线性鉴别分析

作品数：159被引量：768H指数：14
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨静宇丁晓青刘长松彭良瑞陈伏兵更多>>
相关机构：南京理工大学清华大学扬州大学浙江大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程x
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进花朵授粉算法的极限学习机模型被引量：3
《计算机工程》2019年第12期281-288,共8页邵良杉 兰亭洋 李臣浩 
国家自然科学基金(71371091)
为提高瓦斯突出风险预测的准确率和效率,在极限学习机(ELM)模型的基础上构建预测模型ACFPA-ELM。采用核线性鉴别分析(KLDA)对瓦斯突出样本数据进行特征抽取,利用代价敏感思想修正ELM适应度函数,同时将Tent混沌搜索和自适应算子引入花朵...
关键词：瓦斯突出 花朵授粉算法 极限学习机 核线性鉴别分析 混沌映射 
基于2D-PCA的两级LDA人脸识别方法被引量：3
《计算机工程》2014年第9期243-247,共5页王友钊 潘芬兰 黄静 
线性鉴别分析(LDA)小样本问题的已有解决方法在构造最优投影子空间时未完整利用LDA的4个信息空间,为此,提出一种基于二维主成分分析(2D-PCA)的两级LDA人脸识别方法。采用减法运算对样本类内散度矩阵和类间散度矩阵的特征值矩阵求逆,以...
关键词：线性鉴别分析 直接线性鉴别分析 二维主成分分析 小样本问题 人脸识别 特征提取 
基于2D-Gabor与KLDA的特征提取被引量：1
《计算机工程》2011年第15期137-139,共3页张建明 杜丹 刘俊宁 
国家自然科学基金资助项目(60673190);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009199)
提出一种2D-Gabor小波与核线性鉴别分析(KLDA)相结合的特征提取方法。该方法对经过预处理的人脸图像进行多方向、多尺度的2D-Gabor滤波,将滤波后的图像看作独立样本加入原样本库中,对新样本利用KLDA方法进行二次特征提取,得到较理想的...
关键词：人脸识别 2D-Gabor小波 核线性鉴别分析 类内聚度 类间散度 
基于核对称散布矩阵空间的特征抽取方法
《计算机工程》2011年第10期165-166,169,共3页段旭 林庆 高尚 
江苏省高校自然科学基金资助项目(08KJB520003)
为解决传统Fisher鉴别分析方法中非线性小样本的特征抽取问题,从核线性子空间角度出发,构造一种矩阵变换,得到核空间中类内散布矩阵的另一个对称核子空间,通过对2个核子空间分别求解,从而得到样本的有效鉴别信息。在NUST603和ORL人脸数...
关键词：特征抽取 线性鉴别分析 对称子空间 小样本问题 
基于改进EST的人脸性别分类方法
《计算机工程》2010年第18期223-225,共3页顾成扬 吴小俊 
国家自然科学基金资助项目(60572034;90820002);教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目(NCET-06-0487);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006081);江南大学创新团队计划基金资助项目(JNIRT0702)
提出一种基于改进的特征空间分离变换和支持向量机的人脸性别分类方法。在FERET人脸库和淮阴师范学院学生人脸库上进行实验,比较不同的特征提取方法和分类方法处理人脸性别分类问题的性能,结果表明,采用新方法在最优投影轴数和正确识别...
关键词：主成分分析 线性鉴别分析 特征空间分离变换 支持向量机 
模块二维主成分分析——人脸识别新方法被引量：10
《计算机工程》2006年第14期179-180,183,共3页陈伏兵 陈秀宏 张生亮 杨静宇 
国家自然科学基金(60472060);江苏省自然科学基金(05KJD520036)
提出了模块二维主成分分析(M2DPCA)线性鉴别分析方法。M2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是：能有效地降低模式原始特征的维数；可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便；此外,2D...
关键词：线性鉴别分析 特征抽取 特征矩阵 人脸识别 
图像特征抽取的奇异值分解方法被引量：10
《计算机工程》2006年第8期32-33,36,共3页王文胜 杨静宇 陈伏兵 
国家自然科学基金资助项目(60072034)
传统的PCA方法和LDA方法在处理图像识别问题时,一般先将图像矩阵转化为图像向量,然后以该图像向量作为原始特征进行特征抽取。近来一些研究人员提出了利用图像矩阵直接构造散布矩阵,并在此基础上进行特征抽取的方法。该文在该思想的基础...
关键词：图像识别 特征抽取 线性鉴别分析 主分量分析 奇异值分解 人脸识别 
应用于人脸识别的插值降维技术被引量：3
《计算机工程》2005年第16期168-169,共2页杨余旺 杨静宇 陶军 涂小勇 
国家自然科学基金资助项目(60072034);留学回国人员资助资金项目(k206001);南京市人事局基金资助项目(AD06003)
采用插值方法降低人脸样本向量的维数,并分析比较了不同插值方法及其组合的降维效果,从而为选择合适的插值方法及其组合形式奠定了基础,并试验了不同距离分类器的计算结果。试验证明插值脸方法比PCA方法更加有效,研究思路和方法简洁,结...
关键词：人脸识别 插值方法 线性鉴别分析(LDA) 
结合整体与局部信息的人脸识别方法被引量：6
《计算机工程》2004年第5期154-155,183,共3页汪宁 丁晓青 
提出了一种综合利用整体和局部信息进行人脸识别的新方法。在对整幅人脸图像进行PCA分析的基础上辅以了局部区域的PCA+LDA分析。在ORL的400幅人脸库上对此方法进行了验证，结果证明此方法是有效可行的，最优的识别率达到了97%，比仅利...
关键词：人脸识别 主分量分析 线性鉴别分析 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部