动态聚类

作品数:382被引量:1847H指数:19
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基于DBSCAN的最优密度文本聚类算法被引量:14
《计算机工程与设计》2012年第4期1409-1413,共5页李群 袁津生 
为有效地弥补全文搜索引擎的不足,提出了一种动态求解的最优密度聚类算法并加以实现。该算法构造了一颗簇关系树,将两种典型聚类算法:密度聚类算法DBSCAN和层次聚类算法BIRCH进行有效结合,对聚类参数ε进行动态求解,以达到参数ε的最优...
关键词:搜索引擎 文本聚类 密度聚类 簇关系树 动态聚类 
多元SPA动态聚类统计分析及其应用被引量:1
《计算机工程与设计》2007年第20期4871-4872,4887,共3页张春英 刘凤春 刘保相 
河北省自然科学基金项目(F200600377)
提出了一种动态聚类统计分析方法,该方法融合了集对理论中的多元联系数的不确定性和聚类分析的思想,通过计算模糊相似矩阵和传递闭包,选取进行模糊聚类,并可针对不确定值的变化分析对其进行动态调整。将该方法应用于高校相近专业课程的...
关键词:多元联系数 聚类分析 动态聚类 相关系数 相似矩阵 
一种基于动态聚类的异常入侵检测方法被引量:1
《计算机工程与设计》2006年第17期3291-3294,共4页杨种学 
运用数据挖掘方法进行入侵检测已经成为网络安全领域的一个重要研究方向。提出一种动态聚类的数据挖掘方法进行异常入侵检测,该方法将不同用户行为的特征动态聚集,根据各个子的类支持度与预设的检测阈值比较来区分正常与异常。由于动态...
关键词:入侵检测 异常检测 数据挖掘 动态聚类 
基于SPA的动态聚类统计分析及其应用被引量:2
《计算机工程与设计》2006年第20期3947-3948,共2页张春英 刘保相 刘凤春 
提出一种新的聚类预测与动态统计分析方法,融合了集对理论中的同异反(identical different opposeI,DO)不确定性和聚类分析的思想,通过找出最小和最大相似集合,统计每个类别中的最小值和最大值,从而做出相应的决策,并可对不确定值的变...
关键词:集对聚类 预测与统计 动态聚类 IDO不确定性 BUS教育 
一种改进的C均值法初始类划分方法被引量:4
《计算机工程与设计》2005年第2期465-466,536,共3页刘峰 孙超 李斌 
C均值法是计算机模式分类中一种重要的动态聚类方法,它主要是利用模式间最小距离原则进行分类,其分类效果受到模式的协方差阵和初始类心选取方法的影响。在分析这两个影响因素的基础上,给出了一种新的基于二分或二倍类内距离试探的初始...
关键词:先验知识 初始聚类中心 模式分类 计算机 动态聚类 最小距离 分类效果 类方 相关研究 均值法 
一种基于划分的动态聚类算法被引量:16
《计算机工程与设计》2005年第1期177-179,229,共4页万志华 欧阳为民 张平庸 
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究分支,已经提出了许多聚类算法,划分方法是其中之一。划分方法的缺点是要求事先给定聚类结果数,对初始划分和输入顺序敏感等。为克服这些缺陷,以划分方法为基础,提出了一种基于划分的动态聚类算法。该...
关键词:聚类分析 数据挖掘 划分方法 K-MEANS 
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