图像增强方法

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基于矩阵分解的低光照图像增强方法
《物联网技术》2025年第9期24-29,共6页叶梦君 胡长晖 焦冰 郝雯娟 
国家自然科学基金项目(62272240);南京邮电大学科研基金项目(NY218119);南京航空航天大学金城学院校级科研基金项目(XJ202201);南京航空航天大学金城学院校级教研项目(2023XJJG03);南京航空航天大学金城学院校级教研项目(2023XJJG04);江苏省现代教育技术研究2022年度课题(2022-12-99394)。
针对低光照图像存在低对比度、光照不均和细节信息弱等问题,提出一种基于矩阵分解的低光照图像增强方法。该方法基于图像的HSV空间,对低光照图像的亮度通道(V通道)进行可见度和对比度增强。首先,将RGB图像转换到HSV空间图像;然后,利用...
关键词：低光照图像 奇异值分解 列选主正交三角分解 图像增强 HSV空间 CLAHE 
基于视觉传达机理的低光照图像增强方法
《激光杂志》2025年第4期103-108,共6页郑哲孚 钟健 
广东省普通高校特色创新类基金资助项目(No.2020KTSCX292);广州市科技计划项目(No.202102080235);广州市高等教育教学质量与教学改革工程名师工作室项目(No.2022MSGZS017)。
低光照影响图像的质量,针对当前低光照图像增强方法无法获得理想结果的问题,提出基于视觉传达机理的低光照图像增强方法。该方法利用平滑滤波消除原始低光照图像噪声,根据人眼视觉特性对低光照图像进行增强处理,并通过脉冲耦合神经网络(...
关键词：视觉传达 低光照图像 增强方法 平滑滤波 
改进RetinexNet的低光照图像增强方法
《西安工程大学学报》2025年第2期84-92,共9页顾梅花 丁梦玥 董晓晓 
陕西省科技厅面上项目(2024JC-YBMS-491)。
在低光照条件下,图像往往会出现细节丢失和噪声增多的问题,严重影响了图像质量。因此,提出了一种结合注意力机制的低光照图像增强方法。以RetinexNet为基础模型,首先,在分解网络中,通过引入特征融合模块,将浅层特征横向连接输入至深层网...
关键词：RetinexNet 特征融合 低光照图像增强 卷积神经网络 通道注意力机制 
基于CNN-transformer轻量级网络的低光图像增强方法
《灯与照明》2025年第1期118-120,共3页贺晨亚 崔学英 
山西省大学生创新创业训练项目(20230710);校级大学生创新创业训练项目(DCX2024185)。
由于设备、光照、拍摄条件等因素影响,导致拍摄的图片曝光不足出现暗区、褪色区域,影响图像中物体的识别。本文提出了一种轻量级的基于CNN-transformer的低曝光图像增强方法,用于图像的实时增强。该方法借助过曝光图像提供的信息,利用...
关键词：TRANSFORMER 图像增强 轻量级 双分支 
一种基于改进Shallow-UWnet的浑浊水体图像增强方法
《光电子.激光》2025年第2期167-175,共9页张文淇 张浩 牛志杰 白邵宙 田艳兵 吉爱国 
山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2022ZD38);青岛市科技计划重点研发专项(22-3-3-hygg-30-hy)资助项目。
针对浑浊水体环境下图像对比度降低和色偏严重等问题,构建模拟真实浑浊水环境的水下图像数据集,提出了一种基于改进Shallow-UWnet网络模型的浑浊水体图像增强方法。首先,使用灰度空间算法对原始图像进行全局颜色校正,再利用改进的Shallo...
关键词：图像处理 水下图像增强 浑浊水体 深度学习 改进Shallow-Uwnet网络模型 
一种适用视觉定位的暗光图像增强方法
《导航定位学报》2025年第1期106-112,共7页石秋婷 程玉 陈帅 吴奕雯 陈垚杰 
针对暗光环境下特征丢失影响视觉同步定位与地图构建(SLAM)精度的问题,提出一种深度可分离U型网络(DSCU-net)的图像增强方法:参考编码解码结构与跳跃连接机制,构建逐像素变换曲线估计网络,并引入深度可分离卷积以减少网络参数量;然后在...
关键词：暗光 视觉定位 同步定位与地图构建(SLAM) 图像增强 深度可分离卷积 轻量化 
一种基于降质学习的低光照图像增强方法
《小型微型计算机系统》2025年第2期353-364,共12页江奎 王中元 黄文心 贾雪梅 王正 胡瑞敏 
国家自然科学基金联合基金项目(U23B2009,U1903214)资助;国家自然科学基金青年项目(6230010538)资助;国家自然科学基金面上项目(62071339,62072347,62171325)资助;智能机器人湖北省重点实验室基金项目(HBIR202311)资助。
低光照图像增强任务旨在提高图像的可见性,同时保持其视觉自然度.针对训练数据缺乏多样性以及恢复图像中细节丢失和颜色失真这两方面问题,基于分布一致性约束,本文提出一种无监督降质学习和数据增广方法用于低光照图像增强,其中包括设...
关键词：低光图像增强 降质学习 数据增广 编-解码器 扰动去除 
一种基于清晰区域筛选的图像增强方法
《激光与光电子学进展》2024年第22期427-434,共8页张谦谦 马卫红 
国家自然科学基金(52005383)。
针对目前图像处理方法在待测物尺寸超出成像系统景深条件下图像部分区域模糊的问题,提出基于清晰区域筛选的图像增强方法。首先对成像系统使用步进截获的方法,完成同目标多清晰区域的图像组抓取。之后结合双边滤波和边缘提取算法弱化图...
关键词：图像处理 图像增强 清晰区域筛选 模糊区域 
注重明度感知的通用渐进式无监督图像增强方法
《应用光学》2024年第5期937-945,共9页周爱国 赵吉林 安山 符长虹 
国家自然科学基金面上项目(低照度下基于跨领域迁移学习的轻量级端到端无人机目标跟踪,62173249)。
针对低照度图像增强研究中真实成对训练数据获取难、现有方法难以同时兼顾上下游视觉任务等问题,设计一种注重明度感知的渐进式无监督图像增强方法。具体地,采用多项损失共同引导模型训练进程,从而摆脱对成对训练数据的依赖;借助所提明...
关键词：低照度增强 图像分解 无监督 渐进式 明度感知 
一种改进直方图均衡化的图像增强方法
《计算机与数字工程》2024年第10期3112-3115,3130,共5页沈洁 梅劲松 沈均贤 
针对图像在光照恶劣的环境中难以有效提取视觉特征的问题,论文提出一种自适应的改进直方图均衡化图像增强算法。首先将图像从RGB空间转化至HSV空间,得到明度特征图,并根据图像明度信息自适应调节亮度调节,并结合CLAHE算法进一步增强图...
关键词：限制直方图均衡化 HSV彩色空间 图像增强 
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