动态关联规则

作品数：22被引量：62H指数：5
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AI图景下基于大数据挖掘的风险评估研究
《电子测试》2020年第21期84-85,116,共3页王伟 
河南省科技攻关项目.省级(182102210021);河南省高等学校重点科研项目.厅级(18A520014);河南省高等学校重点科研项目计划支持(21B520004)。
随着网络数据体量的增加,AI图景中隐含的风险因素增多,加重了AI图景的使用风险,威胁各个行业与工作领域。而传统方法由于获取风险因素的静态关联规则,当数据体量不断上涨时,其风险等级评估结果严重脱离实际,因此研究AI图景下,基于大数...
关键词：AI图景 大数据挖掘 风险评估 动态关联规则 
基于动态关联计算的图书馆个性推荐系统研究被引量：2
《电子测量技术》2020年第18期39-42,共4页蒲晔芬 
互联网环境下,数字图书资源"信息过载",为基于读者认知递进性提供个性化的图书知识链条。引入WO模型构造有序的特征词集合,来改进LAD算法的主题抽取精确性,据此构建图书知识链条内的主题动态演进模型;利用AT主题模型将读者信息融入与主...
关键词：动态关联规则 趋势度 图书馆 个性化推荐 
基于SARIMA模型的动态关联规则元规则挖掘
《河南教育学院学报（自然科学版）》2019年第1期24-28,36,共6页秦琳琳 
对动态关联规则的元规则进行建模分析预测,这对了解商品之间的联系规则以及为商家做出决策提供科学的依据,具有重大的现实意义.选取某商场2007—2016年顾客购买商品I_1与I_2的销售数据,挖掘出规则I■_1I_2,并对支持度计数建立SARIMA模型...
关键词：动态关联规则 元规则 SARIMA模型 预测 数据挖掘 
改进的PSOGM算法在动态关联规则挖掘中的应用被引量：6
《计算机工程与应用》2018年第8期160-165,共6页郭世伟 孟昱煜 陈绍立 
甘肃省自然科学基金(No.1606RJZA033)
针对动态关联规则挖掘中支持度向量和置信度向量变化趋势的分析和预测,提出一种改进的粒子群优化的灰色模型应用在动态关联规则挖掘中。由于灰色模型在引入背景值后导致在非平稳序列中的预测精度下降,因此有必要引入参数进行修正,通过...
关键词：粒子群优化算法 灰色模型 动态关联规则 背景值 
网站自动化智能推荐平台的研究与设计被引量：3
《自动化与仪器仪表》2016年第11期193-195,共3页程雅琼 蔡亮 张忠林 
甘肃省自然科学基金(1508RJZA076);甘肃省科技支撑计划项目(1011GKCA040)
网站智能化推荐能够更好的为用户提供服务,传统的基于关联规则与聚类分析的推荐方法,由于每次采样数据的时间段的随机性,有可能会遗漏重要的用户兴趣点。本文采用了基于时间粒度划分的动态关联规则挖掘法,有依据地划分数据采样时间段,...
关键词：网站智能推荐 时间粒度划分 动态关联规则 
时序动态关联规则挖掘中趋势变化与预测被引量：2
《河南科技大学学报（自然科学版）》2015年第6期40-45,7,共6页赵昊 汪涛 许凡 方彦军 
国家自然科学基金项目(61170024);中央高校基本科研专项基金项目(121031)
针对时序动态关联规则挖掘中,支持度向量在时间特性上不宜观察其整体变化趋势与预测问题,提出了把小波变换应用到动态关联规则挖掘中,并建立自回归模型预测其整体趋势变化。该方法首先利用小波技术对挖掘出的动态关联规则支持度向量进...
关键词：小波变换 动态关联规则 自回归模型 
灰色Markov模型动态关联规则趋势度挖掘方法被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第7期154-159,共6页张忠林 石皓尹 闫光辉 
国家自然科学基金(No.61163010);甘肃省科技支撑计划项目(No.1011GKCA040;No.1104GKCA016)
针对动态关联规则趋势度随时间变化的特点,在分析原有定义以及对动态关联规则趋势度建立预测模型的基础上,提出一种把灰色-Markov模型应用到动态关联规则趋势度挖掘中的方法。该方法利用动态关联规则趋势度定义得到规则的趋势度;对于不...
关键词：数据挖掘 动态关联规则 趋势度 灰色-Markov(GM)(1 1)模型 MARKOV链 预测 
动态关联规则在网络数据挖掘中的应用被引量：1
《数字技术与应用》2015年第3期71-71,共1页赵晓菲 
随着信息技术在经济活动中的广泛应用,人们迫切需要一种有效的方法能够从海量的网络信息资源中获取可用的信息或知识。由此,网络数据挖掘[1]应运而生。Web日志数据中存储了大量的用户浏览网页的记录,利用这些记录数据,构建网络拓扑结构...
关键词：关联规则 WEB日志挖掘 网络结构 
灰色-周期外延模型的动态关联规则元规则挖掘被引量：2
《计算机科学》2014年第4期239-243,共5页张忠林 石皓尹 宋航 
国家自然科学基金资助项目(61163010);甘肃省科技支撑计划项目(1104GKCA016)资助
提出了一种把灰色-周期外延模型应用到动态关联规则元规则挖掘中并提高元规则预测精度的方法。该方法首先对动态关联规则元规则支持度计数建立GM(1,1)模型;然后对建模时产生的残差序列建立周期外延模型并且提取最优周期;其次将周期外延...
关键词：GM(1 1)模型 周期外延模型 动态关联规则 元规则 
基于小波变换的动态关联规则元规则GM(1,1)挖掘被引量：4
《计算机科学》2013年第5期209-212,246,共5页张忠林 许凡 
国家自然科学基金项目(61163010);甘肃省科技支撑计划项目(1011GKCA040)资助
提出了一种把小波变换应用到动态关联规则元规则挖掘中并提高规则预测精度的方法。该方法首先利用小波变换技术对挖掘出的动态关联规则元规则支持度计数进行变换,然后通过小波变换的多分辨率特点提取出近似部分和细节部分,并利用这两部...
关键词：小波变换 动态关联规则 元规则 单支重构 GM(1  1) 
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