协同进化

作品数：1267被引量：5964H指数：32
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基于稀疏贝叶斯学习的协同进化时间序列缺失数据预测算法被引量：3
《计算机科学》2019年第7期217-223,共7页宋晓祥 郭艳 李宁 余东平 
国家自然科学基金(61571463,61371124,61472445);江苏省自然科学基金(BK20171401)资助
针对大多数已有算法在预测协同进化时间序列中的缺失数据时只适用于缺失数据较少情况的问题,提出了一种高效的缺失数据预测算法。首先,应用压缩感知理论,将协同进化时间序列中的缺失数据预测问题建模成多稀疏向量恢复问题;其次,从稀疏...
关键词：协同进化时间序列 缺失数据 稀疏表示向量 感知矩阵 稀疏贝叶斯学习 
一种阶段性策略自适应差分进化算法被引量：2
《计算机科学》2019年第B06期106-110,共5页倪洪杰 彭春祥 周晓根 俞立 
浙江省重点研发计划项目(2017C03060);国家自然科学基金(61573317)资助
针对差分进化算法的变异策略选择问题,提出一种阶段性策略自适应差分进化算法(SSADE)。首先,根据各个体与当前最优个体之间的平均距离衡量种群的拥挤度,进而估计种群的进化阶段;然后,将整个种群划分为多个子种群,并针对不同阶段的特性,...
关键词：差分进化 策略自适应 子种群 全局优化 协同进化 
基于自适应惩罚函数的云工作流调度协同进化遗传算法被引量：5
《计算机科学》2018年第8期105-112,共8页徐健锐 朱会娟 
国家自然科学基金项目(61302124);江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB520010)资助
云计算为大规模科学工作流应用的执行提供了更高效的运行环境。为了解决云环境中科学工作流调度的代价优化问题,提出了一种基于协同进化的工作流调度遗传算法CGAA。该算法将自适应惩罚函数引入严格约束的遗传算法中,通过协同进化的方法...
关键词：云计算 科学工作流 任务调度 协同进化 遗传算法 
基于新型遗传算法的碳酸盐岩油气藏布井研究被引量：3
《计算机科学》2018年第B11期584-586,共3页姜瑞忠 杨宜渤 
塔河油田隶属碳酸盐岩油田,由于缝洞发育的随机性,因此需要在开发初期进行合理的井位确定,以最大限度地提高开发效果。通过对传统的遗传算法进行多角度的改进,提出了一种新型遗传算法,并将其率先应用于油气田开发领域,相继引入淘汰算子...
关键词：井位优化 淘汰算子 精英档案 新型协同进化 
基于多目标协同进化的测试用例优先排序被引量：4
《计算机科学》2015年第12期124-129,共6页石宇楠 李征 龚沛 
2014国家自然科学基金(61170082;61073035);教育部新世纪优秀人才计划(NCET-12-0757);留学回国人员科研启动基金(LXJJ201303)资助
测试用例优先排序是一种有效的降低回归测试开销的技术,通过对测试用例按照其重要程度排序后可获得更高的测试效率。针对传统多目标遗传算法在测试用例优化排序中存在的收敛较慢、易陷入局部最优、缺乏对不同测试准则的综合权衡等缺点,...
关键词：协同进化 测试用例优化排序 多目标 
一种基于多粒子群协同进化的高光谱图像波段选择与分类方法被引量：5
《计算机科学》2014年第12期283-287,共5页任越美 李垒 张艳宁 魏巍 李映 
国家自然科学基金(61231016;61301192;61272288;61201291);河南省科技攻关计划项目(142102210557)资助
针对高光谱图像分类过程中数据波段多以及信息冗余量大引起的处理速度慢及Hughes现象等问题,提出了一种基于多粒子协同进化算法进行高光谱图像自动波段选择与分类的方法:使用多粒子群协同进化算法搜索特征子集,对粒子群优化算法进行改进...
关键词：高光谱图像 波段选择 粒子群优化 协同优化 支持向量机 
具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法被引量：4
《计算机科学》2014年第1期279-282,共4页王丛佼 王锡淮 肖建梅 
上海市教委科研创新重点项目(12ZZ158);上海市教委重点学科建设项目(J50602)资助
在研究和分析离散差分进化算法的基础上,提出了一种具有参数自适应机制的改进离散差分进化算法(PADDE)。该算法首先对连续域进化过程中的参数进行自适应调整,以平衡全局搜索与局部搜索,协调种群多样性和收敛速度间的矛盾,其次根据对应...
关键词：离散差分进化 参数控制 离散编码 协同进化 多维背包问题 
不确定竞争及合作环境影响下的动态协商模型
《计算机科学》2011年第10期231-235,251,共6页成照乾 王洪国 邵增珍 杨怡 
山东省科技攻关项目(2009GG10001008);济南市高校院所自主创新项目(200906001);山东省软科学研究计划项目(2009RKA285)资助
提出一种动态多议题协商模型(DMNM),该模型由环境分析模型(PCCM)和协商决策模型(NDM)两部分组成。PCCM利用生态学中的种群自生长原理,结合种群密度变化情况对竞争及合作环境进行有效分析。NDM通过引入个体战略特征提高决策模型的灵活性...
关键词：协商 竞争 合作 生态学 协同进化 粒子群优化 
基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法
《计算机科学》2011年第9期237-241,共5页赵学臣 王洪国 邵增珍 苗金凤 
山东省科技攻关项目(2009GG10001008);济南市高校院所自主创新项目(200906001);山东省软科学研究计划项目(2009RKA285)资助
提出一种基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法。第一阶段,各种群以有性繁殖为主进化,各种群进化停滞时,通过聚类形成重点搜索区域,缩小了搜索区域,提高了算法效率;第二阶段,各种群以无性繁殖为主进化,加强局部搜索,实现了基于个体适...
关键词：协同进化 环境势场 无性繁殖 进化方向 
基于细胞因子网络协同进化的Web服务合成方法被引量：2
《计算机科学》2009年第7期218-221,共4页刘再群 丁永生 胡志华 
国家自然科学基金重点项目(60534020);国家自然科学基金(70701009);教育部科技创新工程重大项目培育资金项目(706024);上海市国际科技合作基金项目(061307041);上海市人才发展资金;上海市领军人才后备人选专项资金资助
借鉴生物神经内分泌免疫系统的协同进化机制,基于细胞因子网络平台提出了Web服务的合成方法。在细胞因子网络调控下的生物实体代理Web服务,构成为一个带有条件的米兰机单元,Web服务的合成可以转换为米兰机进化过程。生物实体通过消息匹...
关键词：生物网络 细胞因子网络 协同进化 米兰机 WEB服务 
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