笔迹鉴别

作品数：88被引量：179H指数：8
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基于孪生网络与多重通道融合的脱机笔迹鉴别
《自动化学报》2024年第8期1660-1670,共11页林超群 王大寒 肖顺鑫 池雪可 王驰明 张煦尧 朱顺痣 
国家自然科学基金(61773325,62222609,62076236);福建省高校产学合作项目(2021H6035);福建省技术创新重点攻关及产业化项目(2023XQ023);福厦泉国家自主创新示范项目(2022FX4);国家工信部高技术船舶专项子专题(CBG4N21-4-4);福建省中青年教师教育科研项目(JAT231102)资助。
脱机签名验证模型因其具有判断签名是否伪造的能力而备受关注.当今大多数脱机签名验证模型可分为深度度量学习方法和双通道判别方法.大部分深度度量学习方法利用孪生网络生成每张图片的细节特征向量,采用欧氏距离法判断相似度,但是欧氏...
关键词：脱机手写签名验证 深度度量学习 孪生网络 通道融合 ACMix 
基于多尺度混合域注意力机制的笔迹鉴别方法被引量：1
《计算机应用》2024年第7期2225-2232,共8页熊武 曹从军 宋雪芳 邵云龙 王旭升 
陕西省重点科研基地项目(2023 HBGC-18)。
针对笔迹鉴别任务中图像大面积是背景、笔迹信息稀疏、关键性信息难以捕捉,并且个人笔迹签名风格具有微小变化而刻意模仿的笔迹高度相似,以及公开的中文笔迹数据集的匮乏的问题,通过对注意力机制和孪生网络模型进行改进,提出一种基于多...
关键词：笔迹鉴别 孪生网络 注意力机制 多尺度 混合域 
基于多流卷积神经网络的中文笔迹鉴别研究
《高技术通讯》2023年第8期849-859,共11页毛颖裕 张怡龙 王海霞 
国家自然科学基金(61976189,61905218)资助项目。
针对中文笔迹签别中局部特征与全局特征的提取与融合问题,本文提出一种基于多流卷积神经网络的中文离线笔迹签别方法。该网络共有3条支流结构,其中1条支流对整图进行全局特征提取,另外2条支流分别对原图采用水平分割和垂直分割方式来获...
关键词：笔迹鉴别 特征提取 模式识别 
基于词袋模型与几何不变特征的笔迹鉴别被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第7期154-158,180,共6页李新德 阿依夏木·力提甫 杨天 熊闻心 
国家自然科学基金项目(61471272);国网湖北省电力有限公司科技项目(52153318004G);新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学青年项目(XJUDU2019Y032)。
针对手写笔迹的高度相似性与随机性提出一种利用几何矩定量表示字符形状特征的笔迹鉴别方法。该算法先搭建文本依存的词袋模型,提取几何矩的八个不变特征。在分类决策层利用因子分离与特征融合方法,实现文本独立的笔迹分类。该算法在IA...
关键词：笔迹鉴别 词袋文本 独立特征 融合矩特征 
基于卷积神经网络的离线笔迹鉴别系统
《电脑知识与技术》2022年第15期75-78,共4页季明涛 梁大伟 戴宏康 傅明明 
江苏省公安厅科技研究项目(项目编号:2020KX005);江苏警官学院大学生实践创新创业训练计划项目(项目编号:202110329055Y)。
笔迹鉴别方法,主要通过对比分析手写字符的统计学特征、纹理特征、结构特征等来辨别书写者的身份。传统的笔迹鉴别对专家经验、从业年限等有较高要求,效率较差。现在计算机人工智能技术的发展,为笔迹鉴别提供了一个新的方向。设计的系...
关键词：卷积神经网络 笔迹鉴别 准确率 预处理 软件开发 
手写笔迹的表面法向量提取与鉴别系统被引量：3
《计算机仿真》2022年第4期156-160,共5页王执竞 尹凡 陈庆虎 
针对目前笔迹鉴别中篡改笔迹、临摹笔迹鉴别困难,鉴定人员工作强度大,鉴定设备采购维护成本较高等问题,研制出了一种基于光度立体视觉算法,快速采集光度图片并解算手写笔迹三维信息的应用系统。通过上述系统,可计算得到笔迹表面法向量,...
关键词：光度立体视觉 法向量 笔迹鉴别 用力习惯 
基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别被引量：6
《自动化学报》2021年第9期2276-2284,共9页阿依夏木·力提甫 鄢煜尘 肖进胜 江昊 姚渭箐 
新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学青年项目(XJUDU2019Y032);新疆师范大学重点实验室招标课题(XJNUSYS092018A02)资助。
针对已有的笔迹鉴别方法对笔迹版式的要求比较严格、训练过程耗时、对内容不受限制的小样本数据情况下鉴别性能较低等问题,提出了基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别算法.该算法提取写作时常用的子图像,并用描述符标注"代码"建立...
关键词：笔迹鉴别 混合码本 文本独立 因子分析 
基于改进VGG-16模型的英文笔迹鉴别方法被引量：7
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2020年第9期984-990,共7页何凯 马红悦 冯旭 刘坤 
国家自然科学基金重点资助项目(61271326)。
笔迹鉴别是通过对待测文本和样本笔迹的相似度进行比较,来判定笔迹是否相同的一种检验技术,其在司法鉴定、法庭科学以及金融领域合同确认等多个领域都有广泛的应用.传统英文笔迹鉴别方法是通过比对被鉴别文本与模板的相似程度来实现,效...
关键词：手写体笔迹鉴别 卷积神经网络 VGG-16模型 复合卷积 
偏旁部首和笔画特征混合的离线中文笔迹鉴别被引量：1
《信息技术》2020年第8期60-64,共5页贾建忠 
教育部青年基金资助项目(15YJC880028)。
为了提高离线中文笔迹鉴别的识别率和稳定性,提出了一种混合式特征提取方法。方向性笔画曲率特征提取方法具有文本无关性强、处理简单等特点,但全局特征提取不足。基于偏旁部首的网格笔画像素密度特征具有全局特征提取充分,鲁棒性强等特...
关键词：笔迹鉴别 特征提取 笔画曲率 稳定性 
关于笔迹鉴别预处理与特征抽取技术探究
《新丝路》2020年第3期256-256,共1页吴雪 
笔迹鉴别是处理案件中最常用的一种法证辅助方法,也是身份鉴别技术中的一种极为有效、准确的方法,鉴定人员根据检材特征和具体案件情况来准确判断真实的书写者以及该书写文件的真实性。虽然每个人都有着自己的书写习惯,但这种习惯也存...
关键词：笔迹鉴别 研究内容 输入与预处理 特征提取 
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