网络结构学习

作品数：131被引量：524H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘浩然王双成高晓光胡春玲刘彬更多>>
相关机构：合肥工业大学燕山大学西北工业大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=系统工程与电子技术x
共 条 记 录，以下是1-8
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
高维数据局部贝叶斯网络结构学习
《系统工程与电子技术》2024年第8期2676-2685,共10页王阳阳 高晓光 茹鑫鑫 
国家自然科学基金(61573285)资助课题。
针对高维数据下贝叶斯网络结构学习精度和效率低的问题,提出一种基于归一化互信息和近似马尔可夫毯的特征选择(feature selection based on normalized mutual information and approximate Markov blanket,FSNMB)算法来获取目标节点的...
关键词：贝叶斯网络 特征选择 互信息 马尔可夫毯 
基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习
《系统工程与电子技术》2024年第5期1703-1711,共9页蔡一鸣 马力 陆恒杨 方伟 
国家自然科学基金(62073155,62002137,62106088,62206113)资助课题。
为解决海量数据情况下学习贝叶斯网络(Bayesian network,BN)结构的算法性能急剧降低问题,基于Spark框架设计了一种全流程并行遗传算法用于BN结构学习(简称为SparkGA-BN)。SparkGA-BN包含互信息计算并行化、遗传算子并行化和适应度评分...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 遗传算法 并行结构学习 SPARK 
基于信息流改进的贝叶斯网络结构学习算法被引量：12
《系统工程与电子技术》2018年第6期1385-1390,共6页李明 张韧 洪梅 白成祖 
国家自然科学基金(41375002);江苏省自然科学基金(BK20161461)资助课题
基于信息流提出贝叶斯网络结构学习的改进型搜索评分算法。首先计算信息流进行全局因果分析,构造0/1优化问题,获得最优初始网络结构;在此初始结构的基础上产生搜索空间,采用贪婪算法搜索最优结构弧,同时由信息流确定弧方向,实现网络结...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 信息流 0/1优化 
基于融合先验方法的贝叶斯网络结构学习被引量：9
《系统工程与电子技术》2018年第4期790-796,共7页高晓光 叶思懋 邸若海 寇振超 
国家自然科学基金(61573285)资助课题
从数据中学习贝叶斯网络结构是一个非确定性多项式困难(non-deterministic polynomial hard,NP-hard)问题,当数据样本不充分时难以获得准确的模型,此时利用先验信息是一种有效的途径。但是利用先验信息的过程中如何适应不正确的先验信息...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 融合先验信息 评分函数 启发式搜索 
基于改进BIC评分的贝叶斯网络结构学习被引量：10
《系统工程与电子技术》2017年第2期437-444,共8页邸若海 高晓光 郭志高 
国家自然科学基金(61305133;61573285);中国高校博士点基金(20116102110026)资助课题
引入专家知识已成为小数据集条件下贝叶斯网络建模的主流方法,然而,专家知识是否正确直接决定了算法的结果和性能。因此,在考虑专家知识正确性的基础上,本文对贝叶斯网络结构学习问题展开研究。首先,建立一种基于连接概率分布的结构约...
关键词：贝叶斯网络 小数据集 专家知识 
《系统工程与电子技术》2012年总目次
《系统工程与电子技术》2012年第12期2620-2633,共14页
关键词：算法 雷达 传感器 自适应波束形成 图像去噪 SAR 稀疏表示 鲁棒 赵保 压缩感知 故障诊断方法 系统工程 基于视觉 贝叶斯网络结构学习 电子技术 目次 
基于混合自适应Memetic算法的贝叶斯网络结构学习被引量：5
《系统工程与电子技术》2012年第6期1293-1298,共6页沈佳杰 林峰 
Memetic算法是一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的结合体,具有较高的全局搜索能力,将其成功应用于贝叶斯网络的结构学习。该算法在基本的遗传算法操作算子中,引入粒子群算法的基本思想,同时利用混沌的遍历性和云自适...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 MEMETIC算法 粒子遗传算法 混沌 云自适应 
基于限制型粒子群优化的贝叶斯网络结构学习被引量：14
《系统工程与电子技术》2011年第11期2423-2427,共5页邸若海 高晓光 
国家自然科学基金(60774064)资助课题
贝叶斯网络结构学习是数据挖掘与知识发现领域的主要研究技术之一,在网络结构的搜索空间相对较大的情况下,已提出的相关算法往往都会存在算法收敛速度慢、学习到的结果准确性较差的缺陷。提出一种信息论结合粒子群优化的算法,利用互信...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 互信息 粒子群优化 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部