网络入侵检测模型

作品数：90被引量：409H指数：12
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：黄厚宽翟宏群杨波董忠李涵更多>>
相关机构：北京工业大学中北大学太原理工大学广东工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于EPSO-RVM的网络入侵检测模型被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第3期85-88,123,共5页黄亮 吴帅 谭国律 郑军 
江西省教育厅青年基金项目(No.GJJ13704)
为了提高网络入侵检测的正确率,提出一种精英选择策略粒子群算法(EPSO)优化相关向量机(RVM)的网络入侵检测模型(EPSO-RVM)。将相关向量机的参数编码成粒子,将入侵检测正确率作为粒子群搜索的目标,通过粒子群算法对参数优化问题进行求解...
关键词：网络入侵 相关向量机 参数选择 粒子群优化算法 精英选择策略 
基于CQPSO-LSSVM的网络入侵检测模型被引量：19
《计算机工程与应用》2015年第2期113-116,155,共5页张拓 王建平 
安徽省"十二五"科技攻关计划项目(No.11010402183)
为了提高网络入侵检测率,提出一种协同量子粒子群算法和最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型(CQPSO-LSSVM)。将网络特征子集编码成量子粒子位置,入侵检测正确率作为特征子集优劣的评价标准,采用协同量子粒子群算法找到最优特征子集,...
关键词：协同量子粒子群算法 最小二乘支持向量机 特征选择 网络入侵检测 
混沌免疫遗传算法的网络入侵检测模型被引量：5
《计算机工程与应用》2014年第21期96-99,共4页贾花萍 李尧龙 史晓影 
陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2011JM1010);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.14JK1256)
为了有效地提高入侵检测系统的检测率并降低误报率,提出采用属性约简方法对高维入侵检测数据进行特征选择,剔除无关的属性输入来提高检测效果,将混沌免疫遗传算法引入神经网络学习过程用以进行入侵检测,与传统BP神经网络检测结果进行比...
关键词：混沌 免疫网络 遗传算法 入侵检测 
基于AFSA-SVM的网络入侵检测模型被引量：7
《计算机工程与应用》2013年第24期74-77,共4页李玉霞 刘丽 沈桂兰 
特征选择是网络入侵检测研究中的核心问题,为了提高网络入侵检测率,提出一种人工鱼群算法(AFSA)和支持向量机(SVM)相融合的网络入侵检测模型(AFSA-SVM)。将网络特征子集编码成人工鱼的位置,以5折交叉验证SVM训练模型检测率作为特征子集...
关键词：特征选择 人工鱼群算法 支持向量机 网络入侵检测 
基于分层结构的网络入侵检测模型的研究与实现
《计算机工程与应用》2003年第35期142-144,共3页李涵 杨波 
山东省自然科学基金资助项目(编号:Y2001G09)
文章介绍了一种基于分层结构的网络入侵检测模型,它包括以下三部分:一个中心控制级检测模块,多个主机级检测模块和网络代理级检测模块。它们之间通过代理协同检测网络行为,实现实时入侵检测。另外,还介绍了各部分之间的通信机制。
关键词：网络安全 入侵检测 自治代理 
一种基于免疫原理的网络入侵检测模型被引量：13
《计算机工程与应用》2002年第10期159-161,169,共4页张彦超 阙喜戎 王文东 
国家信息化工作领导小组计算机网络与信息安全管理工作办公室项目基金(编号:2001-研1-002)
通过对人类免疫系统的工作原理的研究,介绍了一种基于免疫原理的网络入侵检测新模型,并从健壮性、可扩展性、伸缩性、自适应性、全局性和有效性等角度对该模型进行了详细分析。
关键词：免疫原理 网络入侵检测模型 免疫系统 网络安全 防火墙 计算机网络 
一个基于免疫的网络入侵检测模型被引量：7
《计算机工程与应用》2002年第6期159-160,230,共3页张慧敏 何军 黄厚宽 
文章通过研究现有的入侵检测系统和学习计算免疫系统,提出了一种基于免疫的入侵检测模型。它运用免疫系统的多层性、分布性、自组织性等特性,通过具有免疫特性的多Agent实时检测网络,提高网络系统的安全性,具有分布性、适应性等特点。
关键词：计算免疫系统 入侵检测系统 网络安全 防火墙 计算机网络 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部