余勤

作品数：25被引量：98H指数：5
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供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
发文主题：神经网络范数调制识别加权运动目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《计算机应用》《自然灾害学报》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金四川省自然科学基金更多>>
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基于多尺度特征融合的调制识别算法
《计算机应用与软件》2024年第10期133-139,183,共8页朱宽 余勤 
四川省重点研发项目(2020YFG0051)。
针对缺失无线电信号先验信息、人工选取特征操作复杂以及低信噪比时识别率不高的问题,提出一种基于多尺度特征融合的残差收缩网络(MFRSN)调制识别算法。在包含PAM4、BPSK、QPSK、8PSK、CPFSK、GFSK、QAM16、QAM64、WBFM、AM-SSB和AM-DSB...
关键词：调制识别 自学习软阈值分支 多尺度特征融合 残差神经网络 
基于轻量神经网络的无线电调制识别算法被引量：1
《电讯技术》2023年第11期1696-1703,共8页陈煜 贺升权 余勤 
四川省重点研发项目(2020YFG0051);校企合作项目(19H1121,17H1199)。
在信号环境日益复杂、信号调制样式种类多变的情况下,采用深度学习方法实现通信信号的调制识别是一种有效手段。针对当前模型存在着超参数量大、部分信号类型(如正交幅度调制信号)识别率低、识别时间过长等问题,提出了一种基于轻量神经...
关键词：无线电调制识别 快速分类识别 轻量神经网络 深度可分离卷积 注意力机制 
基于语音信号特性的沙漏网络下的人声与伴奏分离算法
《计算机应用与软件》2023年第6期89-95,共7页孙超 余勤 龚晓峰 雒瑞森 
四川省科技厅项目(2020YFG0051);校企合作项目(17H1199,19H0355)。
沙漏神经网络最初是为了解决人体姿态估计而设计的,最近有的工作将其迁移到人声与伴奏分离的任务之中,然而这种网络结构较简单,并且分离性能较差,分离出的信号会产生伪影。为了进一步提高分离性能,针对语音信号的特性构造一种新的损失函...
关键词：沙漏神经网络 人声与伴奏分离 语音信号特性 反向传播 
基于多特征信息的深度学习网络调制识别算法被引量：3
《计算机工程与设计》2022年第10期2762-2768,共7页张航 吴泓霖 余勤 黄承钊 欧阳厚德 雒瑞森 
四川省科技厅重点研发基金项目(2020YFG0051);四川大学校企合作基金项目(19H0355、19H1121);四川大学研究生培养教育创新改革基金项目(GSALK2021019)。
无线电调制方式盲识别存在受电磁环境影响较大和识别种类较多的问题,为此提出一种基于多特征信息结合的调制识别算法。将调制信号的瞬时幅值和瞬时相位值与原始I/Q信号相结合,送入结合深度可分离卷积块与双向长短期记忆网络,引入注意力...
关键词：调制识别 深度学习 瞬时特征 神经网络 注意力机制 
基于遥感技术的输电走廊植被山火预警平台研究被引量：3
《自然灾害学报》2021年第6期67-76,共10页杨潇钰 余勤 叶强 聂锐华 武瑞娟 雒瑞森 
国家重点研发计划课题(2019YFC1510705);四川省重点研发(2020YFG0051);校企合作项目(17H0489)。
山火不仅对生态系统造成损害,还严重危害了电网的安全稳定运行,成为引发输电线路故障的主要自然灾害之一。在山火预警研究方面,随着卫星网络不断成熟,借助遥感影像,选取预警指标,建立准确的预警模型,可构建完善的山火预警平台。文章分析...
关键词：遥感 植被类型 山火预警 预警指标 预警模型 火灾等级 
基于机器学习的音频分类被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第1期156-160,共5页熊华煜 余勤 任品 雒瑞森 
校企合作基金项目(17H1199、19H0355);中国博士后科学基金面上基金项目(2017M612958)。
为施行有效的音频分类以高效率处理日渐复杂的音频信息,研究采用包含多种神经网络在内的5种机器学习模型,实现多种决策下的音频分类以寻找最优模型,基于分类准确度对各模型分类效果进行评估,在使用正则化方法保证模型泛化能力的条件下,...
关键词：多媒体技术 机器学习 音频分类 神经网络 正则化 
动态特征空间的超球体分类算法
《计算机工程与应用》2020年第22期148-153,共6页杜淼 余勤 雒瑞森 
校企合作项目(No.17H1199,No.19H0355)。
在模式识别中,样本在特征空间被直接用作分类或被核函数映射至更高维空间分类。为了提高分类效果,一般使用更好的分隔面和更有效的特征空间。提出了一种使用神经网络寻找到更有效特征空间的动态超球体算法(Dynamic Hypersphere Algorith...
关键词：神经网络 动态特征空间 动态超球体 标准数据集 MNIST手写体 
基于L0范数和联合全变分的图像去模糊
《计算机工程与设计》2020年第8期2284-2288,共5页卢鹏 余勤 
为解决图像因各种干扰而模糊的问题,基于典型的正则化约束方法,提出两种图像去模糊正则化模型的图像重建方法。在图像非盲去模糊方面,提出一种基于L0范数和非局部全变分(NLTV)的图像非盲去模糊模型,对图像平滑区和非平滑区分别采用L0范...
关键词：L0范数 联合全变分 图像去模糊 交替方向乘子法 正则化先验 
时空RPCA在复杂场景下的运动目标检测被引量：5
《计算机工程与设计》2020年第1期197-202,共6页张超婕 余勤 
在复杂动态背景下,鲁棒主成分分析模型(RPCA)容易将背景中动态背景误判为前景运动目标,导致运动目标检测精度不高。为解决该问题,提出一种基于非凸加权核范数的时空低秩RPCA算法。使用非凸加权核范数替代传统的核范数进行低秩约束,在观...
关键词：鲁棒主成分分析 非凸加权核范数 时空低秩RPCA算法 拉普拉斯特征映射 运动目标检测 
改进KNN算法对人体身份的识别被引量：4
《计算机工程与应用》2019年第11期142-146,243,共6页连天友 余勤 
为了理解特征学习过程、减少数据存储和提高识别率,提出使用Kinect v2的面部数据和骨骼数据作为数据集和一种改进KNN算法对人体身份的识别。使用Kinect v2提取出人体脸部特征点和骨骼关节点的三维位置信息,通过提取出的特征点的坐标计...
关键词：人体身份识别 脸部数据 骨骼数据 排序截断均值法 匹配识别准确度 
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