线性鉴别分析

作品数：159被引量：768H指数：14
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鲁棒多视图协同完整鉴别子空间学习算法
《计算机工程与应用》2019年第3期108-114,195,共8页董西伟 王玉伟 周军 
国家自然科学基金(No.61462048);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ151076);九江学院科研项目(No.2015LGYB26);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(No.KYCX17_0777)
为了有效地融合多视图信息并使有利于多视图完整子空间学习的视图主导多视图学习,提出了多视图协同完整子空间学习策略。进一步,为了使对象在潜在完整子空间中的完整特征表示具有更好的鉴别能力,将Fisher鉴别分析引入到了多视图完整子...
关键词：多视图学习 线性鉴别分析 人脸识别 子空间学习 
基于自适应特征融合的人脸识别被引量：9
《计算机工程与应用》2018年第1期153-158,共6页曹洁 李雪真 王进花 
国家自然科学基金(No.61263031);甘肃省自然科学基金(No.1506RJZA105)
针对单一人脸特征在人脸识别中的局限性问题和二维主成分分析人脸特征缺少判别信息的问题,利用互补思想,提出了一种改进的二维主成分分析与二维线性鉴别分析加权融合的人脸识别算法。利用离散余弦变换对原始人脸图像进行压缩并重建,以...
关键词：人脸识别 离散余弦变换 二维主成分分析 二维线性鉴别分析 加权融合 
基于列最近邻的线性鉴别分析方法及应用被引量：2
《计算机工程与应用》2017年第13期211-215,222,共6页黄伟 王晓辉 江玉珍 
2016年广东省自然科学基金-粤东西北创新人才联合培养项目(No.2016A030307050);2016年广东省公益能力研究项目(No.2016A020225008);2014年潮州市哲学社会科学"十二五"规划重点项目(No.2014-D-02)
人脸识别是模式识别中重要的研究内容,具有广泛的应用前景。为了进一步提高人脸识别中线性鉴别方法的鲁棒性,提出了一种基于列最近邻的线性鉴别方法(CBLDA)。CBLDA为每一类找到一个投影矩阵,使得人脸图像中的每一列经过投影矩阵投影后,...
关键词：线性鉴别分析 人脸识别 局部方法 二维线性鉴别分析 
一种改进Fisher准则的线性鉴别分析方法被引量：5
《计算机工程与应用》2013年第3期210-212,221,共4页戴文战 周昌亮 
目前线性鉴别分析以Fisher准则或是逐对类加权Fisher准则为依据,但前者不能限制离群类,后者计算量大,鉴于此,提出一种改进Fisher准则用于线性鉴别分析。回顾了Fisher准则和逐对类加权Fisher准则,指出其中问题产生的根本原因。提出类距...
关键词：线性鉴别分析 FISHER准则 离群类 人脸识别 
基于DCT与LDA的仿生人脸识别研究被引量：6
《计算机工程与应用》2011年第13期208-211,共4页周书仁 邵晶 蒋加伏 
湖南省自然科学基金 No.10jj2050;湖南省科技计划项目(No.2009FJ3064)~~
针对基于DCT变换与LDA的人脸识别方法识别率低和特征提取过程中维数也低,以及基于K-L变换的仿生人脸识别方法识别率高和特征提取过程中维数也过高的问题,结合两者的优点,提出了一种基于DCT与LDA变换的仿生人脸识别的方法。通过DCT变换与...
关键词：离散余弦变换(DCT) 线性鉴别分析(LDA) 仿生模式识别 高维空间覆盖 
基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第6期205-207,215,共4页朱明旱 邵湘怡 
湖南省教育厅科研项目(No.10B074);湖南文理学院博士启动项目
提出了一种基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法。该方法先将原始的高维向量分割为低维的子向量组,再对向量组运用Fisher线性鉴别分析。这种处理方法,不但能够解决任意高维下的小样本问题,而且通过选择恰当的子向量维数,可以从向量中抽...
关键词：FISHER线性鉴别分析 类间散布矩阵 类内散布矩阵 高维小样本问题 
融合PCA与LDA变换的仿生人脸识别研究被引量：8
《计算机工程与应用》2010年第19期160-163,共4页蒋加伏 袁承伟 
湖南省自然科学基金(No.06jj50109);湖南省科技计划项目(No.06fj3161)~~
就基于PCA与LDA变换的传统人脸识别方法识别率低但特征提取过程中维数低和基于K-L变换的仿生人脸识别方法识别率高但在特征提取过程中维数过高的的问题,将两者的优点相结合,提出了一种基于PCA与LDA变换的仿生人脸识别新方法。通过PCA与...
关键词：主成分分析(PCA) 线性鉴别分析(LDA) K-L变换 仿生模式识别 高维空间几何形体 同源连续性 
基于三次B样条小波和2DFFT-2DLDA的人脸识别被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第6期151-153,159,共4页陈勇 冯浩 王宪保 
国家自然科学基金(No.60871093)~~
提出了一种基于三次B样条小波和2DFFT-2DLDA的人脸识别方法,用三次B样条小波对人脸图像进行多层分解,得到一幅低频子图和3幅边缘细节子图,选取其中两幅效果最好的子图进行二维傅里叶变换后将其连接形成一个特征向量,然后进行2DLDA处理...
关键词：人脸识别 小波变换 二维线性鉴别分析 
基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法被引量：3
《计算机工程与应用》2009年第19期165-167,共3页梁淑芬 甘俊英 
广东省自然科学基金(No.032356;No.07010869);北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金项目(No.0505);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金项目(No.A0703);江门市科技攻关项目(No.江财企[2004]59号)~~
二维方法用于图像矩阵特征提取,虽然速度快,但影响了分类速度。针对二维线性鉴别分析(Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA)的特点,研究了一种基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法,该算法首先对人脸图像进行压缩降维...
关键词：人脸识别 二维线性鉴别分析 改进Fisher算法 
基于Gabor-2DLDA方法的人脸识别研究被引量：8
《计算机工程与应用》2008年第35期179-181,共3页程万里 李伟生 
结合Gabor小波、二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,提出一种人脸识别方法。算法首先对人脸图像进行Gabor小波变换,然后进行2DLDA处理,最后使用最近邻法则进行分类。使用这种方法在ORL、Yale人脸库上进行测试,结果表明,Gabor-2DLDA方法比...
关键词：人脸识别 二维线性鉴别分析(2DLDA) GABOR小波 
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