子树

作品数：597被引量：323H指数：8
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一种新的快速挖掘频繁子树算法被引量：2
《湘潭大学学报（自然科学版）》2022年第2期96-106,共11页唐德权 刘绪崇 
国家自然科学基金(61471169);湖南省科技重大专项(2017SK1040);湖南省教育厅重点项目(20A172)。
挖掘隐藏在大型标签数据集中丰富的语义信息是数据挖掘的重要任务之一.基于成千上万标签的半结构化数据集,提出了从给定包含一棵或多棵标签树的数据集中,找出所有满足用户最小支持度阈值频繁子树方法.首先采用树和森林的规范表示,使用...
关键词：数据挖掘 标签数据集 频繁子树 有根有序树 自由树 
基于单向频繁模式树的频繁项集挖掘算法被引量：3
《计算机技术与发展》2019年第10期175-180,共6页蒋东洁 李玲娟 
国家自然科学基金(61302158,61571238)
频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤。FP-Growth算法是一种有效的频繁项集挖掘算法,它以自底向上的方式探索频繁模式树FP-tree,由FP-tree产生频繁项集。但是由于需要递归生成大量的条件FP-tree,其时间复杂度和空间复杂度都较高。针...
关键词：数据挖掘 频繁项集 单向频繁模式树 被约束子树 
一种基于Hadoop的动态树增量更新方法被引量：1
《计算机工程》2014年第3期67-70,92,共5页颜一鸣 郭鑫 
湖南省工业支撑计划基金资助项目(2012GK2006);湖南省教育厅科学研究基金资助项目(12C0291)
为适应真实环境中数据量大、流程复杂、计算密集的数据挖掘需求,提高传统树增量更新挖掘效率,改变已有算法的串行执行方式,提出一种基于Hadoop的动态树增量更新方法。介绍云计算、模型与执行流程等基本概念,针对现有Hadoop平台中任务调...
关键词：数据挖掘 数据库 云计算 并发控制 频繁子树 增量更新 
一种新的不确定树模式聚类算法被引量：1
《计算机工程与科学》2013年第7期156-163,共8页颜一鸣 郭鑫 
湖南省工业支撑计划项目(2012GK2006);湖南省教育厅科学研究资助项目(12C0291);吉首大学校级科研资助项目(11JD051)
不确定树模式聚类是数据挖掘领域中的一个重要问题,提出了一种新的不确定树模式聚类算法,有效地解决了因数据的不确定性而导致的无法聚类的问题。为了更加准确地度量树模式之间的相似性,提出了一种语义相似度计算方法与结构相似度计算...
关键词：数据挖掘 有序树 频繁子树 相似度 不确定树 聚类 
不确定树数据库中的动态聚类算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2013年第6期1339-1343,共5页郭鑫 颜一鸣 徐洪智 董坚峰 
湖南省教育厅科学研究项目(12CD291;11C1051)资助;吉首大学校级科研计划项目(11JD051)资助
针对现有的树聚类算法不能适应数据的动态变化和不确定性等问题,研究不确定数据的聚类问题,提出一种在不确定树数据库中的动态聚类算法,有效地解决了因数据的动态变化而导致的无法聚类的问题.首先,提出转变树集、相似分组和树类集等概...
关键词：数据挖掘 有序树 频繁子树 相似度 不确定树 聚类 
XML数据流分页频繁子树挖掘研究被引量：2
《计算机研究与发展》2012年第9期1926-1936,共11页雷向欣 杨智应 黄少寅 胡运发 
国家自然科学基金项目(60402008);上海市科委创新行动计划基金项目(08170511300);上海海事大学科技基金项目(2009445654);华东理工大学教改基金项目(YH0126115)
随着XML数据流的广泛应用,从挖掘XML数据流中发现知识具有重要的理论与应用价值.相比其他频繁模式挖掘,大型XML文档与数据流的频繁子树挖掘面临困难:XML数据流不可能整体在内存解析;对XML数据流分段挖掘必须考虑XML数据的半结构化特征等...
关键词：XML 数据流 分页 频繁子树 数据挖掘 
支持实时增量更新的闭子树聚类算法
《计算机工程》2011年第24期25-27,共3页黄伟 郭鑫 周清平 
吉首大学校级科研基金资助项目(11JD051);吉首大学教学改革研究基金资助项目(10JD043)
现有的树聚类算法在树数据库实时更新后无法及时更新已有的聚类结果。为此,建立一种支持实时增量更新的闭子树聚类模型,以解决闭子树的增量聚类问题并提高聚类效率。针对树的半结构化特性,将结点语义和结点-边的结构特性结合在一起,提...
关键词：聚类算法 数据挖掘 闭子树 增量更新 
基于频繁子树挖掘算法的网页木马检测技术被引量：5
《清华大学学报（自然科学版）》2011年第10期1312-1317,共6页韩心慧 龚晓锐 诸葛建伟 邹磊 邹维 
国家发展和改革委员会2009年信息安全专项(发改高技[2009]1717号);国家自然科学基金资助项目(61003217);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200800011019)
针对目前互联网安全的主要威胁之一网页木马,基于网页木马的树状链接结构特征,引入频繁子树挖掘算法,对前期积累的4万多个恶意网页木马场景进行子树模式挖掘,提取了35个网页木马场景共同子树结构特征,利用这些特征在网页木马动态分析过...
关键词：网页木马 频繁子树 动态分析 数据挖掘 
一种非确定树模式挖掘算法
《计算机工程与应用》2011年第15期160-164,共5页颜一鸣 郭鑫 李仁发 
非确定树模式挖掘已经成为一个重要的研究课题,提出一种非确定树模式挖掘算法,有效地解决了在实际应用中树的非确定性问题。其基本思想为:提出非确定树蕴含集、确定树概率和非确定期望支持度等概念,提出将非确定树的期望支持度作为树的...
关键词：数据挖掘 树挖掘 频繁子树 非确定树 有序树 
动态数据库中的频繁子树挖掘算法
《计算机科学》2011年第5期138-141,共4页郭鑫 董坚峰 周清平 
国家自然科学基金项目(70573082);教育部重点研究基地重大项目(08JJD870225)资助
针对动态数据库随时间发生改变的特性,提出了一种新的在动态数据库中挖掘频繁子树的算法,引入树的转变概率、子树期望支持度和子树动态支持度等概念,提出了动态数据库中的支持度计算方法和子树搜索空间,从而解决了数据动态变化的频繁子...
关键词：数据挖掘 有序树 频繁子树 支持度 动态数据库 
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