资源分配策略

作品数：198被引量：493H指数：11
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数字孪生辅助的工业物联网边缘计算任务卸载和资源分配策略
《华南理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期88-96,共9页李松 李一鸣 李顺 
江苏省自然科学基金项目(BK20200650);西安市网络融合通信重点实验室开放基金项目(2022NCC-N103);海南省省属科研院所技术创新项目(KYYSGY2024-005);工信部项目(CBG01N23-01-04)。
在工业物联网中,移动边缘计算的可靠性很大程度上取决于无线信道条件。针对工业物联网中边缘计算任务卸载过程非完美信道状态信息对系统的影响,该文提出了一种数字孪生辅助的移动边缘计算能耗优化方法。对于工业物联网中的任务卸载问题...
关键词：移动边缘计算 任务卸载 数字孪生网络 非完美信道状态信息 
面向信息新鲜度保障的车联网功率控制和资源分配策略
《电子与信息学报》2025年第2期498-509,共12页杨鹏 康一铭 杨静 唐桐 祝志远 吴大鹏 
国家自然科学基金(U24A20211,62271096,U20A20157);重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-LZX0134,CSTB2024NSCQLZX0124);重庆市高校创新研究群体项目(CXQT20017);重邮信通青创团队支持计划(SCIE-QN-2022-04)。
在差异化服务共存的车联网场景中,针对基于平均信息年龄(AoI)优化无法降低极端事件发生概率的问题,该文提出一种信息新鲜度保障的用户功率控制和资源分配策略。首先,根据系统模型刻画出车辆到车辆(V2V)用户状态更新信息新鲜度约束下最...
关键词：资源分配 功率控制 信息年龄 极端事件 
基于机器学习的SPN网络流量预测与资源分配策略
《通信电源技术》2025年第3期1-3,共3页鲍雨 肖明坤 王兰兰 
基于机器学习的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)流量预测与资源分配策略旨在提升服务提供网络的性能和资源利用效率。通过对网络流量数据进行清洗、归一化和特征提取,构建深度信念网络模型,并利用粒子群优化算法进行训练和优化...
关键词：机器学习 切片分组网(SPN) 网络流量预测 资源分配 优化策略 
RIS辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配策略
《计算机应用研究》2025年第2期566-574,共9页王丹 赵静 王嘉程 
重庆市自然科学基金创新发展联合基金资助项目(中国星网)(CST2023NSCQ-LZX0114)。
针对传统集中式计算无法有效应对海量设备产生的庞大数据,且移动边缘计算(MEC)服务器资源受限容易引起资源拥塞以及复杂的通信环境导致用户任务卸载传输受阻甚至中断的问题,提出了一种可重构智能表面(RIS)辅助多MEC服务器的联合任务卸...
关键词：移动边缘计算 可重构智能表面 任务卸载 资源分配 启发式算法 
基于多智能体强化学习的车联网资源分配策略
《微电子学与计算机》2024年第11期22-30,共9页谢弘明 彭大芹 赵梦青 
国家自然科学基金(62171072)。
车辆高动态变化场景下的传统车联网无线资源分配方法难以满足高质量通信需求,尤其在交叉路口等拥堵地点存在资源调度效率低下、网络拥堵、时延高等问题。针对上述问题,提出了基于注意力机制的多智能体强化学习策略,旨在通过改进多智能...
关键词：车联网 多智能体强化学习 资源分配 
基于图卷积神经网络的超密集物联网资源分配策略被引量：1
《通信学报》2024年第10期243-252,共10页黄杰 李幸星 杨凡 丁睿杰 蔡杰良 姚凤航 张鑫 
国家自然科学基金资助项目(No.62301094);重庆市教育委员会科技研究基金资助项目(No.KJQN202201157,No.KJQN202301135);重庆理工大学科研创新团队培育计划基金资助项目(No.2023TDZ003)。
针对超密集物联网(UD-IoT)中存在大量隐藏终端干扰严重影响资源管理问题,提出了一种基于图卷积神经网络的深度确定性梯度的超密集物联网资源分配策略。通过矩阵变换构建冲突图模型,采用极大团和超图理论将冲突图模型转化为冲突超图模型...
关键词：超密集物联网 资源分配 深度强化学习 图卷积神经网络 
协作传输下的RRH分簇映射与资源分配策略
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第5期879-887,共9页黄燕辉 张陆洋 吴旭阳 陈辽 
国家自然科学基金项目(62271096)。
随着数据流量需求的快速增长,云无线接入网(cloud radio access network,C-RAN)以其资源虚拟化、协同处理、高能效性和网络智能化等特点,成为满足未来高容量、低能耗和低成本需求的关键技术之一,受到了广泛的研究关注。资源的按需分配是...
关键词：云无线接入网 能效优化 协作传输 资源分配 
基于5G通信技术的船用网络防拥塞机制研究
《舰船科学技术》2024年第16期166-169,共4页陶华宁 刘荣才 刘荣超 
2023中青年教师项目(2023KY2114)。
为保证船用网络通信的稳定性、可靠性,避免通信过程中数据丢失,研究5G通信技术的船用网络防拥塞机制。该机制结合船用网络数据传输场景的数据传输情况,分析其拥塞原因,引入5G技术设计和规划船用网络结构,计算网络链路带宽和资源分配情况...
关键词：5G通信技术 船用网络 防拥塞机制 节点-链路控制 节点判定 资源分配策略 
面向多元可控负荷调控的云边协同负荷资源分配策略
《电信科学》2024年第8期52-62,共11页李思维 靳莉 于龙 杜立石 岳靓 张喜润 
国家电网公司总部科技项目(No.5400-202320223A-1-1-ZN)。
针对多元可控负荷资源进行可控负荷管理时需要占用大量计算资源,且无法实现自动功率精准控制的问题,提出了一种面向多元可控负荷调控的云边协同负荷资源分配策略。首先,设计了云边协同调控架构,整合处理各种多元可控负荷资源数据;其次,...
关键词：负荷管理 多元可控负荷 资源分配 云边协同 
车联网中基于进化策略算法与匈牙利算法的资源分配策略被引量：1
《西安邮电大学学报》2024年第4期21-29,共9页朱国晖 漆娜 郭子萱 
国家自然科学基金项目(61371087)。
为了提高车联网中高清地图下载业务的吞吐量和降低车队行驶业务的传输时延,提出一种基于进化策略算法和匈牙利算法(Evolutionary Strategy Algorithm and Hungarian Algorithm,ES-HA)的网络切片资源分配策略。构建增强型移动带宽(Enhanc...
关键词：车联网 网络切片 进化策略算法 匈牙利算法 吞吐量 增强型移动带宽 
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