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测控技术在电力配电网络实时监控中的应用研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期054-057,共4页潘璟熙 
实时监控在电力系统运行管理中占据核心地位,对于确保电网稳定与安全极为关键。作为推进目标实现的核心手段,测控技术贯穿了数据收集直至最终处理的全过程,它不断进化,并且为电力配电领域的技术进阶赋予了蓬勃的动力。随着传感器技术、...
关键词：测控技术 电力配电网络实时监控 应用研究 
工业无线网络实时传输调度算法研究综述被引量：2
《自动化学报》2024年第11期2102-2127,共26页裘莹 张敬宣 柯杰 方梦园 徐伟强 
国家自然科学基金青年基金(62003307,61903338);国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U22A2004);浙江省科技厅重点研发项目(2022C01079)资助。
无线网络是工业物联网中一种具有良好前景的网络互联技术.它的应用为工业现场设备部署提供了极大便利,使设备摆脱了线缆的束缚,从而在空间上选点更为灵活,同时能够节省线材和人力等方面的成本.然而,无线通信易受环境噪声影响,尤其是在...
关键词：工业无线网络 传输调度 实时性 可靠性 
格网化网络RTK地域性精度解算
《全球定位系统》2024年第1期108-113,共6页李雪晴 陈明剑 
为提高格网化网络实时动态(real-time kinematic,RTK)差分服务性能、消除地形对定位精度的影响,以格网化网络RTK差分技术为基础,推导了存在地形高差的格网RTK定位误差模型,选用平原、过渡区、山区三个区域进行不同密度划分的格网RTK定...
关键词：网络实时动态差分(RTK) 格网化 虚拟参考站(VRS) 格网密度 高精度定位服务 
行业北斗高精度位置服务评测研究
《现代导航》2024年第1期13-23,共11页房成贺 陈荣伟 李振海 耿长江 李奇 
浙江省交通运输厅科技计划项目(202211)。
目前国内有多家高精度位置服务商可提供全国范围内的高精度定位服务,针对各服务商的北斗高精度定位服务能力开展了第三方评测研究,包括对各服务商的4星11频、单北斗(BDS)和单GPS服务相关性能指标的评测与比较。结果表明:参加评测的三家...
关键词：北斗 高精度位置服务 网络实时动态差分 定位精度 固定率 
基于大数据分析的网络实时异常入侵行为检测
《信息与电脑》2024年第2期198-200,共3页陈家乐 
文章提出基于大数据分析的网络实时异常入侵行为检测方法,利用大数据分析技术中的支持向量机构建异常入侵行为检测模型,将网络信号作为输入,通过学习与训练输出网络异常入侵行为检测结果。实验结果表明,该方法能够有效实现网络异常入侵...
关键词：大数据分析 网络异常 入侵行为检测 
基于AES的通信信息网络实时加密技术被引量：2
《现代传输》2023年第6期60-63,共4页关智华 郭志彪 
针对当前现有加密技术在对通信信息网络加密时,存在加密传输平均耗时长、被解密数据占比大等问题,引入AES,开展对其加密技术的研究。基于AES,设计通信信息实时加密算法;结合通信信息网络实际运行条件与AES加密安全性和效率需要,建立通...
关键词：AES 信息 加密 实时 网络 通信 
透明化矿山自动化远程控制技术
《智能矿山》2023年第8期72-72,共1页
基于时态地理信息系统技术的透明化矿山平台具备通用组态软件的“配置”、“设定”、“设置”等功能,实现对井下大型设备的集中监视、报警值设定、控制逻辑设定、参数设置等。透明化矿山管控平台组态技术特点包括:(1)SCADA功能。适配煤...
关键词：采集控制器 组态技术 网络实时 时态地理信息系统 远程控制技术 Socket OPC 通讯协议 
基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究被引量：1
《电信工程技术与标准化》2023年第7期8-15,共8页蔡鸿祥 杨慰民 罗卫鸿 陈文 游俊婷 
针对移动客户体验掌控难和网络主动运维难的现状,本文基于网络信令大数据,以“五元五阶”时空模型和基于“异常事件聚集性”的大数据精准分析模型作为理论基础,借助HASH、B+树等基于内存预处理技术及人工智能算法,实现分钟级2G/4G/5G全...
关键词：大数据 主动运维 智能监测 自动定界 
测控技术在电力配电网络实时监控中的应用研究被引量：1
《电工技术》2023年第S01期218-220,共3页邓露凡 陈娇 
随着电力配电网络的快速发展和升级,实时监控成为确保电力供应可靠性和效率的关键。为此,探索了测控技术在电力配电网络实时监控中的应用。首先,介绍了测控技术的基本概念、分类和优势。然后,对电力配电网络实时监控的需求进行分析,包...
关键词：电力配电网络 实时监控 测控技术 传感器技术 
基于压缩感知的神经网络实时综合防御策略被引量：4
《计算机学报》2023年第1期1-16,共16页王佳 张扬眉 苏武强 罗成文 吴超 林秋镇 李坚强 
国家自然科学基金联合基金重点项目(U1713212);国家重点研发项目(2020YFA0908700);国家自然科学基金(61806130,6197071246,62002338);广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515011153);“珠江人才计划”引进创新创业团队项目(2019ZT08X603);深圳市科技创新委项目-稳定支持(面上项目20200805142159001);深圳市重点项目(R2020A045)资助.
近年来,基于深度神经网络的视觉识别模型因其在准确率、成本及效率等方面的优势而广泛应用于自动驾驶、工业检测及无人机导航等领域.而深度神经网络自身易受数字域或物理域对抗样本攻击导致模型误判,因此其在无人驾驶等具有强鲁棒性、...
关键词：深度神经网络 对抗防御 压缩感知 无人驾驶 
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