该文提出一种资源自适应权衡分...
关键词：低轨卫星通信系统 跳波束 资源分配策略 
面向信息新鲜度保障的车联网功率控制和资源分配策略
《电子与信息学报》2025年第2期498-509,共12页杨鹏 康一铭 杨静 唐桐 祝志远 吴大鹏 
国家自然科学基金(U24A20211,62271096,U20A20157);重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-LZX0134,CSTB2024NSCQLZX0124);重庆市高校创新研究群体项目(CXQT20017);重邮信通青创团队支持计划(SCIE-QN-2022-04)。
在差异化服务共存的车联网场景中,针对基于平均信息年龄(AoI)优化无法降低极端事件发生概率的问题,该文提出一种信息新鲜度保障的用户功率控制和资源分配策略。首先,根据系统模型刻画出车辆到车辆(V2V)用户状态更新信息新鲜度约束下最...
关键词：资源分配 功率控制 信息年龄 极端事件 
基于机器学习的SPN网络流量预测与资源分配策略
《通信电源技术》2025年第3期1-3,共3页鲍雨 肖明坤 王兰兰 
基于机器学习的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)流量预测与资源分配策略旨在提升服务提供网络的性能和资源利用效率。通过对网络流量数据进行清洗、归一化和特征提取,构建深度信念网络模型,并利用粒子群优化算法进行训练和优化...
关键词：机器学习 切片分组网(SPN) 网络流量预测 资源分配 优化策略 
RIS辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配策略
《计算机应用研究》2025年第2期566-574,共9页王丹 赵静 王嘉程 
重庆市自然科学基金创新发展联合基金资助项目(中国星网)(CST2023NSCQ-LZX0114)。
针对传统集中式计算无法有效应对海量设备产生的庞大数据,且移动边缘计算(MEC)服务器资源受限容易引起资源拥塞以及复杂的通信环境导致用户任务卸载传输受阻甚至中断的问题,提出了一种可重构智能表面(RIS)辅助多MEC服务器的联合任务卸...
关键词：移动边缘计算 可重构智能表面 任务卸载 资源分配 启发式算法 
基于多智能体强化学习的车联网资源分配策略
《微电子学与计算机》2024年第11期22-30,共9页谢弘明 彭大芹 赵梦青 
国家自然科学基金(62171072)。
车辆高动态变化场景下的传统车联网无线资源分配方法难以满足高质量通信需求,尤其在交叉路口等拥堵地点存在资源调度效率低下、网络拥堵、时延高等问题。针对上述问题,提出了基于注意力机制的多智能体强化学习策略,旨在通过改进多智能...
关键词：车联网 多智能体强化学习 资源分配 
基于图卷积神经网络的超密集物联网资源分配策略被引量：2
《通信学报》2024年第10期243-252,共10页黄杰 李幸星 杨凡 丁睿杰 蔡杰良 姚凤航 张鑫 
国家自然科学基金资助项目(No.62301094);重庆市教育委员会科技研究基金资助项目(No.KJQN202201157,No.KJQN202301135);重庆理工大学科研创新团队培育计划基金资助项目(No.2023TDZ003)。
针对超密集物联网(UD-IoT)中存在大量隐藏终端干扰严重影响资源管理问题,提出了一种基于图卷积神经网络的深度确定性梯度的超密集物联网资源分配策略。通过矩阵变换构建冲突图模型,采用极大团和超图理论将冲突图模型转化为冲突超图模型...
关键词：超密集物联网 资源分配 深度强化学习 图卷积神经网络 
协作传输下的RRH分簇映射与资源分配策略
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第5期879-887,共9页黄燕辉 张陆洋 吴旭阳 陈辽 
国家自然科学基金项目(62271096)。
随着数据流量需求的快速增长,云无线接入网(cloud radio access network,C-RAN)以其资源虚拟化、协同处理、高能效性和网络智能化等特点,成为满足未来高容量、低能耗和低成本需求的关键技术之一,受到了广泛的研究关注。资源的按需分配是...
关键词：云无线接入网 能效优化 协作传输 资源分配 
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