误差密度估计

作品数：8被引量：8H指数：2
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非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界
《吉林大学学报（理学版）》2021年第1期49-54,共6页刘天泽 张勇 谭希丽 
国家自然科学基金(批准号:11771178).
考虑非线性自回归模型X i=rθ(X i-1,…,X i-s)+εi,其中:θ为q维未知参数;{εi}为独立同分布的随机误差,且均值为0、方差为σ2.在适当的假设条件下,给出非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界.
关键词：非线性自回归模型 核密度估计 BERRY-ESSEEN界 
关于非参数回归模型的误差密度估计
《四川大学学报（自然科学版）》2005年第5期905-909,共5页余萍 鲁万波 
国家社科基金(01BTJ003)
运用泰勒展式讨论了非参数回归模型中未知误差分布函数f(e)的核密度估计^fn(e)的渐进性质,以及估计量^fn(e)中光滑参数的选择,并给出了f(e)的置信区间.
关键词：非参数回归 误差分布 核密度估计 光滑参数 
i.i.d情况下非参数回归模型的误差密度估计的收敛性质(英文)
《应用概率统计》2004年第4期368-374,共7页吴明新 沈家 
Project19971015supportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina.
本文研究了i.i.d情况下非参数回归的误差密度估计的一致收敛和均方收敛,给出了一定条件下误差密度的估计量,fn(x)的一致收敛速度和均方收敛速度.
关键词：收敛速度 误差密度估计 连续回归模型 均方收敛 一致收敛 
连续时间下非参数回归模型的误差密度估计的渐近均方误差(英文)被引量：2
《应用数学》2003年第1期116-120,共5页吴明新 沈家 
TheprojectsupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(199710 15 )
本文研究了连续时间下非参数回归的误差密度估计的收敛速度 ,给出了一定条件下误差密度的估计量 ^fT(x)的均方收敛速度 ,详细证明了以下重要结果 :E ^fT(x) -f(x) 2 =O(T-1/ 4)其中f(x)表示误差过程 {et,t≥ 0 }的未知密度 .
关键词：连续时间 非参数回归模型 误差密度估计 渐近均方误差 收敛速度 均方收敛 
连续时间下非参数回归模型的误差密度估计被引量：3
《应用数学》2002年第4期62-66,共5页沈家 张娟 
国家自然科学基金资助项目 ( 199710 15)
本文研究连续时间下非参数回归的误差密度估计问题 ,给出误差密度的一个核估计量 ,利用回归函数的核估计在紧区间上一致均收敛的结论证明了该统计量渐近无偏差 ,均方相合性 ,并说明了该核估计中窗宽选取的办法 .
关键词：连续时间 非参数回归模型 误差密度估计 核估计 
线性模型M-估计下误差密度估计的相合性被引量：3
《中国科学技术大学学报》1999年第2期127-134,共8页刘东海 
国家自然科学基金
线性模型Ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｅｉ，ｉ＝１，２，…，其中ｅｉ｛｝∞ｉ＝１ｉｄ．，有未知密度ｆ（ｘ）．讨论了在对β作一般估计后，基于残差作出的误差密度核估计的相合性．在比文献［７，８］弱的条件下，证明了误差密度核估计的逐点弱...
关键词：M-估计 残差 核估计 线性回归模型 误差密度 
基于M-估计的误差密度估计
《应用概率统计》1996年第2期175-181,共7页张文扬 施笋娟 
对于线性模型 Yi=x＇iβ十ei,i=1,2,...,{ei}i= 1∞i.i.d.,e1有未知密度函数f（x）,本文基于β的M-估计的残差:ei=Yi—x＇iβ,i=1,2,…,n,...
关键词：线性模型 强收敛速度 M估计 误差密度估计 
相依样本非参数回归模型误差的相合估计被引量：2
《应用概率统计》1995年第4期371-377,共7页秦更生 蒋泽云 
国家自然科学基金资助项目
考虑非参数回归模型Y_i=g(X_i)+c_i,i=1,2,…,其中误差㈦)为吵混合随机变量序列且具有公共的未知密度f(·),g(x)=E(Y|X=t)为未知回归函数。本文首先基于g(·)的非参数估计l(x)定义残差,然后基于残差构造f(·)的估计l(x),最后在适当条件...
关键词：相依样本 误差密度估计 相合性 非参数回归模型 
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