纵向数据模型

作品数：16被引量：31H指数：4
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半变系数纵向数据模型的渐近惩罚估计被引量：2
《统计与决策》2020年第13期34-38,共5页赵明涛 
国家社会科学基金青年项目(15CTJ008)。
半变系数模型是线性模型和变系数模型的一种推广,该模型可以克服维数灾祸并具有较好的解释性。文章结合纵向数据研究半变系数模型的估计问题。首先利用多项式回归样条方法近似变系数,然后构造回归系数和样条系数的惩罚改进二次推断函数...
关键词：纵向数据 半变系数模型 割线法 
单指标纵向数据模型的估计被引量：1
《统计与信息论坛》2019年第1期13-19,共7页赵明涛 许晓丽 高巍 
国家社科基金青年项目<纵向数据下变系数测量误差模型的参数估计和变量选择方法研究>(15CTJ008)
纵向数据是一类重要的相关性数据,广泛出现在诸多科研领域。单指标模型是多元非参数回归中重要的降维方法,在纵向数据下研究单指标模型是统计研究的热点问题。针对纵向数据单指标模型,提出惩罚改进二次推断函数方法来讨论模型的参数和...
关键词：纵向数据 单指标模型 惩罚改进二次推断函数 
纵向数据模型的稳健估计及经验似然推断被引量：5
《数理统计与管理》2018年第4期631-638,共8页李劭珉 任燕燕 陆军 
山东省自然科学基金(ZR2014AM014)资助
本文针对纵向数据模型,利用指数平方损失函数构建了一种稳健的估计方法,并通过广义估计方程将数据间的相关性考虑到估计中,提高了估计的效率,推导出稳健的经验似然比函数,由此得到参数估计以及进行统计推断.通过蒙特卡洛模拟发现,无论...
关键词：纵向数据 稳健估计 经验似然 
Elastic Net方法在纵向数据模型中的应用
《数学理论与应用》2016年第2期61-66,共6页许丽庆 田凯 熊琴 
国家自然科学基金(71462002);广西自然科学基金(2013GXNSFAA019340)资助
将Elastic Net方法(EN方法)运用于平衡纵向数据模型的变量选择中,建立了相应的纵向数据模型,证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质,通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法,表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选...
关键词：ELASTIC Net方法 纵向数据模型 变量选择组效应性质 
纵向艾滋病数据模型的最优稳健预测设计被引量：4
《数理统计与管理》2015年第2期228-242,共15页周晓东 岳荣先 
国家自然科学基金项目(11301332;11471216);央财项目(YC-XK-13105);教育部高校博士点专项科研基金(20103127110002);上海市教委科研创新重点项目(11zz116)
本文考虑了纵向艾滋病数据模型响应值预测时的最优稳健设计问题。分别研究了两类预测问题:一类是群体响应均值的预测,另一类是个体观察值的预测。给出了模型方差参数空间上的最大最小和贝叶斯稳健设计,多个可选模型下的稳健设计以及预...
关键词：纵向数据模型 最优线性无偏估计 CD4 最大最小设计 贝叶斯设计 
基于Lasso方法的平衡纵向数据模型变量选择被引量：4
《黑龙江大学自然科学学报》2012年第6期715-722,726,共9页曲婷 王静 
国家自然科学基金重点资助项目(31030011);国家自然科学基金面上资助项目(30870371);东北师范大学人文学院青年教师科研基金资助项目(2010004)
应用Lasso方法研究平衡纵向数据模型的变量选择问题。通过Lasso方法可将模型的系数进行压缩并使之趋于零,甚至使一些系数等于零,利用LARS算法对回归系数进行排序,并采用AIC和BIC准则进行截取,从而达到变量选择的目的。同时证明该方法的...
关键词：平衡纵向数据模型 变量选择 Lasso LARS AIC BIC 
基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计
《统计与决策》2012年第16期11-13,共3页郭海兵 李连庆 
淮海工学院校内课题资助项目(Z2009043)
对纵向数据变系数模型参数估计问题,文章采用构建惩罚似然函数的方法优化选择估计量,并采用三次样条作为惩罚项来控制其光滑性,通过选择合适的光滑参数优化变系数的估计量;然后讨论估计量的数字特征,并通过计算模拟验证结论。
关键词：纵向数据 变系数模型 粗糙性惩罚 三次样条 
基于正态误差的纵向数据模型的Bayes诊断
《南京大学学报（数学半年刊）》2010年第1期116-123,共8页张爱武 丁曼 林金官 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2008284)
本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MOSM)诊断.当MSOM中的漂移参数服从无信息先验(不管其余参数服从何种先验分布),且回归参数的最大后验估计(MBE)在各个模型中存在唯一时,CD...
关键词：纵向数据模型 Bayes诊断 最大后验估计 数据删除模型 均值漂移模型 
基于连续可分的广义非线性纵向数据模型偏离名义离差的score检验及其功效被引量：3
《应用数学学报》2009年第1期60-74,共15页林金官 李勇 韦博成 
国家自然科学基金(10671032);江苏省自然科学基金(BK2008284)资助项目．
指数族非线性模型或广义非线性模型是广义线性模型和正态回归模型的自然推广.本文针对可分的连续型指数族回归模型(如正态模型,Γ模型,逆高斯模型),讨论广义非线性纵向数据模型中偏离名义离差的检验问题,得到了检验的score统计量,并推...
关键词：纵向数据 可分的广义非线性模型 名义离差 SCORE检验 模拟功效 
具有一致相关的纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验被引量：4
《应用概率统计》2009年第1期12-26,共15页范俊花 林金官 韦博成 
国家自然科学基金(10671032);江苏省自然科学基金(BK2008284);东南大学科技基金(基地类)资助.
在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定,但是该假定未必正确.林金官、韦博成[1]讨论了具有AR(1)误差的非线性纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验.本文对具有一致相关协方差结构的纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数...
关键词：纵向数据 一致相关模型 异方差 相关系数 score检验. 
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