自适应字典

作品数：28被引量：90H指数：6
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复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计
《通信学报》2024年第7期223-234,共12页王洪雁 马嘉康 黄梓峰 
国家自然科学基金资助项目(No.61871164);浙江省自然科学基金重点项目(No.LZ21F010002);电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室基金资助项目(No.CEMEE2023K0301)。
针对复杂室内场景下毫米波雷达难以对多个运动目标生命体征精确估计的问题,提出了一种复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计方法。首先对回波数据进行预处理以获得目标场景点云;然后构建动态杂波抑制模型以滤除动态干扰;接着关...
关键词：毫米波雷达 生命体征检测 动态杂波 稀疏表示 自适应字典 
基于自适应字典校正的稀疏恢复STAP算法
《信号处理》2024年第3期492-502,共11页高志奇 赵彩梅 黄平平 徐伟 谭维贤 
国家自然科学基金(61761037,62071258);内蒙古自治区自然科学基金项目(2021MS06005,2020ZD18);内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220147)。
空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技术在时间维(脉冲维)和空间维(阵元维)联合进行信号处理,以实现动目标检测功能。但是,传统STAP技术的计算复杂度非常高,而且在优化处理信号过程中需要大样本的支撑,在实际的工作...
关键词：空时自适应处理 网格失配 局部划分 稀疏恢复 
基于自适应字典压缩感知的欠定工作模态参数识别被引量：1
《计算机集成制造系统》2023年第1期285-295,共11页王继争 王成 陈建伟 李海波 赖雄鸣 王鑫 何霆 
国家自然科学基金资助项目(51305142,51305143);国家重点研发计划资助项目(2018YFB1402500);福建省科技计划引导性资助项目(2017H01010065);中国博士后科学基金第55批面上资助项目(2014M552429);泉州市科技计划资助项目(2018C110R,2018C114R)。
针对基于稀疏成分分析和正交基压缩感知的欠定工作模态参数识别方法准确率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于自适应字典压缩感知的欠定工作模态参数识别方法。所提方法在模态振型估计的基础上利用自适应字典压缩感知重构模态坐标响应。...
关键词：工作模态分析 欠定 压缩感知 自适应字典 滤波分离 
自适应字典稀疏表示的电能质量数据压缩方法被引量：2
《电子制作》2021年第24期80-81,70,共3页张瀚文 
随着压缩感知理论的应用,可以实现将电能质量数据的采样和压缩合二为一,大大降低了采样速率和时间。深入的研究压缩感知在电能质量数据压缩中的应用的基础上,本文将自适应字典学习与压缩感知理论结合,实现了自适应字典学习对电能质量数...
关键词：电能质量 自适应字典学习 稀疏表示 压缩感知 
基于自适应字典的小样本高光谱图像分类方法被引量：3
《农业机械学报》2021年第1期154-161,共8页虎晓红 司海平 
国家重点研发计划项目(2017YFD0301105);河南省科技攻关项目(192102110196)。
在有限标记样本下,为了有效协同空谱信息提高高光谱图像的分类性能,提出了一种基于自适应字典的小样本高光谱图像分类方法。首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割,分析标记样本的超像素区域和光谱近邻,将鉴别力高的样本扩展至标记样本集...
关键词：高光谱图像分类 自适应字典 小样本 超像素分割 空谱重构 
基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法被引量：2
《电子科技大学学报》2020年第4期569-574,共6页侯卫民 赵拓 苏佳 高丽慧 张易凡 
装备发展部预研基金(6142A010301);河北省重点研发计划(19255901D)。
为了增强高光谱图像的空间分辨率,该文提出一种基于传统Pan-sharpening技术的高光谱和多光谱融合框架,该融合框架将高光谱和多光谱(HS-MS)图像融合问题简化为若干个多波段和单波段(MB-IB)图像融合问题。在此基础上,对于每个多波段和单...
关键词：协同表示 高光谱图像 图像融合 局部自适应字典对 多光谱图像 
基于截断核范数低秩分解的自适应字典学习算法
《数据采集与处理》2020年第4期603-612,共10页杜秀丽 司增辉 左思铭 邱少明 
辽宁省百千万人才工程(2018921080)资助项目。
针对过完备字典直接对图像进行稀疏表示不能很好地剔除高频噪声的影响,压缩感知后图像重构质量不高的问题,提出了基于截断核范数低秩分解的自适应字典学习算法。该算法首先利用截断核范数正则化低秩分解模型对图像矩阵低秩分解得到低秩...
关键词：低秩稀疏分解 截断核范数 压缩感知 K⁃奇异值分解 
基于颜色自适应字典的双相机光谱系统重建算法被引量：2
《计算机学报》2020年第1期151-164,共14页张仕鹏 王立志 付莹 黄华 
国家自然科学基金（61425013）;北京市科技计划课题（Z181100003018003）资助~~
通过将快照编码孔径光谱成像和普通RGB彩色成像结合,双相机光谱成像系统能够高效地获取场景的光谱信息,具有广阔的应用前景.如何高质量地从压缩采样中重建高光谱图像是该系统需要解决的重要问题.根据高光谱图像与彩色图像在空间结构和...
关键词：双相机光谱成像系统 高光谱图像 稀疏重建 颜色自适应字典 
低秩表示和字典学习的红外与可见光图像融合算法被引量：9
《云南大学学报（自然科学版）》2019年第4期689-698,共10页刘琰煜 周冬明 聂仁灿 侯瑞超 丁斋生 
国家自然科学基金(61463052,61365001)
针对目前红外与可见光融合算法在保留可见光图像中的背景信息时无法同时有效地提取红外图像信息,提出了一种基于低秩表示和字典学习的红外与可见光的图像融合算法.首先,采用低秩表示对红外图像和可见光图像进行分解,分别获得源图像的低...
关键词：低秩表示 自适应字典 稀疏矩阵 OMP算法 图像融合 
基于图像灰度熵的自适应字典学习算法被引量：2
《计算机科学》2019年第5期266-271,共6页杜秀丽 左思铭 邱少明 
高速眼图测试关键技术研究基金(L2014495);辽宁"百千万人才工程"培养经费资助
针对传统图像稀疏表示字典学习算法仅对图像训练学习单一字典,不能很好地对包含不同图像信息的图像块进行最优稀疏表示的问题,将图像灰度熵的思想引入到字典学习算法中,提出基于图像灰度熵的自适应字典学习算法。该算法将图像库作为训...
关键词：稀疏表示 字典学习 K-奇异值分解 灰度熵 
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