二元蚁群算法

作品数：16被引量：40H指数：5
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基于二元蚁群算法的高碳制造业碳排放多目标规划方法
《工业加热》2023年第4期50-53,63,共5页施志晖 王景斌 黄进 
以多目标优化为核心的碳排放规划方法,求解过程中偏重局部探索,存在约束条件不明确、碳排放量居高不下的问题,由此,提出基于二元蚁群算法的高碳制造业碳排放多目标规划方法。深入分析高碳制造业碳排放特征,提取企业碳排放驱动因素。经...
关键词：二元蚁群算法 高碳制造业 碳排放 多目标规划 约束条件 影响因素 
一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法被引量：2
《计算机科学》2017年第9期222-226,共5页曹峰 唐超 张婧 
国家自然科学基金项目(41401521;61403238;61502288);山西省青年科技研究基金(2015021101);智能信息处理山西省重点实验室开放课题基金项目(2004001;2016001);安徽高校自然科学研究项目(KJ2015A206);合肥学院人才科研基金项目(15RC07)资助
离散化是一个重要的数据预处理过程,在规则提取、知识发现、分类等研究领域都有广泛的应用。提出一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法。该算法在多维连续属性候选断点集空间上构建二元蚁群网络,通过粗糙集近似分类精度建立蚁...
关键词：离散化 二元蚁群算法 粗糙集 
基于二元蚁群算法的智能组卷的仿真设计研究被引量：2
《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2015年第2期137-142,共6页金涛 李娜 王海军 张伟 
内蒙古自治区自然科学基金(2011MS0909);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY015)
智能组卷中组卷算法的优劣直接影响到智能组卷的质量和效率。本文通过改进的蚁群算法用以提高智能组卷效率,通过分析组卷策略,首先建立了试题组卷的数学模型并对模型进行简化处理;再通过加权离差模型对智能组卷问题进行建模;最后利用二...
关键词：蚁群算法 智能 组卷 信息素 适应度函数 
基于层次分析法与二元蚁群算法的智能组卷设计
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》2014年第1期114-117,共4页金涛 李娜 
内蒙古自然科学基金资助项目(2011MS0909);内蒙古大学鄂尔多斯学院项目(s2011012)
利用改进的二进制蚁群算法,根据试卷总分值、考试时间、试卷平均难度、知识点分值、试卷区分度、题型分值6个约束条件,建立多任务、多目标约束组卷模型;然后利用改进的层次分析法确定组卷目标的权重,通过加权离差模型对智能组卷问题进...
关键词：二元蚁群算法 智能组卷 信息素 层次分析 
二元群智能算法求解组卷问题研究被引量：1
《计算机技术与发展》2013年第5期79-82,85,共5页程美英 钱乾 
安徽省教育自然科学基金重点项目(KJ2007A046);安徽省教育自然科学研究项目(KJ2011Z131);安徽商贸职业技术学院院级科研项目(KY20100624)
二元蚁群优化算法(BACO-CA)及二元粒子群优化算法(BPSO-CA)作为基于概率的随机搜索智能算法,二者在寻优机理上有着显著的不同。以大规模组合优化问题组卷问题为例,通过设置算法中的参数,探讨二元蚁群优化算法和二元粒子群优化算法求解...
关键词：二元蚁群算法 二元粒子群算法 组卷问题 时间性能对比分析 
人工生命Bug模型二元蚁群算法求解多0/1背包问题被引量：1
《计算机技术与发展》2013年第4期43-46,共4页钱乾 程美英 周鸣争 卜天然 
安徽省教育自然科学研究项目(KJ2011Z131);安徽省教育自然科学基金重点项目(KJ2007A046);安徽商贸职业技术学院院级科研项目(KY20100624;2011KYZ01)
从一维有趣的Bug人工生命模型出发,并对该模型进行扩展,将蚂蚁对信息素的大小进行选择的概率函数作为细胞的转换函数,对二元蚁群算法从人工生命的角度重新进行描述,同时引入更多的随机因素有效防止二元蚁群算法易陷入局部最优的缺陷,然...
关键词：Bug人工生命模型 二元蚁群优化算法 细胞自动机 0 1背包问题 
多目标优化的多种群混合行为二元蚁群算法被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第17期37-41,共5页叶青 熊伟清 李纲 
国家自然科学基金No.60472099;浙江省自然科学基金(No.Y1080363);宁波市自然科学基金(No.2007A610051)~~
针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷,使用多种群策略,改善算法的全局搜索能力,引入环境评价/奖励因子和蚁群混合行为搜索机制,提出了多种群混合行为二元蚁群算法。通过对几个不同带约束...
关键词：二元蚁群 多种群 环境评价 混合行为 多目标 
可控搜索偏向的二元蚁群算法被引量：7
《控制理论与应用》2011年第8期1071-1080,共10页胡钢 熊伟清 张翔 袁军良 
浙江省自然科学基金资助项目(Y1080364);宁波市自然科学基金资助项目(Y1100052)
蚁群算法按照信息素轨迹产生的偏向对解空间进行搜索.当前改进蚁群算法性能的主要方法是提高种群的多样性,少有对搜索偏向进行控制.本文以可控搜索偏向作为研究的出发点,通过对至今最优信息素更新方式的分析,得出了从任意代到算法收敛...
关键词：蚁群算法 二元蚁群算法 信息素更新方式 可控搜索 函数优化 0-1多背包问题 
基于细胞自动机模型的二元群智能算法研究被引量：1
《电脑知识与技术》2011年第12期8905-8907,共3页钱乾 程美英 
安徽省教育厅自然科学研究研究项目（KJa0112131）;安徽商贸职业技术学院院级科研项目（KY20100624）
从一维有趣的Bug人工生命模型出发，并对该模型进行扩展，让agent（Ant或ParcicIe）运动在一维细胞自动机上，通过设置细胞自动机中细胞的内部状态以及细胞的转换函数，提出了适于求解--JL离散优化问题的二元蚁群算法和二元粒子群算法...
关键词：Bug人工生命模型 二元离散优化问题 二元蚁群算法 二元粒子群算法 细胞自动机 
基于二元蚁群算法的多目标订单分配问题求解被引量：3
《计算机工程》2011年第3期175-177,182,共4页叶青 熊伟清 江宝钏 
浙江省自然科学基金资助项目(Y1080363);宁波市自然科学基金资助项目(2007A610051)
为了在最小化综合成本的同时尽量均衡企业的生产负荷以及为水平型制造协作联盟(HMCA)订单分配的管理工作提供依据,设计多种群混合行为二元蚁群算法,用于求解HMCA订单分配的多目标模型。该方法在二元蚁群算法的基础上引入区域划分、环境...
关键词：多目标订单分配 二元蚁群算法 多种群 环境评价 混合行为 
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