维吾尔文笔迹

作品数：8被引量：8H指数：2
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基于方向比重特征的维吾尔文笔迹鉴别方法被引量：1
《激光杂志》2014年第6期18-22,共5页谢鹏飞 卡米力.木依丁 
国家自然科学基金资助项目(61065001);新疆少数民族科技人才特殊培养计划项目(201023116)
笔迹鉴别是一种有效的身份鉴别方法。作者针对维吾尔文文字书写特点提出了一种文本无关的笔迹鉴别方法,该方法采用递推方式,首先,以边缘图像为基础,利用8邻域像素点,计算边缘像素点四维方上的方向比重;然后,获取微切分窗口内所有的边缘...
关键词：维吾尔文 笔迹鉴别 文本无关 8邻域像素点 笔迹密度 
基于统计特征的维吾尔文笔迹鉴别研究被引量：1
《现代计算机》2014年第11期11-16,共6页李亚玲 卡米力.木依丁 
国家自然科学基金资助项目(No.61065001);新疆少数民族科技人才特殊培养计划(No.201023116)
针对目前的笔迹鉴别研究只是单一针对纹理特征和概率分布密度,提出一种采用边缘方向分布特征和LBP纹理特征相融合的笔迹鉴别方法。该方法利用概率密度分布思想从边缘轮廓图像中提取边缘方向分布特征,使用直方图向量提取LBP纹理特征,并...
关键词：维吾尔文笔迹 特征融合 边缘方向分布 局部二值模式 距离度量 
维吾尔文笔迹边缘提取算法及特征提取研究
《计算机工程与应用》2013年第15期162-166,共5页郭世超 卡米力.木依丁 
国家自然科学基金(No.61065001);新疆少数民族科技人才特殊培养计划(No.201023116)
介绍了四种经典的笔迹边缘提取算法,通过实验结果分析得出Sobel算子在提取维吾尔文笔迹边缘时效果较好。提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括改进网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征,该方法采用概率密度分布的方...
关键词：维吾尔文 二值图像 性能比较 SOBEL算子 特征融合 
基于多方向特征融合的维吾尔文笔迹鉴别技术被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第3期139-142,共4页古孜丽塔吉.乃拜 库尔班.吾布力 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金(No.61065001);新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(No.201023116);新疆多语种信息技术重点实验室开放项目(No.049807)
在笔迹图像中格线和噪音的去除、细化等预处理基础上,结合维吾尔文笔迹结构和书写风格,提出了一种基于四维笔划方向特征的笔迹鉴别技术。为了进一步提高其鉴别率,还将方向特征与较成熟的基于倾斜度的另一种方向特征进行了融合,取得了较...
关键词：维吾尔文 笔迹鉴别 细化 方向特征 加权欧式距离 
基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别
《计算机应用》2013年第1期72-75,79,共5页郭世超 卡米力.木依丁 张韦煜 
国家自然科学基金资助项目(61065001);新疆少数民族科技人才特殊培养计划项目(201023116)
针对采用纹理方法鉴别维吾尔文不稳定的问题,提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征。所提方法从笔迹原始图像提取笔画边缘,对笔迹的边缘图像建立大量局部窗口模型,通过扫描边缘...
关键词：维吾尔文笔迹 文本无关 特征融合 笔迹鉴别 曲向特征 距离度量 
基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别方法
《计算机应用研究》2012年第11期4342-4344,共3页李建伟 尚赵伟 杨君 
国家自然科学基金资助项目(61173130)
针对现有维吾尔文笔迹特征提取方法缺乏旋转不变性导致识别存在偏转的样本效果较差,以及尺度不变特征变换(SIFT)方法用于维吾尔文笔迹鉴别存在不足的问题,提出一种基于特征融合、具有旋转不变性的鉴别方法。该方法首先提取笔迹图像的SIF...
关键词：笔迹鉴别 维吾尔文笔迹 尺度不变特征变换 局部窗口特征 旋转不变性 
基于局部结构分割的维吾尔文笔迹鉴别方法被引量：1
《计算机工程》2012年第10期178-181,共4页尚赵伟 李建伟 张太平 艾斯卡尔·艾木都拉 
国家自然科学基金资助面上项目(61003120);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CDJRC10180009);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB2217)
针对基于纹理分析的全局特征提取受文本组合或字符连接影响较大,导致特征提取不稳定的现象,以及现有局部特征提取方法存在的不足,提出一种基于局部结构分割构建Codebook的维吾尔文文本无关笔迹鉴别方法。该方法根据笔迹图像的像素值提...
关键词：笔迹鉴别 维吾尔文笔迹 轮廓提取 轮廓细化 轮廓分割 Codebook构建 
基于Gabor小波的维吾尔文笔迹的特征提取方法研究被引量：5
《和田师范专科学校学报》2010年第5期184-185,共2页阿布都热衣木.热西丁 
本文提出使用Gabor小滤提取维吾尔文笔迹的纹理特征方法。首先,通过预处理形成维吾尔文纹理图像。按照维吾尔文笔迹的特点,对Gabor滤波器进行改进。然后用一组Gabor滤波,过滤后获得图像的高维特征向量。最后,最邻近分类器(NN)分类器对不...
关键词：笔迹鉴别 维吾尔文笔迹 Gabor小波NN 
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