文本相似度

作品数：492被引量：2390H指数：24
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联合注意力机制与MatchPyramid的文本相似度分析算法被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第19期158-165,共8页代翔 孙海春 朱容辰 孙天杨 
国家自然科学基金(41971367);国家重点研发计划项目(2017YFC0803700);公安部技术研究计划项目(2020JSYJC22ok)。
文本相似度分析是自然语言处理领域的核心任务,基于深度文本匹配模型进行文本相似度分析是当前研究该任务的主流思路。针对传统的MatchPyramid模型对文本特征提取的不足之处进行改进,提出了基于增强Match-Pyramid模型进行文本相似度分...
关键词：文本相似度 注意力机制 MatchPyramid 卷积神经网络 
基于Capsule-BiGRU的文本相似度分析算法被引量：9
《计算机工程与应用》2021年第15期171-177,共7页赵琪 杜彦辉 芦天亮 沈少禹 
国家重点研发计划(2017YFB0802804);中国人民公安大学本科教学研究项目(2019JY10);中国人民公安大学基本科研业务费重大项目(2019JKF108)。
针对传统神经网络模型不能很好地提取文本特征的问题,提出基于capsule-BiGRU的文本相似度分析方法,该方法将胶囊网络(capsule)提取的文本的局部特征矩阵和双向门控循环单元网络(Bi GRU)提取的文本的全局特征矩阵分别进行相似度分析,得...
关键词：文本相似度 胶囊网络 双向门控循环单元网络 注意力机制 
结合触发事件及词性分析的敏感信息识别方法被引量：6
《计算机工程与应用》2020年第20期132-137,共6页刘聪 王永利 周子韬 犹锋 张才俊 
国家自然科学基金(No.61170035,No.61272420,No.81674099,No.61502233);中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.30916011328,No.30918015103);南京市科技计划项目(No.201805036);“十三五”装备领域基金(No.61403120501);中国工程院2019年度咨询研究项目(No.2019-ZD-1-02-02)。
针对传统敏感信息识别方法忽略了上下文语境和关键词词性而导致的漏报、误报问题,提出一种改进文本敏感信息识别的方法STEAP。构建暴恐敏感词典;通过敏感触发事件的抽取构建敏感触发事件序列,结合敏感触发事件及关键词的词性为待识别的...
关键词：敏感触发事件 词性序列 敏感信息识别 文本相似度 
基于混合策略的中文短文本相似度计算被引量：8
《计算机工程与应用》2018年第12期116-120,205,共6页宋冬云 郑瑾 张祖平 
国家自然科学基金(No.61379109)
为提高中文短文本相似度计算的准确率,提出一种新的基于混合策略的中文短文本相似度计算方法。首先,根据词语的语义距离,利用层次聚类,构建短文本聚类二叉树,改进传统的向量空间模型(VSM),计算关键词加权的文本相似度。然后,通过提取句...
关键词：短文本相似度 关键词权重 层次聚类 二叉树 主干成分 
基于词项语义组合的文本相似度计算方法研究被引量：4
《计算机工程与应用》2016年第19期90-93,共4页周丽杰 于伟海 郭成 
国家自然科学基金(No.61401060;No.61272173);山东省高等学校科技计划基金(No.J12LN73)
文本之间在相似度比较时主要考虑关键词的匹配特性,缺乏对关键词间组合关系的深入分析。针对关键词间组合特性,按序组合的关键词数目越大,对文本之间相似度贡献越大,并提出基于关键词组合数目的非线性语义关联性函数,在LCS基础上提取文...
关键词：关键词组合 非线性语义关联 语义关联函数 文本相似度 
神经网络与组合语义在文本相似度中的应用被引量：7
《计算机工程与应用》2016年第7期139-142,175,共5页肖和 付丽娜 姬东鸿 
国家自然科学基金重点项目(No.61133012)
为了更好地提高短文本语义相似度分析能力,提出了基于神经网络和组合语义的短文本语义相似度分析算法。利用神经网络构建词义表示模型,结合局部和全局上下文信息学习词语在实际语境下的表示;通过句法分析,得到文本的依存关系,并依此构...
关键词：语义分析 神经网络 组合语义 文本相似度 词义表示 
基于语言网络和语义信息的文本相似度计算被引量：11
《计算机工程与应用》2014年第5期33-38,共6页詹志建 杨小平 
国家自然科学基金(No.70871115)
通过分析已有的基于统计和基于语义分析的文本相似性度量方法的不足,提出了一种新的基于语言网络和词项语义信息的文本相似度计算方法。对文本建立语言网络,计算网络节点综合特征值,选取TOP比例特征词表征文本,有效降低文本表示维度。计...
关键词：语言网络 文本聚类 文本相似度 词语相似度 
动态向量的中文短文本聚类被引量：10
《计算机工程与应用》2011年第33期156-158,共3页金春霞 周海岩 
江苏省科技攻关项目(No.BE2006357)
因中文短文本特征词词频低、存在大量变形词和新词的特点,使得中文短文本相似度发生漂移,难以直接使用现有的面向长文本的聚类算法。针对短文本相似度漂移问题,提出了一种基于《知网》扩充相关词集构建动态文本向量的方法,利用动态向量...
关键词：短文本 文本相似度 动态表示向量 文本聚类 K-MEANS算法 
网络评价倾向性研究被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第25期156-159,共4页程传鹏 
河南省教育厅自然科学项目(No.2008B520046)
提出了基于语义相似度判别用户评价倾向的方法。利用同义词词林计算词语的相似度,由词语的相似度构造二部图,通过求二部图的最大匹配获得文本之间的相似度。依据KNN分类来判断文本的倾向性。实验结果表明该方法优于传统的倾向性判断的...
关键词：同义词词林 K-最近邻(KNN)分类 文本相似度 二部图 最大匹配 
基于语境框架的文本相似度计算被引量：27
《计算机工程与应用》2004年第16期36-39,共4页晋耀红 
国家973重点基础研究发展规划项目资助"图象;语音;自然语言理解与知识挖掘"(编号:G1998030506)
介绍了一种新的文本形式化的语义模型———语境框架。语境框架是一个三维的语义描述,它把文本内容抽象成领域(静态范畴)、情景(动态描述)、背景(褒贬、参照等)三个侧面。在语境框架的基础上,设计实现了文本相似度计算算法。算法从概念...
关键词：文本相似度 语境框架 领域 情景 背景 文本语义结构 褒贬 
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