多任务联盟

作品数：9被引量：40H指数：3
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基于多联盟规则的无人机投送任务分配建模研究
《舰船电子工程》2024年第5期94-97,共4页韩月明 刘铁林 赵张鹏 
为提高战场投送能力,针对战场联合投送过程中任务重、时间紧,传统铁、公、水等输送方式易受地形、交通条件限制导致投送效率低、处理大规模投送任务能力不足等问题,论文考虑利用多无人机实施联合投送任务,根据多任务多联盟生成问题的特...
关键词：联合投送 多无人机 多任务联盟 投送任务分配 
量子蚁群算法求解多任务联盟问题被引量：8
《北京工业大学学报》2013年第3期412-419,共8页冀俊忠 程亮 赵学武 刘椿年 
国家自然科学基金重大资助项目(60496322);北京市自然科学基金资助项目(4102010)
针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的求解精度不高、迭代次数多的不足,利用量子计算的并行性,提出了一种求解多任务联盟问题的量子蚁群算法.首先,利用量子叠加态给出了基于Agent的量子编码,使...
关键词：蚁群算法 量子蚁群算法 量子旋转门 多AGENT系统 多任务联盟 
基于相对距离和关联度的多任务联盟的蚁群算法被引量：1
《北京工业大学学报》2013年第1期57-62,共6页冀俊忠 程亮 赵学武 刘椿年 
国家自然科学基金重大资助项目(60496322);北京市自然科学基金资助项目(4102010)
针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的迭代次数多、求解精度不高的问题,提出了一种基于相对距离和关联度的蚁群算法.该算法针对蚁群算法搜索机制和信息素增量模型,提出了2种策略.首先,为提高...
关键词：多任务联盟问题 蚁群算法 相对距离 关联度 多AGENT系统 
基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法被引量：1
《计算机应用研究》2010年第6期2100-2102,共3页许波 余建平 
提出一种基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法,运用量子编码映射的方式将任务分配与资源组合合并为一个过程,使多任务联盟问题的复杂性得到降低。实验表明,该算法在面向多任务的领域中可以快速、有效地并行形成多个任务求解联盟;...
关键词：多任务联盟 量子遗传算法 多AGENT系统 AGENT联盟 组合优化 
基于自适应PSO和类别分解的多任务串行联盟生成被引量：2
《计算机应用研究》2009年第4期1338-1341,共4页许金友 李文立 
国家自然科学基金资助项目(70572099);辽宁省自然科学基金资助项目(1050349)
现有的联盟生成方案多针对一个agent只能加入一个联盟,不利于联盟总效用的最大化以及联盟中agent能力的充分利用。提出了基于能力类别的agent分解策略,通过定义子agent使得agent可以同时加入多个联盟,在此基础上设计了基于二维离散粒子...
关键词：多代理系统 多任务联盟 交叉联盟 子代理 自适应粒子群优化算法 
基于维数划分策略和免疫的多任务联盟并行生成算法被引量：5
《系统工程理论与实践》2008年第1期118-123,共6页苏兆品 蒋建国 夏娜 张国富 
国家自然科学基金(60474035);国家教育部博士点基金(20060359004);安徽省自然科学基金(070412035)
设计了一种基于维数的Agent能力划分策略,提出"子Agent"概念;在此基础上设计了一种基于三维二进制编码的免疫算法求解多任务联盟并行生成问题,并对疫苗采取了自适应提取的策略.实验结果证明了该算法的有效性.
关键词：并行生成 维数划分策略 子Agent 免疫算法 三维二进制编码 
基于改进型蚁群算法的多任务联盟形成算法被引量：1
《计算机研究与发展》2006年第z1期176-181,共6页林超峰 胡山立 郑盛福 苏射雄 
国家自然科学基金项目(60373079,60573076)
联盟形成是多Agent系统研究的关键问题之一,基于蚁群算法的联盟形成是一种有效的研究方法.创新地把能力互补性原则引入到下一个Agent的选择判断中,引导蚂蚁沿着能生成具有较大联盟值的联盟的方向前进;引入一种带有"调节剂"的扰动策略来...
关键词：多AGENT系统 联盟 蚁群算法 扰动策略 
基于知识库和改进型免疫算法求解多任务联盟生成问题被引量：1
《计算机研究与发展》2006年第z1期190-194,共5页苏兆品 蒋建国 夏娜 张国富 
国家自然科学基金项目(60474035)
联盟生成是MAS的一个关键问题,主要研究如何在MAS中动态生成面向任务的最优Agent联盟.但现有的研究在连续搜索几个类似任务的求解联盟时,都是重新搜索整个求解空间,而没有很好地利用求解的历史信息,从而影响了求解效率.为此,提出了"任...
关键词：多AGENT系统 任务亲和度 知识库 免疫算法 
一种基于蚁群算法的多任务联盟串行生成算法被引量：26
《电子学报》2005年第12期2178-2182,共5页蒋建国 夏娜 齐美彬 木春梅 
国家自然科学基金(No.60474035)
联盟生成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优Agent联盟.引入蚁群算法解决多任务联盟问题.提出了一种基于蚁群算法的多任务联盟串行生成算法,对于任务序列可依次生成全局最优联盟,避免了联...
关键词：多AGENT系统 联盟 蚁群算法 信息素 
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