郭晓然

作品数：18被引量：70H指数：5
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供职机构：西北民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：唐卡图像LABVIEW虚拟仪器图像修复IMAQ_VISION更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《物联网技术》《工具技术》《自动化与仪器仪表》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省自然科学基金更多>>
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基于局部注意力和本地远程监督的实体关系抽取方法
《吉林大学学报(工学版)》2025年第1期307-315,共9页郭晓然 王铁君 闫悦 
国家自然科学基金项目(62166035);甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA163);中央高校基本科研业务费青年教师创新项目(31920210090)。
针对复杂语境下重叠三元组的实体关系抽取,本文提出了一种基于局部注意力和本地远程监督的联合抽取方法LARE。首先,设计了指针式分层序列标注方案解决三元组的实体重叠问题;其次,提出局部注意力机制,通过滑动窗口进行注意力计算以关注...
关键词：计算机应用 实体关系抽取 实体重叠 局部注意力机制 本地远程监督 
融合多尺度CNN与双向LSTM的唐卡问句分类模型
《科学技术与工程》2024年第22期9490-9497,共8页王铁君 闫悦 郭晓然 王铠杰 饶强 
国家自然科学基金(62166035);甘肃省自然科学基金(21JR7RA163)。
当前大语言模型的兴起为自然语言处理、搜索引擎、生命科学研究等领域的研究者提供了新思路,但大语言模型存在资源消耗高、推理速度慢,难以在工业场景尤其是垂直领域应用等方面的缺点。针对这一问题,提出了一种多尺度卷积神经网络(convo...
关键词：文本分类 长短期记忆 多尺度卷积神经网络 唐卡 
AI 绘画研究综述被引量：10
《计算机科学与探索》2024年第6期1404-1420,共17页张泽宇 王铁君 郭晓然 龙智磊 徐魁 
国家自然科学基金(62166035);甘肃省自然科学基金(21JR7RA163);中央高校项目-重大需求培育项目(31920230175)。
AI绘画,作为计算机视觉领域的热门研究方向,正通过自然语言处理技术、图文预训练大模型,以及新兴的扩散模型,不断拓展其在艺术创作、影视媒体、工业设计、艺术教育等领域的应用边界。将以图生图和以文生图两类AI绘画任务作为主线,深入...
关键词：AI绘画 以图生图 以文生图 图像生成 人工智能生成内容(AIGC) 
基于负训练和迁移学习的关系抽取方法被引量：2
《计算机应用》2023年第8期2426-2430,共5页陈克正 郭晓然 钟勇 李振平 
四川省科技成果转移转化平台项目(2020ZHCG0002);中央高校基本科研业务费(青年教师创新)项目(31920210090)。
远程监督是关系抽取任务中常用的数据自动标注方法,然而该方法会引入大量的噪声数据,从而影响模型的表现效果。为了解决噪声数据的问题,提出一种基于负训练和迁移学习的关系抽取方法。首先通过负训练的方法训练一个噪声数据识别模型;然...
关键词：远程监督 负训练 知识图谱 关系抽取 迁移学习 自然语言处理 
问答系统研究综述被引量：18
《计算机系统应用》2023年第8期1-18,共18页闫悦 郭晓然 王铁君 饶强 王铠杰 
国家自然科学基金(62166035);甘肃省自然科学基金(21JR7RA163);中央高校基本科研业务费(31920210090)。
问答系统是人工智能和自然语言处理领域中具有广泛发展前景的研究方向之一.早期的问答系统限定以自然语言形式进行提问和回答,近年来,随着多模态知识图谱、多模态预训练模型的发展,支持文字、图片、音频、视频等多种模态间信息查询的广...
关键词：问答系统 问题分析 信息检索 答案生成 智能问答 
课程思政视域下模拟电路与数字电路课程教学设计研究被引量：2
《电脑知识与技术》2023年第9期137-140,共4页郭晓然 许燕 刘彩虹 
2022年西北民族大学本科人才培养质量提高项目“新工科背景下物联网工程专业模拟电路与数字电路课程思政教学研究”(项目编号:2022XJJG-64);课程思政示范课程(项目编号:2022KCSZKC-71);西北民族大学2022年度实验室开放项目(项目编号:SYSKF-2022133)。
在国家“三全育人”背景下,高校将立德树人作为教育的根本任务,课程思政是思政教育的新路径。针对模拟电路与数字电路课程特点,通过设定教学目标与德育目标,挖掘思政元素,做到专业知识和思政内容的有机结合,激发学生的学习热情,培养学...
关键词：课程思政 立德树人 模拟电路与数字电路 教学设计 
基于BERT+ACRNN的唐卡文本关系分类算法研究被引量：1
《高原科学研究》2022年第2期102-108,共7页王昱 王铁君 王鸿洋 郭晓然 
国家自然科学基金项目(62166035);甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA163);中央高校国家民委专项项目(1001160448)。
唐卡领域知识图谱的构建,需要进行唐卡文本关系分类,但实验发现使用传统模型卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)时模型泛化能力弱且语义特征提取能力不足,最终效果不佳。文章提出一种BERT-ACRNN模型,该模型使用BERT预训练语言模...
关键词：唐卡文本 文本分类 BERT-ACRNN模型 预训练模型 融合特征 
基于Transformer编码器的中文命名实体识别被引量：15
《吉林大学学报（工学版）》2021年第3期989-995,共7页郭晓然 罗平 王维兰 
国家自然科学基金项目(61862057);国家民委创新团队计划项目([2018]98号);中央高校国家民委专项项目(1001160448);中央高校基本科研业务费项目(31920210090)。
提出了一种基于Transformer编码器和BiLSTM的字级别中文命名实体识别方法,将字向量与位置编码向量拼接成联合向量作为字表示层,避免了字向量信息的损失和位置信息的丢失;利用BiLSTM为联合向量融入方向性信息,引入Transformer编码器进一...
关键词：命名实体识别 Transformer编码器 BiLSTM 位置编码 
物联网综合性创新性项目驱动的实验教学改革被引量：5
《物联网技术》2021年第2期110-112,115,共4页郭晓然 张总 许燕 
西北民族大学2020年教育教学改革研究一般项目(2020YBJG-49)。
针对高校物联网专业传统单一学科的实验教学模式存在的问题,按照"基础能力培养、综合能力提高、探索创新能力培养"的循序渐进式教学理念,提出综合性创新性实验教学改革的思路。在层次化、多元化、过程化的培养体系下,优化实验教学内容,...
关键词：物联网 人才培养 综合性实验 创新性实验 实验教学 教学改革 
汉译藏传佛教典籍中的神灵命名实体识别方法研究被引量：1
《高原科学研究》2020年第4期87-94,共8页郭晓然 王维兰 罗平 
国家自然科学基金项目(61162021);国家民委创新团队计划(〔2018〕98号);中央高校青年教师创新项目(31920200067).
命名实体识别是自然语言处理中的一项基础性关键任务。针对汉译藏传佛教典籍中各种神灵名称难以识别的问题,提出一种基于BERT预训练语言模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)的多神经网络融合方法BERT-BiLSTM-CRF-a。该...
关键词：藏传佛教神灵 命名实体识别 BERT预训练模型 注意力机制 
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