自适应聚类

作品数:143被引量:694H指数:12
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:唐建波邓敏葛临东杨晓敏张浩更多>>
相关机构:重庆邮电大学西安电子科技大学华中科技大学四川大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家社会科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机应用研究x
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
基于核自适应的近邻传播聚类算法被引量:9
《计算机应用研究》2012年第5期1644-1647,1650,共5页付迎丁 兰巨龙 
国家"863"计划资助项目(2009AA01A346)
近邻传播聚类(AP)方法是近年来出现的一种广受关注的聚类方法,在处理多类、大规模数据集时,能够在较短的时间得到较理想的结果,因此与传统方法相比具有很大的优势。但是对于一些聚类结构复杂的数据集,往往不能得到很好的聚类结果。通过...
关键词:近邻传播聚类 核聚类 核自适应聚类 流形学习 
一种结合半监督的改进自适应亲和传播聚类被引量:3
《计算机应用研究》2010年第12期4436-4438,4442,共4页王磊 汪西莉 刘高霞 赵琳 
国家自然科学基金资助项目(40671133);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK200902015)
现有的自适应亲和传播聚类存在聚类时间长、精度低的缺点,提出了一种结合半监督的改进自适应亲和传播聚类(SAAP)。它首先利用半监督学习更新相似度矩阵,而后在亲和传播聚类的基础上,通过基于二分法判断实现自适应搜索有效聚类数空间,最...
关键词:亲和传播 半监督聚类 自适应聚类 成对约束 
一种基于网格密度的自适应聚类分析算法被引量:4
《计算机应用研究》2007年第8期56-57,66,共3页董琰 葛君伟 
国家"863"计划资助项目(2005AA123730)
在结合基于密度和基于网格的聚类算法优点的基础上,提出一种新的聚类算法。该算法能够在海量、高纬数据下发现任意形状的聚类并对噪声数据不敏感,具有较低的时间和空间复杂性及较高的识别率。通过实验对该算法进行了性能比较和测试,显...
关键词:聚类 密度 网格 连通性 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部