协同进化算法

作品数：154被引量：857H指数：15
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改进协同进化算法优化液压集成块管路布置被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第23期266-270,共5页李泽 贺利乐 郭志杰 郑建校 吴敏宁 
榆林市科技计划项目(No.NY13-10);陕西省教育厅科研计划项目(No.14JK1410)
液压集成阀块管路优化属于带约束组合优化问题,为解决现有蚁群协同进化算法存在的收敛速度慢和寻优路径震荡的问题,结合液压集成阀块的结构特点提出一种基于改进协同进化算法的液压集成阀块布局的多孔道布孔方法。首先在解决管路协同布...
关键词：液压集成阀块 转移策略 启发信息规则 改进型协同进化算法 
重启进化提高较大搜索规模时柔性作业解质量
《计算机工程与应用》2014年第14期245-250,共6页李洪斌 苏兆锋 
山东省中青年科学家奖励基金项目(No.2011BSB01183)
种群多样性下降导致的早熟收敛限制了进化算法的求解质量与搜索效率。为应对收敛,提高较大搜索规模时的求解质量,引入随机算法中重启策略。种群收敛时,利用算法前期搜索结果(优势元素)和新产生的随机元素重新构造新种群继续进化。提高...
关键词：协同进化算法 重启 柔性作业调度 
协同进化算法及在软测量建模中的应用
《计算机工程与应用》2009年第31期241-244,共4页卜艳萍 俞金寿 
综合基本微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法,提出了一种新型的协同进化方法(SAPSO)。通过PSO和SA两种算法的协同搜索,可以有效地克服微粒群算法的早熟收敛。用SAPSO训练神经网络...
关键词：微粒群优化算法 模拟退火 神经网络 软测量 
多粒子群协同进化算法被引量：24
《计算机工程与应用》2009年第3期51-54,共4页许珂 刘栋 
山东省自然科学基金重大项目(No.Z2004G02);山东省教育厅计划项目(No.J05G01);"泰山学者"建设工程专项经费资助
针对遗传算法收敛速度慢且易于陷入局部最优,而微粒群算法存在早熟的现象,提出了一种多粒子群协同进化算法,在多个粒子群协同进化的同时,通过构建基因库,使较劣的粒子根据基因库进行遗传操作,用4个基准函数进行实验表明,算法MP-SOE3性...
关键词：遗传算法 粒子群优化 协同进化 多种群 
一种多微粒群协同进化算法被引量：8
《计算机工程与应用》2007年第22期44-46,共3页李菲菲 姚坤 刘希玉 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.6037405);"泰山学者"建设工程专项经费。
受自然界共生现象的启发,将微粒群算法和协同进化相结合,提出了一种多微粒群协同进化算法。进化过程中,粒子不仅要与本子群的其他微粒交换信息,还要受其他子群体的影响。通过对三个标准函数优化的实验结果表明,此算法在一定程度上避免...
关键词：微粒群算法 协同进化 多微粒群协同进化算法 
Gause竞争型协同进化算法在FNN中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2004年第34期85-87,91,共4页陈海涛 赵有 吴启权 
自从60年代J.霍兰提出遗传算法以来,模拟进化算法得到了很大的发展和应用。协同进化算法是针对遗传算法的不足提出,还处于研究初步阶段。该文在竞争型协同进化的基础上,借鉴生态学中物种竞争模型,提出了基于Gause竞争方程的竞争型协同...
关键词：模拟进化算法 遗传算法 Gause竞争方程 竞争型协同进化 模糊神经网络 
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