邵楠

作品数:6被引量:29H指数:3
导出分析报告
供职机构:解放军信息工程大学更多>>
发文主题:LVQ神经网络软件可靠性预测测试数据生成模式识别自适应遗传算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《计算机应用》《计算机科学》更多>>
所获基金:武器装备预研基金国家高技术研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-6
视图:
排序:
基于新活动演算的SysML活动图形式化描述
《计算机应用与软件》2015年第10期49-53,共5页惠文涛 周雁舟 邵楠 严亚伟 
针对Sys ML(Systems Modeling Language)活动图自身缺乏精确语义描述的不足,提出使用新活动演算来表示Sys ML活动图形式化语义的方法。通过分析Sys ML活动图的基本图符及其特点,对活动演算进行重新设计,增加了概率因子,并且在新活动演...
关键词:SYSML 活动图 活动演算 形式化描述 
基于自适应变异粒子群优化算法的测试数据生成被引量:8
《计算机应用研究》2015年第3期786-789,共4页邵楠 周雁舟 惠文涛 严亚伟 
武器装备预研重点基金资助项目(9140A15060311JB5201)
针对粒子群优化算法中群体易出现过早收敛的不足,提出了粒子群优化算法的改进算法AMPSO(adaptive mutation particle swarm optimization)算法并应用于测试数据生成中。引入约简粒子群优化算法,提高算法搜索速度;在算法进化过程中增加...
关键词:粒子群优化算法 自适应变异算子 测试数据自动生成 
基于二叉树搜索空间缩减的测试数据生成被引量:3
《计算机应用研究》2014年第1期188-191,共4页邵楠 周雁舟 惠文涛 乔辉 
武器装备预研重点基金资助项目(9140A15060311JB5201)
为了减小适应度函数计算量,提高测试数据自动生成效率,提出一种基于二叉树表示的搜索空间数据缩减方法。利用二叉树编码,记录全空间中的覆盖路径和路径长度;将目标路径和测试路径长度进行对比,去除路径长度相差较大的路径;利用遗传算法...
关键词:软件测试 二叉树 测试数据 路径覆盖 空间缩减 
基于LASSO-LARS的软件复杂性度量属性特征选择研究被引量:5
《计算机科学》2013年第11期169-173,共5页周雁舟 乔辉 吴晓萍 邵楠 惠文涛 
国家863项目计划(2008AA01Z404)资助
针对软件可靠性早期预测中软件复杂性度量属性维数灾难问题,提出了一种基于最小绝对值压缩与选择方法(The Least Absolute Shrinkage and Select Operator,LASSO)和最小角回归(Least Angle Regression,LARS)算法的软件复杂性度量属性特...
关键词:软件可靠性早期预测 特征选择 LASSO回归方法 LARS算法 LVQ神经网络 
基于AGA-LVQ神经网络的软件可靠性预测模型研究被引量:12
《计算机科学》2013年第1期179-182,共4页乔辉 周雁舟 邵楠 高杨 粟登银 
针对当前大多数软件可靠性预测模型预测准确率不高等问题,利用LVQ神经网络的非线性运算能力和自适应遗传算法(AGA)的参数寻优能力,提出了一种基于AGA-LVQ的软件可靠性预测模型。首先对待预测的数据用主成分分析(PCA)等方法进行预处理以...
关键词:软件可靠性预测 模式识别 LVQ神经网络 自适应遗传算法 主成分分析 
基于学习向量量化神经网络的软件可靠性预测被引量:2
《计算机应用》2012年第5期1436-1438,1442,共4页乔辉 周雁舟 邵楠 
国家863计划项目(2008AA01Z404)
针对传统的软件可靠性预测模型在实际应用中存在预测泛化性能不佳等问题,提出一种基于学习向量量化(LVQ)神经网络的软件可靠性预测模型。首先分析了LVQ神经网络的结构特点以及它与软件可靠性预测的联系,然后运用该网络来进行软件可靠性...
关键词:软件可靠性预测 泛化性能 软件度量 学习向量量化 神经网络 映射网络 MATLAB仿真 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部