文本识别

作品数：309被引量：4316H指数：16
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乌金印刷多字体藏文的文本检测与识别被引量：4
《计算机工程与设计》2023年第4期1058-1065,共8页侯闫 高定国 高红梅 
国家自然科学基金项目(62166038);西藏大学研究生高水平人才培养计划基金项目(2020-GSP-S177)。
为解决乌金印刷多字体藏文的文本识别以字丁识别为主、识别字体类别单一或较少、无法实现端到端的藏文文本行识别等问题,根据藏文文字的书写特点,在基于分割的文本检测方法DBNet上,对比在MobileNetV3和ResNet34两种骨干网络下CRNN、Rose...
关键词：藏文 乌金字体 多种字体 深度学习 文本检测 文本识别 端到端 
污水处理设备铭牌中字符检测与识别被引量：4
《计算机工程与设计》2022年第10期2904-2910,共7页郭毛琴 谢红薇 张效良 
国家自然科学基金项目(61872262);山西省自然科学基金项目(201801D121143)。
为获取污水处理设备铭牌图像中设备编号、名称等基本参数信息,针对现有的文本检测算法存在的漏检率高、准确度低等问题,基于传统的CTPN算法,增加图像校正模块,采用Res Net50网络进行特征提取,提高特征提取效果;识别阶段采用Dense Net+BL...
关键词：铭牌识别 文本检测 文本识别 深度学习 自然场景 
基于YOLOv3与CRNN的自然场景文本识别被引量：9
《计算机工程与设计》2022年第8期2352-2360,共9页吴启明 宋雨桐 
国家自然科学基金项目(61672254);广西自然科学基金项目(2012GXNSFBA220023、2020GXNSFAA159172)。
在自然场景中对中英文文本的检测与识别受限于图像本身包含的噪声数据,为提高检测识别效率,提出基于YOLOv3与CRNN的自然场景文本识别方法。进行文本角度预测,根据角度预测值旋转图像;采用YOLOv3文本区域检测算法计算若干组固定宽度的文...
关键词：深度学习 文字识别 自然场景 卷积递归神经网络 文字角度预测 
基于DenseNet自然场景文本检测被引量：9
《计算机工程与设计》2020年第8期2201-2206,共6页刘会江 曾浩 陈阳 
重庆市教委自然科学基金项目(KJ1500407)。
针对自然场景文本图片背景的多样性、多变性、复杂性等问题,提出一种基于密集连接网络(DenseNet)的DenseText模型。使用改进的DenseNet网络进行提取特征;为更好适应文本图片字体较长的特点,采用长方形卷积核代替传统网络的正方形卷卷积...
关键词：自然场景 文本检测 文本识别 长卷积核 密集连接网络 软非极大值抑制 
基于稀疏编码直方图的TSM识别场景文本算法被引量：3
《计算机工程与设计》2016年第4期988-992,1090,共6页肖诚求 吉立新 朱俊光 张建朋 王亚文 
2014年国家科技支撑计划基金项目(2014BAH30B01)
基于部件的树结构模型(TSM)使用的底层特征梯度直方图(HOG)对文字特征表达性不强,且降维时易造成信息丢失。针对该问题,构建以稀疏编码直方图(HSC)为底层特征的基于部件的树结构模型(HSC-TSM)识别场景文本。将K-SVD学习字典用于计算稀...
关键词：场景文本识别 基于部件的树结构模型 奇异值分解 稀疏编码直方图 
基于文本内容的敏感数据识别方法研究与实现被引量：18
《计算机工程与设计》2013年第4期1202-1206,共5页李伟伟 张涛 林为民 邓松 时坚 汪晨 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA050802);国家电网公司科技攻关团队基金项目(SG11034)
为了防止敏感数据的泄露,为数据的访问控制提供依据,提出并实现了一种基于中文文本内容的敏感数据识别方法。通过对敏感数据库和已知分类文档库的学习,完成对文本中敏感数据识别的阙值的确定和未知文档是否敏感数据的判断过程。描述了...
关键词：敏感数据 文本识别 内容识别 数据防泄漏 分类算法 
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