齐美彬

作品数：155被引量：897H指数：15
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基于联合GLMB滤波器的可分辨群目标跟踪被引量：1
《系统工程与电子技术》2024年第4期1212-1219,共8页齐美彬 庄硕 胡晶晶 杨艳芳 胡元奎 
针对联合广义标签多伯努利(joint generalized labeled multi-Bernoulli, J-GLMB)滤波算法中群目标之间距离较近、容易关联错误的问题,结合超图匹配(hypergraph matching, HGM)提出一种基于HGM-J-GLMB滤波器的可分辨群目标跟踪算法。首...
关键词：多目标跟踪 联合广义标签多伯努利滤波 可分辨群目标 超图匹配 
EAST-CTI测试平台上六硼化镧等离子体源的研制
《核聚变与等离子体物理》2024年第1期24-29,共6页孟凡卫 张小辉 胡广海 孔德峰 叶扬 黄艳清 齐美彬 赵志豪 李博 董期龙 
国家重点研发计划(2017YFE0300500,2017YFE0300501);国家自然科学基金(11905143);合肥综合性国家科学中心能源研究院(19KZS205,21KZS202);安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-014,GXXT-2021-029);中国科学院合肥科学中心卓越用户计划(2020HSC-UE008);中央高校基本科研业务费专项(PA2021GDSK0073)。
为了更方便和深入研究紧凑环注入(CTI)系统产生的等离子体团在等离子体中的演化过程,特设计了一套大尺寸、均匀的六硼化镧等离子体源,用来产生磁化、高密度等离子体。等离子体源的阴极采用钨丝间接加热的方式来达到工作温度,阴极最高可...
关键词：EAST-CTI 六硼化镧阴极 等离子体源 磁化等离子体 
基于相对拟牛顿法的自卫式欺骗干扰抑制算法
《现代雷达》2024年第1期66-73,共8页齐美彬 赵谦 徐晋 项厚宏 杨艳芳 崔国龙 
国家自然科学基金资助项目(61876056)。
自卫式欺骗干扰与目标信号高度相似,且二者的到达角完全相同,传统的主瓣干扰抑制算法难以对其进行抑制。针对该问题,文中在极化单输入多输出(PSIMO)雷达系统下,提出一种基于相对拟牛顿法的盲源分离算法。该算法利用干扰和目标的极化特...
关键词：主瓣干扰抑制 自卫式欺骗干扰 极化差异 相对拟牛顿法 重叠子阵结构 
基于深度复数神经网络的雷达目标DOA估计算法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第1期41-46,共6页朱安琪 项厚宏 齐美彬 
国家自然科学基金资助项目(62201189);安徽省重大基础研究资助项目(2023z04020018);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2022HGTA0347)。
传统模型驱动的波达方向(direction of arrival, DOA)估计算法性能受限于有限的信号特征、快拍数、信噪比、信杂比等因素,在低信噪比、快拍数少的极端情况下,性能较差。为克服上述问题,提高在极端条件下的估计精度,文章提出基于深度复...
关键词：波达方向(DOA)估计 深度复数神经网络(CVNN) 数据驱动 模型驱动 
基于自注意力机制的雷达弱目标检测被引量：2
《雷达科学与技术》2023年第4期431-439,446,共10页齐美彬 李亚斌 项厚宏 杨艳芳 张学森 
对于低信噪比下的弱小目标检测,传统的检测算法采用恒虚警(CFAR)的方式定位目标的位置,但其难以设置合适的阈值,无法很好地应对该类目标的检测。针对上述问题,本文提出VU⁃Net检测方法。该方法首先对雷达回波数据进行处理,得到目标回波...
关键词：弱目标检测 深度学习 自注意力机制 深度语义特征 
基于反事实注意力学习的无监督域自适应行人再识别
《计算机科学》2023年第7期160-166,共7页代雪松 李小红 张晶晶 齐美彬 刘一敏 
国家自然科学基金(62172137);合肥市自然科学基金(2021050)。
现有的无监督域自适应行人重新识别方法大多是将基于聚类的伪标签预测与特征微调相结合。由于域间存在差异,聚类过程中产生了不正确的伪标签,使伪标签存在一定的不可靠性,误导特征表示学习,从而影响域自适应模型的性能。基于此,首先设...
关键词：行人再识别 无监督 域自适应 反事实注意力 不确定性评估 
SRCKF-GM-PHD多目标跟踪算法的优化
《现代雷达》2023年第4期31-39,共9页齐美彬 伍坤江 赵谦 徐晋 
国家自然科学基金资助项目(61771180)。
针对平方根容积卡尔曼滤波高斯混合概率假设密度(SRCKF-GM-PHD)算法在高杂波条件下对非线性目标跟踪能力弱的问题,文中首先融入改进灰狼算法,实时调节过程噪声Q和量测噪声R。其次,结合改进的渐消因子思想,实时调整SRCKF-GM-PHD算法中的...
关键词：平方根容积卡尔曼 高斯混合概率假设 灰狼算法 渐消因子 目标跟踪 
基于密集连接卷积网络的雷达辐射源信号分选被引量：4
《雷达科学与技术》2022年第6期635-642,共8页齐美彬 程佩琳 靳学明 张什永 项厚宏 
针对现代战场电磁环境下复杂调制雷达信号分选准确率低的问题,本文提出一种基于密集连接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,DenseNet)的雷达辐射源信号分选算法。该算法采用脉冲描述字(Pulse Description Word,PDW)参...
关键词：雷达信号分选 脉间特征 脉内特征 密集神经网络 
δ-广义标签多伯努利滤波算法的非线性扩展被引量：1
《系统工程与电子技术》2021年第12期3571-3578,共8页齐美彬 胡晶晶 程佩琳 靳学明 
国家自然科学基金(61771180)资助课题。
针对高斯混合(Gaussian mixture,GM)实现的变分贝叶斯-δ-广义标签多伯努利(variational Bayesian-δ-generalized labeled multi-Bernoulli,VB-δ-GLMB)滤波算法在非线性场景下跟踪性能较低这一问题,结合基于临近点算法(proximal point...
关键词：δ-广义标签多伯努利算法 非线性模型 容积卡尔曼滤波 临近点算法 变分贝叶斯近似 
回归工程实践,创新课程体系——《雷达技术》课程的项目一体化教学改革与实践探索被引量：1
《科技风》2021年第9期31-32,共2页周芳 齐美彬 
2018年安徽省质量工程青年教师教学研究项目“《雷达技术》课程抽象概念的具象化教学改革与实践研究”资助;2019年合肥工业大学“课程思政”教学改革示范课程项目“雷达技术”资助(项目编号:KCSZ2019037)。
针对电子类专业的《雷达技术》课程教学,提出了一种借助现代信息技术平台,以项目为载体,以综合能力培养需求为导向的"教、学、做"项目一体化教学模式。按项目重新整合课程知识点、构建理论和实践相结合的课程体系,采用了以"项目教学"为...
关键词：课程改革 工程实践 项目化教学 一体化教学 
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