组卷问题

作品数:37被引量:205H指数:9
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建设项目档案的组卷问题
《机电兵船档案》2019年第5期29-31,共3页卓月 王毓慧 
在此之前,我们讨论了建设项目档案的属性问题和竣工图的修改问题,现在来讨论一下关于建设项目档案的案卷构成也就是通常所说的“组卷”或“立卷”问题,这也是建设单位的档案人员普遍关心的问题。
关键词:档案人员 建设项目 组卷 建设单位 竣工图 
基于蚁群混合遗传算法的组卷问题研究被引量:8
《吉林建筑大学学报》2017年第4期79-83,102,共6页郭秀娟 张坤鹏 
智能组卷算法在当今教学中起到很大的作用,该算法主要是要解决多元约束条件下组卷过程中存在的多目标优化问题.本文旨在结合蚁群算法(Ant Colony Algorithms简称ACO)并行性和遗传算法(Genetic Algorithm简称GA)的可扩展性等优点来尽可...
关键词:蚁群算法 遗传算法 混合算法 组卷问题 
Memetic算法在智能组卷问题中的应用被引量:1
《计算机与现代化》2016年第11期114-117,121,共5页易桂生 黄文华 
Memetic算法是一种启发式搜索方法,常用于解决一些NP问题。本文通过对遗传Memetic算法的改进与优化,结合智能组卷问题的特点,提出一套完整的解决方案。算法使用Memetic算法框架,全局搜索策略采用分段实数编码的遗传算法,融合了算法的交...
关键词:智能组卷 MEMETIC算法 遗传算法 模拟退火算法 
基于遗传算法的自动组卷问题的研究被引量:3
《计算机与数字工程》2015年第6期994-996,1008,共4页李静 
对自动组卷问题进行分析,使用遗传算法来解决这个带约束的多目标优化问题。为组卷系统建立了一个合适的数学模型,并在此数学模型的基础上,应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特性,在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上,从题...
关键词:遗传算法 自动组卷算法 带约束的多目标优化 
机器组卷问题的遗传-蚂蚁算法研究被引量:2
《电子设计工程》2014年第12期37-40,共4页雷虎 尹树华 
陕西高等教育教学改革研究(重点)项目资助(13BZ69)
计算机智能组卷的关键技术在于组卷算法,蚂蚁算法在初期信息素缺乏导致搜索时间较长;遗传算法需要在一组解中寻找最优解而产生大量的重复数据,导致算法效率较低。为了开发出一个具有高效性和鲁棒性的组卷算法,提出了一种融合遗传算法与...
关键词:遗传算法 蚂蚁算法 融合 机器组卷 
智能组卷策略的研究被引量:1
《商丘职业技术学院学报》2013年第5期29-30,共2页王颖 刘志丹 
商丘市2012年度科技计划项目基于ASP的网络试题库系统的研究的阶段性成果(项目编号:20122029)
考试系统中的组卷问题是一个受特定条件约束的多目标参数优化问题.通过讨论对比当前流行的组卷算法,包括随机法、回溯法、粒子群算法和遗传算法各自的优缺点,以期找到最大程度地满足用户的需求,具有合理性、科学性和较好的实用性的组卷...
关键词:试题库系统 组卷问题 组卷策略 
基于遗传算法的组卷设计与实现
《现代计算机》2013年第22期57-60,共4页李晓杰 
遗传算法作为一种基于进化过程中的信息遗传机制和优胜劣汰的自然选择原则的搜索算法,可以为组卷问题的求解提供有效的途径。在充分借鉴背包问题的设计思想基础上,将试题转化为基因编码,通过遗传算法对基因进行编码,将实际问题中的试题...
关键词:遗传算法 组卷问题 基因编码 二进制编码 
二元群智能算法求解组卷问题研究被引量:1
《计算机技术与发展》2013年第5期79-82,85,共5页程美英 钱乾 
安徽省教育自然科学基金重点项目(KJ2007A046);安徽省教育自然科学研究项目(KJ2011Z131);安徽商贸职业技术学院院级科研项目(KY20100624)
二元蚁群优化算法(BACO-CA)及二元粒子群优化算法(BPSO-CA)作为基于概率的随机搜索智能算法,二者在寻优机理上有着显著的不同。以大规模组合优化问题组卷问题为例,通过设置算法中的参数,探讨二元蚁群优化算法和二元粒子群优化算法求解...
关键词:二元蚁群算法 二元粒子群算法 组卷问题 时间性能对比分析 
应用人工生命模型Bug/BACO求解组卷问题研究
《长江大学学报(自科版)(上旬)》2013年第5期50-53,1,共4页钱乾 周鸣争 程美英 赵传信 
安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2007A046);安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2011Z131;KJ2011Z137;KJ2013Z089);安徽商贸职业技术学院院级科研项目(KY20100624)
从一维Bug人工生命模型入手,通过设置细胞自动机中细胞的内部状态集合以及细胞的转换函数,对二元蚁群算法从人工生命的角度重新进行描述,提出Bug人工生命模型二元蚁群优化算法(Bug-BACO算法)。为解决二元蚁群优化算法"探索和利用"的冲突...
关键词:Bug人工生命模型 二元蚁群优化算法 随机扰动因子 并行策略 组卷问题 
改进遗传算法对医学题库组卷问题的应用研究被引量:1
《微型机与应用》2013年第6期72-74,共3页肖桂霞 彭春富 
对含分支题的医学题库进行研究,并对遗传算法做了改进,提出了占位符编码方案、扩位交叉算子和重题优化策略。占位符编码方案能分段定长编码的同时累计各题型段的实际分支题量;扩位交叉算子能智能扩展落在分支题段的交叉点,避免因分支题...
关键词:智能组卷 遗传算法 医学题库 重题优化策略 占位符编码 扩位交叉算子 
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