问答系统

作品数：873被引量：2326H指数：22
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问答系统研究综述被引量：18
《计算机系统应用》2023年第8期1-18,共18页闫悦 郭晓然 王铁君 饶强 王铠杰 
国家自然科学基金(62166035);甘肃省自然科学基金(21JR7RA163);中央高校基本科研业务费(31920210090)。
问答系统是人工智能和自然语言处理领域中具有广泛发展前景的研究方向之一.早期的问答系统限定以自然语言形式进行提问和回答,近年来,随着多模态知识图谱、多模态预训练模型的发展,支持文字、图片、音频、视频等多种模态间信息查询的广...
关键词：问答系统 问题分析 信息检索 答案生成 智能问答 
基于BERT的中文医疗问答系统被引量：4
《计算机系统应用》2023年第6期115-120,共6页王志明 郑凯 
现如今,互联网中存在海量的医疗领域知识可以用于医疗病情诊断,但传统的搜索引擎并无法根据病人的实际情况做出合理的判断,无法满足使用需求.因此,本文主要开发基于知识图谱问答系统.该系统面向医疗领域,采用爬虫技术获取了大量医疗数...
关键词：BERT 知识图谱 意图识别 槽位填充 
基于深度语义的三阶段式问题检索模型被引量：2
《计算机系统应用》2023年第5期244-252,共9页赵钊 尚爱国 焦一凯 朱欣娟 
国家重点研发计划(2019YFC1521405)。
随着检索式问答技术的日趋成熟,如何有效利用现有的模型和检索工具,达到问答系统的整体优化,是亟待研究的现实问题.提出了一种基于深度语义的三阶段式问题检索模型(TSFR-RM),用于构筑智能客服问答系统.首先基于深度学习方法计算用户问...
关键词：智能客服系统 问题精确检索 多阶段任务学习 多角度语义特征 问题状态判断 语义分割 数字经济 问答系统 
基于深度学习的智能问答系统综述被引量：21
《计算机系统应用》2023年第4期1-15,共15页姚元杰 龚毅光 刘佳 徐闯 朱栋梁 
国家重点研发计划(2018YFC1405700);国家自然科学基金(61773219)。
在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,并最终返回问题答案或其他相关信息.近年来,深度学习的革命性发...
关键词：问答系统 智能问答 自然语言处理 深度学习 
知识图谱问答领域综述被引量：19
《计算机系统应用》2022年第4期1-13,共13页郑泳智 朱定局 吴惠粦 彭小荣 
中国高等教育学会专项课题(2020JXD01);广东省普通高校“人工智能”重点领域专项(2019KZDZX1027);广东高校省级重点平台和重大科研项目(2017KTSCX048);广东省公益研究与能力建设(2018B070714018);广东省中医药局科研项目(20191411);广东省高等学校产业学院建设项目(人工智能机器人教育产业学院)。
近年来,随着知识图谱的发展,利用给定的知识图谱数据自动得出人类自然语言问题的答案成为了时下的研究热点,诸如Siri和小爱同学的问答系统已经广泛投入使用.得益于深度学习的引入,该领域的各子课题虽然有所突破,但依然存在需要攻克的难...
关键词：知识图谱 智能问答 语义解析 信息检索 问答系统 分析工具 
基于文档库的信息服务问答系统
《计算机系统应用》2021年第10期95-101,共7页王明乾 杨文静 倪林 
当前信息环境下,非结构化文本是各类信息的重要组成部分,如何针对用户信息需求,从文本数据中快速提取所需信息,为用户提供快速高效的信息获取方式成了当前信息服务领域亟待解决的问题.该文基于语义检索以及抽取式文档阅读理解模型,研究...
关键词：问答系统 语义检索 阅读理解 
基于对称注意力机制的视觉问答系统
《计算机系统应用》2021年第5期114-119,共6页路静 吴春雷 王雷全 
山东省重点研发计划(2019GGX101015);中央高校自主创新科研计划(20CX05018A,18CX02136A)。
近年来,基于图像视觉特征与问题文本特征融合的视觉问答(VQA)引起了研究者们的广泛关注.现有的大部分模型都是通过聚集图像区域和疑问词对的相似性,采用注意力机制和密集迭代操作进行细粒度交互和匹配,忽略了图像区域和问题词的自相关信...
关键词：视觉问答 注意力机制 对称注意力 卷积神经网络 特征提取 
使用贝叶斯分类的高考学业规划智能问答系统被引量：4
《计算机系统应用》2021年第4期93-98,共6页孙弋 李直 
考生在填报高考志愿时,针对复杂繁多的各类高校信息数据,传统的搜索引擎无法根据考生需要的实际信息和搜索结果进行匹配,考生还需要额外消耗一定精力去筛选数据,这无疑增加了考生的时间成本.为此本文提出了基于高考领域知识图谱,使用中...
关键词：高考志愿 知识图谱 中文分词 贝叶斯分类 问答系统 
基于正负样本和Bi-LSTM的文本相似度匹配模型被引量：8
《计算机系统应用》2021年第4期175-180,共6页周艳平 朱小虎 
国家自然科学基金(61402246);山东省高等学校科技计划(J14LN31)。
相似度匹配是自然语言处理领域一个重要分支,也是问答系统抽取答案的重要途径之一.本文提出了一种基于正负样本和Bi-LSTM的文本相似度匹配模型,该模型首先为了提升问题和正确答案之间的相似度,构建正负样本问答对用于模型训练;其次为了...
关键词：问答系统 相似度匹配 正负样本 Bi-LSTM 
基于CTD-BLSTM的医疗领域中文命名实体识别模型被引量：4
《计算机系统应用》2020年第8期173-178,共6页祝锡永 吴炀 刘崇 
国家自然科学基金(71501172);浙江省自然科学基金(LY15G010010)。
为在模型训练期间保留更多信息,用预训练词向量和微调词向量对双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)神经模型进行扩展,并结合协同训练方法来应对医疗文本标注数据缺乏的情况,构建出改进模型CTD-BLSTM(Co-Training Double word embedding conditi...
关键词：双向长短期记忆网络 协同训练 中文命名实体识别 问答系统 医疗领域 
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