动态手势

作品数：195被引量：655H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：冯志全孔德慧李敬华王立春尹宝才更多>>
相关机构：华南理工大学北京工业大学电子科技大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=国家科技支撑计划x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
融合宽残差和长短时记忆网络的动态手势识别研究被引量：4
《计算机应用研究》2019年第12期3846-3852,共7页梁智杰 廖盛斌 
国家科技支撑计划项目(2015BAK3B02);西南科技大学继续教育研究与发展基金资助项目(17JYF01);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU19TS021);国家自然科学基金项目(61877026)
针对现有的动态手势识别方法对长时间序列的时空特征难以精确匹配的问题,提出了一种基于宽残差和双向长短时记忆网络的时空特征一致手势识别方法。首先使用已经训练好的3D卷积神经网络从视频的空间和时间维度同步提取出短时特征,再经双...
关键词：手势识别 3D卷积神经网络 长短时记忆网络 宽残差网络 
基于深度信息的动态手势识别综述被引量：12
《计算机科学》2018年第12期42-51,76,共11页陈甜甜 姚璜 左明章 田元 杨梦婷 
"十二五"国家科技支撑计划项目(2015BAK33B02;2015BAK27B02)资助
随着计算机技术的飞速发展,自然、简单、非接触式的手势识别在人机交互方面备受青睐。动态的手势识别一直是人机交互领域研究的热点与难点,深度传感器的出现为手势识别的研究提供了更加鲁棒的数据。为了解动态手势的发展现状,在广泛调...
关键词：人机交互 动态手势识别 深度信息 手势分割 特征提取 
基于Kinect的动态手势识别被引量：9
《传感器与微系统》2018年第2期143-146,共4页王兵 董洪伟 张明敏 潘志庚 
国家自然科学基金资助项目(61332017);国家科技支撑计划资助项目(2015BAK04B00)
针对现有的动态手势识别率低,识别手势少等不足,利用Kinect设备提出了动态手势识别算法。首先利用Kinect捕获人的手部区域,采用基于像素分类的指尖检测算法找到指尖的个数,并以左右手的手指个数作为动态手势的开始和结束;对人手的运动...
关键词：KINECT 隐马尔科夫模型 运动方向变化角度 指尖检测 
改进的LB算法在动态手势识别中的应用被引量：4
《微电子学与计算机》2016年第4期55-59,共5页贺霄琛 韩燮 李顺增 
国家自然科学基金项目(61379080);国家科技支撑计划基金(2013BAH45F02)
为了提高动态手势识别中的匹配效率,提出一种改进的LB算法.首先,对采集手势深度信息进行实时分割,并使用一种新的特征提取方法对手势进行描述.然后,引入锚定距离的概念,并将其应用到LB算法当中,同时进行分类和识别.最后,分别对比其他两...
关键词：动态手势识别 手势分割 锚定距离 DTW LB 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部