葛君伟

作品数：103被引量：274H指数：8
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：云计算CORBA负载均衡时空数据库电信管理网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理社会学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《微电子学与计算机》《计算机应用与软件》《重庆邮电大学学报（社会科学版）》更多>>
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融合依存句法先验知识的方面级情感分析研究
《计算机工程与应用》2023年第12期122-131,共10页方义秋 彭杨 葛君伟 
国家自然科学基金面上项目(62072066)。
针对方面级情感分析中依存句法信息利用不足,以及上下文信息与依存句法信息学习分离的问题,提出融合先验知识与预训练模型的方面级情感分析研究方法。该方法将依存句法信息作为先验知识与句子一起输入到预训练模型,通过预训练模型在对...
关键词：依存句法 先验知识 预训练模型 动态权重匹配 自注意力机制 
基于Mogrifier LSTM的序列标注关系抽取方法被引量：3
《计算机工程》2022年第10期81-87,94,共8页方义秋 刘飞 葛君伟 
国家自然科学基金面上项目“面向‘谣言-辟谣-促谣’博弈关系的社交网络谣言信息传播机制研究”(62072066)。
对文本中的上下文信息进行充分利用能够提高关系抽取性能,但当前多数基于深度学习的关系抽取方法仅捕获文本序列中的浅层特征信息,在长序列文本中易丢失上下文信息。针对传统LSTM中输入和隐藏状态之间相互独立且缺少信息交互的问题,建...
关键词：关系抽取 Mogrifier LSTM模型 上下文交互 注意力机制 关系重叠 
基于自注意力机制和迁移学习的跨领域推荐算法被引量：4
《计算机科学》2022年第8期70-77,共8页方义秋 张震坤 葛君伟 
国家自然科学基金(62072066)。
传统的单领域推荐算法受限于用户和项目的稀疏关系,存在用户/项目冷启动的问题,并且,其仅以用户对项目评分进行建模,忽略了评论文本中所蕴含的信息。基于评论文本的跨领域推荐算法在辅助领域提取用户/项目的评论信息来缓解目标领域的数...
关键词：推荐系统 跨领域 迁移学习 自注意力 评论文本 
联合RMSE损失LSTM-CNN模型的股价预测被引量：15
《计算机工程与应用》2022年第9期294-302,共9页方义秋 卢壮 葛君伟 
国家自然科学基金面上项目(62072066)。
由于金融市场的复杂性和多变性,当前模型尚不能完全覆盖股票走势影响因素的方方面面,在预测精度方面还存在改进空间。基于此,提出了一种联合RMSE损失LSTM-CNN(long short-term memory-convolutional neural networks)的方法。该方法创...
关键词：神经网络 深度学习 LSTM模型 CNN模型 股票预测 
基于融合CNN和Transformer的分离结构机器翻译模型被引量：9
《计算机应用研究》2022年第2期432-435,共4页葛君伟 涂兆昊 方义秋 
国家自然科学基金面上项目(62072066)。
针对基于Transformer的机器翻译模型中存在的运行效率不高、计算参数过大以及计算复杂度过高的问题,提出一种基于融合CNN和Transformer的分离结构机器翻译模型。首先,对于运行效率不高和计算参数过大的问题,使用计算注意力模块和归一化...
关键词：卷积注意力 模块分离 机器翻译 
基于上下文融合的文档级事件抽取方法被引量：5
《计算机应用研究》2022年第1期48-53,共6页葛君伟 乔蒙蒙 方义秋 
国家自然科学基金面上项目(62072066)。
基于句子级别的抽取方法不足以解决中文事件元素分散问题。针对该问题,提出基于上下文融合的文档级事件抽取方法。首先将文档分割为多个段落,利用双向长短期记忆网络提取段落序列特征;其次采用自注意力机制捕获段落上下文的交互信息;然...
关键词：事件抽取 序列标注 特征提取 事件元素 上下文融合 
基于字词混合的中文实体关系联合抽取方法被引量：8
《计算机应用研究》2021年第9期2619-2623,共5页葛君伟 李帅领 方义秋 
国家自然科学基金面上项目(62072066)。
针对中文关系抽取中分词时引起的边界切分出错而造成的歧义问题,以及出现实体对重叠不能提取出所涉及的多个关系问题,提出一种基于字词混合的联合抽取方法。首先,对于分词边界问题,嵌入层在词向量的基础上结合字向量,并且增加位置信息...
关键词：关系抽取 分词 字词混合 边界切分 混合扩张卷积 
基于共享最近邻的密度自适应邻域谱聚类算法被引量：8
《计算机工程》2021年第8期116-123,共8页葛君伟 杨广欣 
重庆市重点产业共性关键技术创新重大主题专项(cstc2017zdcy-zdzx0046);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2017jcyjA0755)。
在谱聚类算法没有先验信息的情况下,对于具有复杂形状和不同密度变化的数据集很难构建合适的相似图,且基于欧氏距离的高斯核函数的相似性度量忽略了全局一致性。针对该问题,提出一种基于共享最近邻的密度自适应邻域谱聚类算法(SC-DANSN...
关键词：谱聚类 相似性矩阵 密度自适应邻域 共享最近邻 K最近邻 
融合动态社交关系的距离度量推荐算法
《计算机应用研究》2020年第12期3603-3606,共4页葛君伟 岁飒 方义秋 
重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2015jcyjA30001)。
目前,用户的好友关系及其自身呈现的动态变化趋势,使得基于静态社交关系的推荐算法难以满足现今瞬息万变的世界。为解决准确度较低等问题,提出利用用户购买物品的时序行为挖掘隐式社交关系的方法。首先将隐式社交与相似度算法相融合,其...
关键词：时序影响 近邻集合 社交关系 距离度量 时间衰退 
基于多重降噪自编码器模型的top-N 推荐算法被引量：3
《计算机应用研究》2020年第12期3582-3585,共4页方义秋 俞晨曦 葛君伟 
重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2015jcyjA30001)。
针对传统降噪自编码器(DAE)中加噪操作的随机性影响预测精度的问题,以及数据矩阵忽视用户具体评分信息的问题,提出了一种结合用户评分的多重降噪自编码器(MDAE)。首先,在输入矩阵中引入具体评分信息,增加输入矩阵信息量;其次,为了在获...
关键词：预测精度 用户评分 加噪操作 多重降噪自编码器 
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