动目标检测

作品数:2548被引量:8750H指数:37
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基于区域相似信息的自适应运动目标检测算法被引量:9
《计算机工程》2020年第3期273-279,共7页刘燕德 曾体伟 陈洞滨 王观田 
江西省教育厅科学技术研究项目“公共区域智能跟踪采像及监控视频检索系统”(GJJ160499);江西省科技支撑计划“基于线结构光的刚性接触网导线磨损三维检测研究”(20141BBE50025)。
当视频监控中存在动态背景干扰、鬼影现象和静止目标时,ViBe算法的检测性能较差。针对该问题,提出一种改进的ViBe算法。通过Otsu算法得到图像的动态阈值,提高算法在动态背景中的抗干扰能力,同时结合区域相似度判断鬼影、拖影或静止目标...
关键词:ViBe算法 运动目标检测 OTSU算法 区域相似度 鬼影抑制 
基于深度自编码多维特征融合的慢动目标检测被引量:3
《计算机工程》2019年第5期143-148,154,共7页张文涛 许治国 郑霖 杨超 
国家自然科学基金(61371107;61565004;61571143);国家科技重大专项"高精度位置测量系统在线标定技术研究"(2017ZX02101007-003)
针对强杂波环境下慢动目标检测存在的多普勒频移低、杂波干扰强、特征提取困难等问题,提出一种多维特征融合的检测算法。利用时频变换和脉冲压缩解析回波信息,提取目标回波时频域和距离像的特征,将特征串联输入到深度自编码网络中进行...
关键词:目标检测 深度自编码 特征提取 多维特征融合 时频变换 脉冲压缩 
基于边缘对比差分算法的运动目标检测被引量:4
《计算机工程》2018年第10期246-251,共6页刘小静 薛峰 
传统三帧差分目标检测算法容易发生边缘缺失现象,导致无法通过形态学处理来完全填补目标内部的空洞。为此,提出一种边缘对比差分目标检测算法,以获取目标边缘。根据视频图像的连续性与运动目标速度的不确定性建立理论模型。对传统边缘...
关键词:三帧差分算法 边缘对比差分算法 速度自适应 运动目标检测 形态学处理 
加权截断p范数在运动目标检测中的应用被引量:1
《计算机工程》2018年第6期233-238,248,共7页宣晓 余勤 
在基于稀疏低秩分解的运动目标检测方法中,由于核范数并非为矩阵的秩函数最佳近似,未考虑到运动目标的空间连续性,在动态背景干扰的情况下,运动目标检测的效果不理想。针对上述问题,提出加权截断p范数分析模型。该模型将观测视频分为静...
关键词:背景建模 运动目标提取 稀疏与低秩理论 加权截断p范数 结构性稀疏范数 
基于改进混合高斯模型与六帧差分的目标检测算法被引量:3
《计算机工程》2017年第7期234-238,共5页段锁林 严翔 朱方 史兵 
江苏省科技支撑计划项目(BEK2013671)
利用经典混合高斯模型进行目标检测存在耗时长、复杂度高的缺点,并且对噪声、光照和突发运动等干扰比较敏感。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。基于混合高斯模型和六帧差分算法获得检测目标的基本轮廓,采用不同区域更新率的自适...
关键词:运动目标检测 混合高斯模型 六帧差分 自适应选择策略 运动目标二值化 
基于DCT零系数与局部结构张量的局部模糊检测被引量:2
《计算机工程》2017年第6期207-211,218,共6页王奎奎 玉振明 
国家自然科学基金"光学图像局部模糊检测;分割与应用研究"(61562074);2014年度广西高校科学技术研究项目"压缩感知在视频监控的应用研究"(YB2014356)
针对当前相关图像模糊测量方法不能有效检测纹理平坦清晰区域的问题,提出一种新的图像局部模糊区域检测方法,将其应用于存在运动模糊的静态图像运动目标检测。对图像进行分块操作,计算离散余弦变换后的图像块中零系数的个数,数目较多的...
关键词:离散余弦变换 局部结构张量 方向一致性 局部模糊 运动模糊 运动目标检测 
融合SORM背景模型和DTCNN阈值模型的运动目标检测被引量:3
《计算机工程》2016年第1期220-224,共5页贾丽娟 
国家自然科学基金资助项目(61163066;60902074)
为降低动态背景对运动目标检测性能的影响,提出一种运动目标检测方法。该方法融合自组织视网膜映射图(SORM)背景模型和离散时间卷积神经网络(DTCNN)阈值模型。依据SORM构建背景模型,结合运动目标检测要求,改进DTCNN算法,构建阈值模型,...
关键词:目标检测 背景模型 阈值模型 自组织视网膜映射图 神经网络 动态背景 
一种两步高斯混合模型的运动目标检测方法被引量:5
《计算机工程》2015年第10期245-249,共5页张明杰 康宝生 
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(13YJCZH251);陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2014JM8346)
针对传统的高斯混合模型存在背景建模速度慢、计算复杂度高等问题,提出一种运动目标检测方法。改进传统高斯混合模型的更新过程,实现自适应调整高斯分布个数。引入光照变化参数,根据光照的变化动态更新学习率。利用上述方法得到图像的...
关键词:高斯混合模型 目标检测 背景建模 高斯分布 背景差 
运动目标检测中基于灰度特征模型的背景消除方法被引量:5
《计算机工程》2015年第6期240-246,257,共8页亚森.艾则孜 艾山.吾买尔 
国家社会科学基金资助项目(13CFX055);新疆维吾尔自治区高校科研计划科学研究基金资助重点项目(XJEDU2013I34)
针对视频监控中运动目标检测时间复杂度高的问题,提出一种基于灰度特征模型的背景消除方法。通过提取视频图像像素的灰色特征,将视频图像中每个位置上的像素点用一个灰度特征集合来表征,并以此为依据计算各像素点灰度值与灰度特征集合...
关键词:运动目标检测 视频监控 背景消除 灰度特征模型 特征分析 
复杂背景中一种特定运动目标检测与跟踪方法被引量:7
《计算机工程》2015年第5期219-223,共5页马超 沈微 董景峰 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目"物联网中非结构化数据流的数据挖掘方法研究"(DL11BB21);黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目"智能供应链中非结构化数据流的数据挖掘算法研究"(12513014)
针对复杂环境对运动目标检测与跟踪产生的不利影响,提出一种自适应运动能量阈值结合精简彩色SIFT描述子的特定运动目标检测与跟踪方法。运用自适应运动能量阈值方法自动滤除复杂环境干扰以完成运动目标检测,由此形成目标匹配搜索域,并...
关键词:运动目标检测 运动目标跟踪 自适应运动能量阈值 复杂背景 目标匹配 
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