动画图像

作品数：32被引量：61H指数：5
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相关期刊：《佳木斯大学学报（自然科学版）》《现代电子技术》《西安文理学院学报（自然科学版）》《福建电脑》更多>>
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基于深度学习的动画图像纹理细节增强方法研究
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2024年第12期33-36,共4页蔡希阳 
为提高图像的清晰度与用户体验,引进深度学习算法,设计动画图像纹理细节增强方法。使用滑动窗口计算熵值,将熵值归一化作为权重;利用卷积神经网络(CNN)的多层非线性变换逐步抽象特征信息;使用图像分割技术,将图像分为前景和背景两部分,...
关键词：深度学习 权重项 增强方法 动画图像 
基于同态滤波的二维动画图像边缘细节增强方法
《通讯世界》2024年第11期157-159,共3页徐秋梅 
为了有效增强二维动画图像的边缘细节,提出一种基于同态滤波的二维动画图像边缘细节增强方法,具体流程包括二维动画图像分解、二维动画图像视觉特性定向识别、二维动画图像去噪、二维动画图像灰度变换,在此基础上,利用同态滤波,优化图...
关键词：同态滤波 二维动画图像 边缘细节增强 均值滤波器 
基于双目视觉的动画图像三维建模方法
《信息与电脑》2023年第9期34-36,共3页买欣蕾 任山山 
针对现有建模方法应用效果不佳的问题,提出一种基于双目视觉的动画图像三维建模方法。首先,进行动画图像特征提取及数据采集,设定基础建模点位多层级;其次,建立纹理映射建模关系,构建双目视觉三维图像结构,通过Java3D识别完成三维建模;...
关键词：双目视觉 动画图像 三维建模 
基于视觉特性的多帧二维动画图像细节增强方法被引量：1
《信息与电脑》2022年第23期74-76,共3页汤凡 
针对传统图像细节增强方法难以保持边缘像素和增强效果不理想的问题,提出了基于视觉特性的多帧二维动画图像细节增强方法。通过计算分离步长,不断调整动画分解尺度,完成二维动画基础分解。根据动画的分解结果进行二维动画图像的视觉特...
关键词：视觉特性 二维动画图像 细节增强 边缘像素 基础分解 
基于光参量放大的三维动画图像细节模糊增强方法被引量：6
《激光杂志》2022年第9期114-118,共5页杨艳霞 
湖北省教育厅科研项目(No.B2020332);武汉城市学院院级重点科学研究项目(No.2019CYZDkY005)。
传统三维动画图像细节识别方法信噪比低、辨识时间长,基于此提出基于光参量放大的三维动画图像细节模糊增强技术。先构建三维动画图像细节特征透射关系模型,通过光参量放大法进行三维动画图像的细节颜色衰减处理。通过滤波保持的方法对...
关键词：光参量放大 三维动画图像 细节模糊增强 边缘失真 
基于差值映射的数字动画图像畸变校正方法被引量：3
《上海电机学院学报》2022年第1期57-62,共6页耿明萌 
针对数字动画图像畸变校正能力低的问题,提出了基于差值映射的数字动画图像畸变校正方法。构建数字动画图像的畸变特征检测模型,结合颜色概率分布与数字动画图像解析参数,得到多维度下的畸变特征检测结果。根据数字动画图像畸变特征检...
关键词：差值映射 数字动画图像 图像畸变 校正输出 背景区域 
基于信息融合的动画图像非显著性区域增强方案设计
《移动信息》2021年第10期31-32,35,共3页徐亚 
由于动画图像中的非显著性目标特征具有一定的差异性,导致在卷积网络深度质量较差的区域中生成的动画图像视觉效果较差。为此,本研究提出了基于信息融合的动画图像非显著性区域增强方法。文章首先在构建动画图像特征提取模型的基础上,...
关键词：信息融合处理 动画图像 非显著性区域 图像增强方法 特征提取 
基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法被引量：6
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2021年第1期56-61,共6页林智欣 
传统二维动画图像增强方法很难保证色彩通道之间存在的关联性,导致图像缺乏层次感,可靠性差。为此,设计基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法。对原始的二维动画图像进行多尺度分解,通过双平台直方图均衡处理分解后的背景层图...
关键词：双边滤波 二维动画 图像细节增强 多尺度分解 
基于仿射变换的分镜头动画图像合成技术研究被引量：3
《电子设计工程》2020年第24期178-181,187,共5页马雪梅 刘淼晶 
北京经济管理职业学院科研课题(19YBA28)。
传统的分镜头动画图像合成技术合成效果差,为了解决这一问题,基于仿射变换研究一种新的分镜头动画图像合成技术。建立仿射变换的数学模型,在水平与垂直两个参数范围内规划仿射变换的范围。当分镜头中动画图像场景较为复杂时,仿射变换主...
关键词：仿射变换 分镜头动画 动画图像 合成技术 
复杂场景下动画图像轮廓特征匹配拼接仿真被引量：3
《计算机仿真》2020年第8期202-205,218,共5页燕耀 雷桐 赵曦 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC760110);陕西省教育厅研究计划项目(18JK0331)。
采用传统的方法对动画图像轮廓特征进行匹配拼接时,存在特征匹配准确率低、拼接效率不高和拼接后图像失真严重等问题。针对上述问题,提出一种基于复杂场景下动画图像轮廓特征的匹配拼接方法。方法将复杂场景下动画图像进行适当缩放并采...
关键词：动画图像 轮廓特征 图像轮廓匹配 图像拼接 
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