云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 自适应粒子群优化算法

自适应粒子群优化算法: 作品数：126被引量：973H指数：16; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：赵志刚于永光高岳林徐刚杨玉群更多>>; 相关机构：浙江大学广西大学河海大学武汉大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

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一种基于引导策略的自适应粒子群优化算法被引量：8: 《计算机应用研究》2017年第12期3599-3602,共4页姜凤利张宇王永刚; 辽宁省博士启动基金资助项目(201601106);国家自然科学基金资助项目(F030112);辽宁省教育厅科研项目(L2013260); 为解决粒子群优化算法前期搜索盲目,后期搜索速度慢且易陷入局部极值的问题,对算法中粒子更新方式和惯性权重进行了改进,提出了一种基于引导策略的自适应粒子群优化算法(improved particle swarm optimization algorithm,IPSO)。该算法...; 关键词：粒子群优化算法惯性权重混合粒子

基于模拟退火的自适应粒子群优化算法的改进策略被引量：10: 《计算机应用研究》2012年第12期4448-4450,共3页于海平刘会超吴志健; 国家自然科学基金资助项目(61070008);河南省重点科技攻关资助项目(112102210383); 针对PSO算法在求解问题的优化问题中易陷入局部收敛且收敛速度较慢等缺陷,引入一种初始化改进策略,并将模拟退火算法与PSO算法相结合,提出了一种全新的算法。该算法将寻优过程分为两个阶段:为了提高算法的执行速度,前期使用标准PSO算法...; 关键词：粒子群优化算法模拟退火函数优化

一种基于网格划分的自适应粒子群优化算法被引量：3: 《计算机应用研究》2010年第11期4136-4139,共4页方冰李太勇吴江; 西南财经大学金融智能与金融工程重点实验室校内公开项目(FIFE2010-P02); 为了提升粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的性能,提出了一种基于网格划分的自适应粒子群优化(grid-based adaptive particle swarm optimization,GAPSO)算法和基于网格划分的多样性计算方法,并设计了初始种群多样性最...; 关键词：粒子群网格多样性优化算法惯性权值

改进的云自适应粒子群优化算法被引量：10: 《计算机应用研究》2010年第9期3250-3252,共3页张艳琼; 为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力,加快收敛速度,提出一种新的云自适应粒子群优化算法（CPSO）。此算法利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,结合不同粒子与全局最优点的距离动态变化的性质,提出云自适应调整算法用于计算...; 关键词：粒子群优化自适应参数调整云模型全局最优性

基于自适应PSO和类别分解的多任务串行联盟生成被引量：2: 《计算机应用研究》2009年第4期1338-1341,共4页许金友李文立; 国家自然科学基金资助项目(70572099);辽宁省自然科学基金资助项目(1050349); 现有的联盟生成方案多针对一个agent只能加入一个联盟,不利于联盟总效用的最大化以及联盟中agent能力的充分利用。提出了基于能力类别的agent分解策略,通过定义子agent使得agent可以同时加入多个联盟,在此基础上设计了基于二维离散粒子...; 关键词：多代理系统多任务联盟交叉联盟子代理自适应粒子群优化算法

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