线性鉴别分析

作品数：159被引量：768H指数：14
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基于内容图像检索中的优化鉴别特征被引量：11
《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第12期1592-1598,共7页施智平 李清勇 赵晓东 何清 史忠植 
国家自然科学基金(60933004;61035003;60903141;61072085);国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2007CB311004)
为了提高基于内容图像检索系统的检索速度和准确率,提出一种融合两类线性鉴别分析的方法来提取低维的优化鉴别特征.首先把多类问题转换为多个两类问题,对每个两类问题进行线性鉴别分析,得到鉴别向量;所有的鉴别向量组成鉴别变换矩阵,对...
关键词：两类线性鉴别分析 图像检索 图像分类 鉴别特征 
鉴别的局部中值保持投影及其在人脸识别中的应用被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第11期1420-1425,1439,共7页黄璞 唐振民 
国家自然科学基金重点项目(90820306);国家自然科学基金(60973098;60875004;61125305);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0204)
针对已有的鉴别的局部保持投影算法在特征提取问题中存在的不足,提出了鉴别的局部中值保持投影,通过最大化类间距离同时最小化类内距离寻找最佳投影矩阵,并将其用于人脸识别.该算法利用样本的类中值计算类间距离,有效地保留了图像信息;...
关键词：人脸识别 特征提取 线性鉴别分析 鉴别的局部保持投影 类中值 
局部样条嵌入的正交半监督子空间学习算法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2010年第12期2209-2214,共6页朱科 邵健 郭同强 
国家自然科学基金(90920303;60833006);国家"八六三"高技术研究发展计划(2006AA010107);长江学者和创新团队发展计划(IRT0652);中央高校基本科研业务费专项基金(KYJD09008)
为了更加准确地对图像进行聚类与分类,提出一种基于局部样条嵌入的正交半监督子空间学习算法.通过学习一个正交投影矩阵,使得训练样本中的标注数据经过投影矩阵降维后类间离散度尽量大,类内离散度尽量小;采用局部样条回归将局部低维嵌...
关键词：线性鉴别分析 半监督学习 局部样条嵌入 
对称零空间准则下的LDA特征抽取方法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第3期400-405,411,共7页宋晓宁 郑宇杰 杨静宇 吴小俊 
国家自然科学基金(60632050,60503026,60572034);国家“八六三”高技术研究发展计划(2006AA01Z119)
小样本问题在利用线性鉴别分析处理高维样本时经常遇到,但是已有方法在如何构造完整的最优子空间,并在其中获得最有效的鉴别分析的过程中始终存在着共同的缺陷.提出一种最优对称零空间准则的鉴别分析方法,通过构造类内和类间散布矩阵的...
关键词：特征抽取 线性鉴别分析 对称零空间 小样本问题 人脸识别 
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