自适应变异

作品数：257被引量：2101H指数：21
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基于直觉模糊遗传的武器—目标分配问题优化被引量：8
《计算机应用研究》2018年第1期31-34,共4页杨进帅 李进 王毅 文童 刘占强 
国家自然科学基金资助项目(61402517);中国博士后基金资助项目(2013M542331);陕西省自然科学基金资助项目(2013JQ8035)
针对求解武器—目标分配(weapon-target assignment,WTA)问题的传统算法容易早熟和收敛较慢的缺点,提出一种直觉模糊遗传算法,采用模拟退火的Meta-Lamarckian学习策略和自适应变异,提高了求解WTA问题的效益和速度。首先考虑了WTA问题的...
关键词：武器-目标分配 直觉模糊集 模拟退火Meta-Lamarckian学习 自适应变异 遗传算法 
基于自适应变异PSO的ARMA模型参数寻优及预测应用被引量：4
《计算机应用研究》2015年第4期1004-1006,1015,共4页李怀俊 谢小鹏 李军 
广东省自然科学基金资助项目(S2011010002118);广东省高校优秀青年教师培养项目(Yq2013178)
为提高ARMA模型在时间序列预测中的精度,提出一种基于改进粒子群算法(AMPSO)的模型参数智能寻优估计方法。AMPSO算法以粒子熵的判别为依据,在寻优过程中对算法的关键参数进行多次自适应变异,以提高其跳出局部、面向全局寻优的能力。模...
关键词：粒子熵 PSO ARMA模型 参数寻优 残差方差 
基于自适应变异粒子群优化算法的测试数据生成被引量：8
《计算机应用研究》2015年第3期786-789,共4页邵楠 周雁舟 惠文涛 严亚伟 
武器装备预研重点基金资助项目(9140A15060311JB5201)
针对粒子群优化算法中群体易出现过早收敛的不足,提出了粒子群优化算法的改进算法AMPSO(adaptive mutation particle swarm optimization)算法并应用于测试数据生成中。引入约简粒子群优化算法,提高算法搜索速度;在算法进化过程中增加...
关键词：粒子群优化算法 自适应变异算子 测试数据自动生成 
自适应变异的果蝇优化算法被引量：45
《计算机应用研究》2013年第9期2641-2644,共4页韩俊英 刘成忠 
甘肃省科技支撑计划资助项目(1011NKCA058);甘肃省自然科学基金资助项目(1208RJZA133);甘肃省教育厅科研基金资助项目(1202-04)
针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出自适应变异的果蝇优化算法(FOAAM)。该算法在运行过程中根据群体适应度方差和当前最优解的大小判断算法陷入局部最优时,首先将最优果蝇个体复制M个;然后对复制的最优...
关键词：果蝇优化 自适应 变异 早熟收敛 
自适应混沌变异蛙跳算法被引量：33
《计算机应用研究》2011年第3期945-947,共3页葛宇 王学平 梁静 
四川师范大学青年基金资助项目(10QNL04)
研究蛙跳算法的寻优性能,主要在基本蛙跳算法的全局搜索过程中加入自适应混沌变异操作,提出一种改进蛙跳算法。改进后的算法采用Logistic混沌序列构造混沌变异算子,同时结合个体适应度和进化代数自适应调整变异尺度,从而增强蛙跳算法搜...
关键词：蛙跳算法 混沌变异 自适应变异 混沌序列 
基于混合遗传算法优化的数据预处理组合方法研究被引量：4
《计算机应用研究》2005年第12期39-40,46,共3页郝博 王雷 景晓东 
国家"863"计划资助项目(2003AA411340);国家自然科学基金资助项目(60473134)
根据不同数据的背景及特征准确地选用不同的处理方法对数据进行预处理是非常困难的。基于最小二乘法原理和模拟退火遗传算法的数据预处理组合方法,综合了各种处理方法的结果,很好地解决了这个问题。通过仿真试验证明,模拟退火遗传算法...
关键词：模拟退火 遗传算法 数据预处理 组合方法 自适应变异 最优权值 
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