相依样本

作品数：80被引量：98H指数：4
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m(n)相依样本k近邻回归函数估计的一致强相合性(英文)
《应用概率统计》1998年第1期55-65,共11页秦更生 
对一大类非参数回归函数，基于m（n）相依样本构造了回归函数的近邻估计并在合适的条件下获得了估计的一致强相合性及收敛速度．
关键词：强一致相合性 相依样本 回归函数 非参数回归 
m(n)-相依样本的经验分布函数及其在Hazard估计中的应用
《应用概率统计》1996年第1期69-76,共8页秦更生 施笋娟 
国家自然科学基金课题
设{X_n}为随机变量X的观察序列,{X_n}不必相互独立。本文在{X_n}为m(n)相依条件下得到了Glivenko-Cantelli定理的一种推广,并获得了密度函数核估计在紧集上的一致收敛速度,这两个结果合并导出Hazard核估计在紧集上的一致收敛速度。
关键词：经验分布函数 相依样本 Hazard估计 核估计 
相依样本非参数回归模型误差的相合估计被引量：2
《应用概率统计》1995年第4期371-377,共7页秦更生 蒋泽云 
国家自然科学基金资助项目
考虑非参数回归模型Y_i=g(X_i)+c_i,i=1,2,…,其中误差㈦)为吵混合随机变量序列且具有公共的未知密度f(·),g(x)=E(Y|X=t)为未知回归函数。本文首先基于g(·)的非参数估计l(x)定义残差,然后基于残差构造f(·)的估计l(x),最后在适当条件...
关键词：相依样本 误差密度估计 相合性 非参数回归模型 
相依样本分布函数和回归函数核估计的强收敛性及其速度被引量：3
《应用概率统计》1993年第1期11-17,共7页蔡宗武 
霍英东教育基金;国家和浙江省自然科学基金
本文讨论样本为φ-混合和α-混合时分布函数核估计的强相合性.在α-混合时讨论其收敛速度,我们的结果与i.i.d.情况相一致,从而改进了[2]中的结论。同时,本文还在ρ-混合下,讨论回归函数核估计的强收敛性及收敛速度,其结果接近于独立情形。
关键词：分布函数 回归函数 核估计 强收敛 
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