谢红薇

作品数：83被引量：305H指数：9
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发文主题：本体基于本体高血压卷积神经网络应急系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《经纬天地》《计算机工程》《建材技术与应用》《计算机应用》更多>>
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针对固定翼无人机集群的快速任务规划算法
《计算机工程与设计》2023年第10期2979-2987,共9页吴昌伟 谢红薇 
国家自然科学基金项目(61872262)。
为解决固定翼无人机集群的快速任务规划问题,提出一种基于聚类算法和改进化学反应优化模型的快速集群任务规划算法,满足固定翼无人机集群对规划时间的限制和实际飞行中机载计算机工作场景。利用聚类的方式降低算法的计算负担,通过改进...
关键词：固定翼无人机集群 快速集群任务规划 聚类算法 化学反应优化 机载计算机 嵌入式环境 硬件在环仿真 
面向招标物料的命名实体识别研究及应用被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第2期314-320,共7页米健霞 谢红薇 
国家自然科学基金(61872262);山西省自然科学基金(201801D121143)。
招标领域中各单位对物料数据的书写方法各不相同,通过对物料数据的实体识别能够实现对物料数据的标准化,为后续的物料查询及分析提供基础。传统的物料命名实体识别方法存在分词不准确,无法有效地处理一词多义,没有考虑中文特有的字形特...
关键词：命名实体识别 招标物料识别 BERT预训练模型 双向长短期记忆网络 条件随机场 
污水处理设备铭牌中字符检测与识别被引量：4
《计算机工程与设计》2022年第10期2904-2910,共7页郭毛琴 谢红薇 张效良 
国家自然科学基金项目(61872262);山西省自然科学基金项目(201801D121143)。
为获取污水处理设备铭牌图像中设备编号、名称等基本参数信息,针对现有的文本检测算法存在的漏检率高、准确度低等问题,基于传统的CTPN算法,增加图像校正模块,采用Res Net50网络进行特征提取,提高特征提取效果;识别阶段采用Dense Net+BL...
关键词：铭牌识别 文本检测 文本识别 深度学习 自然场景 
基于SCC映射的彩色图像分块压缩加密算法被引量：5
《计算机工程与设计》2022年第7期1801-1809,共9页张昊 王晓庆 谢红薇 刘雨心 
国家自然科学基金项目(61702356);国家重点实验室开放基金项目(BUAA-VR-17KF-15)。
为解决传统的一维混沌映射由于吸引子结构单一而面临的安全问题,提出一种耦合Sine映射和Cubic映射的混沌系统。通过单一映射的控制参数进行相互耦合,使系统的状态信号发生较大的变化;压缩感知针对所提出的耦合Sine-Cubic混沌映射,分析...
关键词：安全散列算法-384(secure hash algorithm-384 SHA-384) 图像加密 图像压缩 超混沌 Sine-Cubic映射 压缩感知 
融合BOVW和复杂网络的高光谱遥感图像分类被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第9期219-229,共11页宁晨 谢红薇 孟丽楠 
国家自然科学基金(61872262);山西省基础研究计划(201801D121143)。
为挖掘高光谱遥感图像的深层光谱特征,获取优化特征空间以提高分类准确率,提出了一种基于视觉词典和复杂网络的高光谱遥感图像分类的光谱特征提取方法。通过改进视觉词典方法,使用K-Means方法计算各类样本的聚类中心作为词典,并计算各...
关键词：高光谱遥感图像 视觉词典(BOVW) 复杂网络 图像分类 
基于改进DenseNet网络的肺结节检测仿真被引量：1
《计算机仿真》2022年第4期459-464,共6页曹真 谢红薇 张昊 Faizi Mohammad Khalid 
国家自然科学基金资助项目(61702356);山西省基础研究计划项目(201801D121143)。
针对目前基于神经网络的肺结节检测算法存在准确度低、耗时长的问题,提出了一种基于改进DenseNet网络的肺结节检测模型,通过在稠密神经网络的稠密块中采用分组卷积的方式来优化网络结构,减少网络参数的同时丰富了提取图像特征数量,避免...
关键词：稠密卷积网络 肺结节 良恶性分类 分组卷积 
融合权重机制和改进SDIM的偏标记分类算法
《计算机工程与应用》2021年第21期195-202,共8页张慧婷 谢红薇 周辉 张昊 
国家自然科学基金(61702356);山西省基础研究计划(201801D121143)。
偏标记学习指示例的唯一真实标记隐藏在一组候选标记之中,其目的为对候选标记进行消歧,最终学习到真实标记。现有方法只是就示例之间的相似性或者差异性进行了单方面考量,因此当示例的候选标记增多时会出现消歧准确率与分类准确率大幅...
关键词：偏标记学习 SDIM算法 语义差异 权重机制 
基于深度卷积神经网络的心音分类算法被引量：6
《计算机测量与控制》2021年第8期211-217,222,共8页孟丽楠 谢红薇 宁晨 付阳 
国家自然科学基金(61872262);山西省基础研究计划项目(201801D121143)。
针对现有心音分类算法普适性差、依赖于对基本心音的精确分割、分类模型结构单一等问题,提出采用大量未经过精确分割的心音二维特征图训练深度卷积神经网络(CNN)的方法;首先采用滑动窗口方法和梅尔频率系数对心音信号进行预处理,得到大...
关键词：心音分类 梅尔频率系数 卷积神经网络 密集连接 
基于改进变分自编码器的零样本图像分类被引量：3
《太原理工大学学报》2021年第2期300-306,共7页曹真 谢红薇 
国家自然科学基金资助项目(61702356);山西省基础研究计划项目(201801D121143)。
针对零样本图像分类过程中对于已知类别样本获得代价高、领域漂移等问题,提出了一种利用最大均值差异改进变分自编码器的零样本图像分类模型,首先用最大化均值差异分离样本噪声因素来得到更贴近未知类别的样本,接着利用生成的样本辅助...
关键词：零样本分类 变分自编码器 最大均值差异 领域漂移 噪声分离 
多分量权值的树结构立体匹配算法被引量：5
《计算机工程与设计》2020年第9期2501-2506,共6页李亚旋 谢红薇 王春丹 张兴忠 
国家自然科学基金项目(61702356);山西省基础研究计划基金项目(201801D121143)。
为解决稠密视差图中弱纹理区域和深度不连续区域之间匹配精度较低的问题,提出一种多分量权值的最小生成树立体匹配算法。采用融合像素的截断绝对强度差与图像梯度的方法得到视差图的初始匹配代价值;提出将改进的颜色内相关性和颜色信息...
关键词：立体匹配 多分量权值 颜色内相关性 最小生成树 代价聚合 
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