显微图像识别

作品数：20被引量：81H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘印锋乔小燕黄群郭春锋张树恒更多>>
相关机构：中国海洋大学上海交通大学清华大学中南大学更多>>
相关期刊：《润滑与密封》《计算机工程与设计》《计算机应用》《中南大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省优秀中青年科学家科研奖励基金中医药行业科研专项更多>>
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基于深度学习的砂岩组分显微图像识别被引量：2
《科学技术与工程》2024年第9期3727-3736,共10页任书杰 胡勇 何文祥 高小洋 万涛 
识别砂岩中的石英、长石和岩屑对判断沉积环境具有重要意义,但传统的人工识别方法存在主观性强、对经验依赖程度高等问题。利用深度学习、卷积神经网络等技术构建了一种基于Faster R-CNN目标检测算法的砂岩显微组分图像识别方法,实现了...
关键词：深度学习 卷积神经网络 Faster R-CNN 图像识别 ResNet50 岩石薄片 
基于卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别被引量：21
《石油实验地质》2021年第5期880-885,895,共7页余晓露 叶恺 杜崇娇 宫晗凝 马中良 
中国石化优秀青年科技创新项目“岩石(矿物)自动化鉴定分析仪”(P19028);国家自然科学基金(42072156)资助
碳酸盐岩薄片中的生物化石识别对判断沉积环境研究具有重要的意义,但传统的人工鉴定方法对经验要求高,受主观影响较大。该文提出一种基于ResNet卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别方法,通过图像预处理、设计模型、训练模型等步...
关键词：卷积神经网络 ResNet YOLO 显微图像识别 生物化石 碳酸盐岩 
基于深度学习的小样本中药材粉末显微图像识别被引量：10
《计算机应用》2020年第5期1301-1308,共8页王一丁 郝晨宇 李耀利 蔡少青 袁媛 
中医药行业科研专项(201407003);中央本级重大增减支项目(2060302)。
针对中药材种类繁多、数据量稀少以及难以对其导管进行分类的问题,提出一种基于多通道颜色空间与注意力机制模型的卷积神经网络改进方法。首先,采用多通道颜色空间将RGB颜色空间与其他颜色空间合并为6通道作为网络输入,使网络学习亮度...
关键词：小样本数据 注意力机制 颜色空间 卷积神经网络 中药材粉末 
基于BP神经网络的常见中兽药中5种违禁药物显微图像识别被引量：1
《广东药学院学报》2013年第6期631-635,共5页余晓 林海丹 彭新宇 翟海云 崔成富 
广东省科技计划项目(2011B040300031)
目的以人工神经网络和模式识别技术为基础,对动物饲料中常添加的违禁西药进行了自动识别与分类。方法对违禁药物的显微图像进行预处理、图像分割,并提取纹理特征。根据提取的特征应用BP人工神经网络完成对5种违禁药品(呋喃妥因、呋喃唑...
关键词：BP神经网络 模式识别 特征提取 纹理特征 违禁药物 显微图像 
基于概率神经网络的寄生虫卵显微图像识别被引量：8
《计算机工程与应用》2005年第15期198-199,223,共3页郭晓敏 伍小明 詹希美 
国家自然科学基金资助(编号:30170837);全国优秀博士学位论文作者专项资金项目资助(编号:200244)
病原体(虫卵)检测是诊断寄生虫病的最常用和最可靠的方法。该文对寄生虫卵显微图像的自动识别进行了研究,设计了一个基于概率神经网络的分类器。通过对血吸虫等9种寄生虫卵的显微图像进行自动识别,取得了平均正确识别率为99.23%的较好...
关键词：寄生虫卵 图像识别 概率神经网络 
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