协同进化

作品数：1267被引量：5964H指数：32
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基于多策略协同进化差分算法的社区居民负荷优化调度被引量：1
《计算机应用研究》2023年第12期3636-3642,3654,共8页李冰 王雷震 张佳 王素欣 张瑞友 
国家自然科学基金重点资助项目(71831006)。
针对需求响应下负荷调度的问题,为提供满足居民利益的响应方案,并提高电网运行稳定性,综合考虑电价、激励型需求响应机制与居民用电需求,以用电成本和社区负荷方差最小化为目标,建立了多用户负荷调度高维目标优化模型。结合模型特征提...
关键词：需求响应 负荷调度 合作协同进化 差分进化 目标分组 
基于双策略协同进化的QPSO算法及其应用被引量：3
《计算机应用研究》2023年第2期418-423,共6页何光 卢小丽 李高西 
国家自然科学基金资助项目(11901068);重庆市科委资助项目(cstc2016jcyjA0564);重庆市教委资助项目(KJQN202100815,18SKJD034);重庆工商大学科研平台开放课题(KFJJ2016008)。
为更好地提升量子粒子群优化算法(QPSO)的局部挖掘和全局搜索能力,提出了一种改进的QPSO算法(DSQPSO)。在改进算法中引入了双策略协同进化的思路调整粒子的位置更新公式。为充分体现个体粒子挖掘的优势和群体共同引导的特点,提出了两种...
关键词：量子粒子群优化算法 协同进化 局部吸引点 最优平均位置 工程应用 
动态搜索和协同进化的鲸鱼优化算法被引量：8
《计算机应用研究》2020年第9期2645-2650,2655,共7页张水平 高栋 
国家自然科学基金资助项目(61562037);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180442);江西省研究生创新专项基金资助项目(YC2018-S330)。
针对基本鲸鱼优化算法寻优精度低、收敛速度慢及容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种动态搜索和协同进化的鲸鱼优化算法。首先,通过等价替换和Faure序列提高初始解的质量;其次,通过对种群进行分工,提高种群多样性并增强算法跳出局部最优...
关键词：鲸鱼优化算法 群智能算法 收敛精度 动态搜索 
采用异构搜索的多子群协同进化粒子群算法被引量：2
《计算机应用研究》2016年第3期677-681,共5页林国汉 章兢 刘朝华 
国家自然科学基金资助项目(61174140);中国博士后基金资助项目(2013M540628);湖南省自然科学基金资助项目(14JJ3107)
针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、搜索精度低的问题,提出一种异构多子群粒子群算法。算法由自适应子群、精英子群和若干普通子群构成,精英子群由普通子群和自适应子群中的优秀个体组成,每个子群采用不同策略进行进化,根...
关键词：粒子群优化 异构搜索 多子群 协同进化 多样性 克隆选择 
求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法被引量：8
《计算机应用研究》2015年第11期3273-3277,3282,共6页李栋 张文宇 
陕西省自然科学基金资助项目(2012GQ8050);陕西省教育厅专项科研计划项目(2013JK0175);陕西省体育局常规课题(13126)
基于双子群协同进化思想和果蝇优化算法,提出了一种求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法。利用双子群协同进化以及群半径自动调节来增强搜索过程的多样性,提高算法全局寻优能力;给出了双子群果蝇优化算法的具体步骤,并用MATLAB软件编...
关键词：0-1背包问题 果蝇优化算法 双子群果蝇优化算法 协同进化 离散空间 
基于协同进化算法的网络控制系统性能与安全性最优折中技术研究
《计算机应用研究》2015年第3期855-859,共5页梁树杰 鲁恩名 
广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目(2012A010701004);湖南省教育厅资助项目(08D092)
传统的安全机制为了保障系统的安全性可能会牺牲网络的性能,因其系统资源的有限性。主要研究通过协同进化算法使得网络控制系统的性能和安全性达到最优折中。以DC运动系统为例,给出了性能和安全性的折中模型。同时还给出了基于协同进化...
关键词：协同进化算法 网络控制系统 NASH平衡 
具有学习行为的协同量子粒子群算法被引量：3
《计算机应用研究》2014年第9期2588-2591,共4页董虎胜 陆萍 龚声蓉 
国家自然科学基金资助项目(61170124)
提出了一种具有学习行为的协同量子粒子群算法(LCQPSO)。针对量子粒子群(QPSO)存在的早熟收敛问题,从两方面对其进行改进:引入多子群协同搜索策略提高种群的全局搜索能力,使其在进化后期依然保持多样性;赋予粒子学习行为,提高种群的局...
关键词：量子粒子群 协同进化 学习行为 收敛 
多策略协同进化粒子群优化算法被引量：9
《计算机应用研究》2013年第10期2965-2967,2990,共4页张洁 裴芳 
湖南省教育厅资助科研项目(12C1065)
为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出了一种多策略协同进化PSO(MSCPSO)算法。该方法引入了多策略进化模式和多子群协同进化机制,将整个种群划分为多个子群,每个子群中的粒子按照不同的进化策略产生新的粒子。子群周期性地更新...
关键词：粒子群优化 多策略 协同进化 全局优化 
应用于大规模SoC软硬件划分的多种群协同进化方法研究被引量：1
《计算机应用研究》2011年第10期3690-3693,共4页焦素敏 王彩红 王学梅 
针对非支配遗传算法NSGA-Ⅱ在大规模SoC软硬件划分中存在的不足,鉴于协同进化机制在解决复杂问题上所体现出来的优势,提出了一种基于协同进化的混合算法CO-NSGA-Ⅱ,并引入了三个协同算子:种间交叉算子、淘汰算子和分裂算子。实验表明,...
关键词：协同进化 多目标优化 SOC软硬件划分 非支配遗传算法 协同进化非支配遗传算法 
基于文化的多目标协同进化算法被引量：1
《计算机应用研究》2011年第7期2494-2496,共3页赵学臣 王洪国 邵增珍 苗金凤 
山东省科技攻关资助项目(2009GG10001008);济南市高校院所自主创新资助项目(200906001)
为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题,在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法。该算法提出评测信念空间多样性的指标,从信念空间中提取知识,利用知识来指导种群的进化;提出知识假说集,以现有知识为基础产生新知...
关键词：多目标 文化 协同进化 
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