共享最近邻

作品数：33被引量：126H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：边伟峰郭景峰赵玉艳李晶于洪涛更多>>
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基于共享最近邻的自适应密度峰值聚类算法被引量：1
《计算机科学》2024年第8期97-105,共9页王心耕 杜韬 周劲 陈迪 仵匀政 
国家自然科学基金(62273164);山东省自然科学基金联合基金(ZR2020LZH009)。
密度峰值聚类算法(DPC)是一种简单高效的无监督聚类算法,该算法虽能自动发现簇中心,实现任意形状数据的高效聚类,但依然存在一些缺陷。针对密度峰值聚类算法在定义相关度量值时未考虑数据的位置信息、聚类中心数目需要人工预先设定且分...
关键词：共享最近邻 密度峰值聚类 分配策略 聚类中心 密度衰减 
VANET随机部署环境下基于改进型共享最近邻密度峰聚类的快速分簇算法
《计算机测量与控制》2023年第9期174-182,共9页陈靖宇 徐志林 
针对车辆高速移动场景下,网络拓扑变化过大导致网络分簇结果不稳定的问题,提出一种基于改进型共享最近邻密度峰聚类的快速成簇算法SNNCA(shared nearest neighbor clustering algorithm);通过综合考虑节点的链路生存周期和移动相似性,...
关键词：车载自组织网络 快速分簇算法 共享最近邻 密度峰聚类 随机部署场景 多跳簇结构 
K近邻和加权相似性的密度峰值聚类算法被引量：18
《控制理论与应用》2022年第12期2349-2357,共9页赵嘉 陈磊 吴润秀 张波 韩龙哲 
国家自然科学基金项目(52069014,61962036);江西省杰出青年基金项目(2018ACB21029)资助。
密度峰值聚类算法的局部密度定义未考虑密度分布不均数据类簇间的样本密度差异影响,易导致误选类簇中心;其分配策略依据欧氏距离通过密度峰值进行链式分配,而流形数据通常有较多样本距离其密度峰值较远,导致大量本应属于同一个类簇的样...
关键词：密度峰值聚类 局部密度 K近邻 共享最近邻 自然最近邻 
基于层次聚类的图像分割算法被引量：3
《计算机应用》2022年第S02期211-216,共6页邵佳 金百锁 
国家自然科学基金资助项目(72111530199);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WK2040000027);安徽省自然科学基金资助项目(2108085J02)。
图像数据中同一目标区域相邻像素点之间具有强相关性、存在噪声、数据规模大等特征,期望分割的结果在图像空间上连续。针对上述提出的图像数据的特征,提出了一种基于层次聚类的图像分割算法。首先,采用简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分...
关键词：图像分割 层次聚类 超像素 区域邻接图 最小类内差异 共享最近邻 
基于聚类思想的转炉终点碳含量预测方法被引量：5
《冶金能源》2022年第6期29-34,共6页贺东风 黄涵锐 
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0304001)。
针对转炉冶炼复杂、冶炼策略多,进而影响转炉终点预测模型命中率的问题,文章提出利用基于SNN_AP聚类算法与BPNN的转炉终点预测方法,最终将数据分为9类,总命中率在±0.03%内达到82.27%,较未分类时提升了约7个百分点。证明了聚类算法处理...
关键词：转炉终点预测 碳含量 共享最近邻 近邻传播 BP神经网络 
基于共享最近邻和马尔科夫聚类的网络新闻话题检测方法被引量：3
《数据分析与知识发现》2022年第10期103-113,共11页吴振峰 兰天 王猛猛 浦墨 张昱 刘志辉 何彦青 
国家重点研发计划基金项目(项目编号:2019YFA0707201);中国科学技术信息研究所重点工作项目基金项目(项目编号:ZD2021-17,ZD2022-01)的研究成果之一。
【目的】针对现有话题检测方法对数据内在结构信息利用不够充分的问题,提出基于共享最近邻和马尔科夫聚类的网络新闻话题检测方法,实现网络新闻话题的有效检测。【方法】通过综合考虑网络新闻间的共享最近邻个数、秩次等信息刻画新闻间...
关键词：共享最近邻 马尔科夫聚类 网络新闻 话题检测 
基于扩展Jarvis-Patrick聚类的异常检测算法优化及检测仿真被引量：1
《电子设计工程》2022年第13期100-104,共5页张利剑 陈晋鹏 
陕西省教育厅专项研究项目(19JK0361);西安市科技计划项目(GXYD7.16)。
针对异常检测聚类算法获得结果始终是零散的且小聚类数据量太大的问题,提出基于扩展Jarvis-Patrick聚类的异常检测算法优化。使用基于Jarvis-Patrick图的聚类方法进行检测。将数据抽象为点,计算两个点之间的距离并设置阈值以确定这两个...
关键词：异常检测 Jarvis-Patrick聚类 扩展共享最近邻 归一化 
基于自适应近邻参数的密度峰聚类算法被引量：1
《计算机应用》2022年第5期1464-1471,共8页周欢欢 郑伯川 张征 张琦 
国家自然科学基金资助项目(62176217)。
针对基于共享最近邻的密度峰聚类算法中的近邻参数需要人为设定的问题,提出了一种基于自适应近邻参数的密度峰聚类算法。首先,利用所提出的近邻参数搜索算法自动获得近邻参数;然后,通过决策图选取聚类中心;最后,根据所提出的代表点分配...
关键词：共享最近邻 局部密度 密度峰聚类 K-近邻 逆近邻 
一种基于改进型Chameleon算法的宿舍分配方法被引量：1
《智能计算机与应用》2022年第5期23-30,36,共9页顾唐杰 秦波 蒋小菲 
贵州大学省级本科教学内容和课程体系改革项目(2021003)
本文基于Chameleon算法对高维度R型问题进行聚类分析,提出加权共享-变色龙算法(KSNN-Chameleon)用于改进学生宿舍分配问题。KSNN-Chameleon算法首先将学生的宿舍集通过K近邻算法稀疏化,然后采用近邻加权方式处理已稀疏化的数据集得到加...
关键词：CHAMELEON算法 高维R型聚类分析 共享最近邻 宿舍分配 
基于共享最近邻的客户交易数据聚类算法
《计算机技术与发展》2022年第1期73-78,共6页李遥 荀亚玲 
国家青年科学基金项目(61602335);山西省自然科学基金(201901D211302);太原科技大学博士科研启动基金项目(20172017)。
利用客户交易数据聚类分析,可得到更优异的客户细分效果,有助于企业更详实地了解消费者,制定精准的营销策略。PurTreeClust是一种新型的客户交易数据聚类算法,定义了一种新型的度量方式PurTree距离,可以很好地分析处理具有层次树结构的...
关键词：聚类 交易数据 客户细分 交易树 共享最近邻 
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