协同进化遗传算法

作品数：49被引量：317H指数：10
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基于Stackelberg博弈的巡检无人机路径规划
《火力与指挥控制》2025年第2期29-35,共7页仇玉宜 吴怀宇 陈洋 
国家自然科学基金资助项目(62073250,62173262)。
为解决“到达-回避”博弈中只考虑目标位置的可到达性,而未进一步考虑最短到达路径的问题,提出了基于Stackelberg博弈和最短路径相结合的新型优化方法。将攻击者无人机到达目标点并躲避追捕过程中的最短飞行路径作为攻击者的任务奖励,...
关键词：无人机 到达-回避 STACKELBERG博弈 路径规划 竞争性协同进化遗传算法 
海铁联运港站共享堆场的箱区分配及转场联合优化被引量：1
《交通运输系统工程与信息》2024年第5期283-294,共12页王小寒 靳志宏 
国家自然科学基金(72172023);辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMR20220378)。
海铁联运港站共享堆场前提下,海铁联运箱可堆存在港口堆场和铁路堆场,也可实现跨堆场箱区间的转场,不同堆存方案下载运设备作业和箱区利用存在明显差异。为充分利用海铁联运港站堆场空间资源,本文基于共享堆场,考虑进出口双向货流,以海...
关键词：综合运输 箱区分配 协同进化遗传算法 海铁联运港站 共享堆场 箱区转场 
基于CGA的MPI程序分支覆盖测试套件生成
《计算机技术与发展》2024年第7期78-86,共9页袁剑锋 刘佳 郭建卫 
江苏省高校哲学社会科学研究一般项目(2022SJYB1283)。
针对程序的分支覆盖测试,元启发式搜索技术已经被广泛应用于测试数据生成中。然而,当前的研究成果主要适用于串行程序。因此,为覆盖消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)程序的分支,该文研究基于协同进化遗传算法(Co-evolutiona...
关键词：消息传递接口程序 协同进化遗传算法 分支覆盖测试 测试套件生成 适应度值函数 
基于二维编码两阶段协同进化遗传算法的云工作流调度优化被引量：4
《计算机集成制造系统》2023年第2期568-580,共13页单晓杭 章衡 谢毅 
国家社会科学基金资助项目(17BGL237)。
针对当前启发式算法依赖于特定问题,元启发式方法存在搜索空间不完备或在完备空间上搜索效率不高,以及传统一维编码存在冗余空间等问题,提出一种基于二维编码两阶段协同进化遗传算法(TDTSGA)的云工作流调度优化方法。在TDTSGA中采用一...
关键词：工作流 云计算 调度优化 遗传算法 协同进化 
基于协同进化遗传算法的变电站继电保护故障信息采集方法被引量：2
《自动化应用》2022年第8期79-81,共3页孙佳怡 
为了准确及时地采集变电站继电保护故障信息,保证变电站的安全运行,研究基于协同进化遗传算法的变电站继电保护故障信息采集方法。构建继电保护描述模型,得到信息流断链的影响范围;通过继电保护设备状态在线监测,获取一、二次设备、线...
关键词：协同进化遗传算法 变电站 故障信息采集 继电保护 通信协议 状态监测 
协同进化遗传算法及在车间调度中的应用被引量：4
《计算机系统应用》2021年第10期248-253,共6页周艳平 王功明 
提出了一种新型协同进化遗传算法.该算法借鉴了协同进化的思想,对种群进行分组处理,每个组根据自己组内个体的优良情况以及个体差异情况采用不同的交叉策略和变异策略.为防止早熟,当未触发灾变条件时仅采用自适应策略动态调整变异因子;...
关键词：自适应 协同进化 流水车间调度 灾变机制 
基于多精英协同进化遗传算法的云资源调度被引量：10
《计算机应用与软件》2021年第5期274-280,共7页魏士伟 邓维 
广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380226);广西高校中青年教师基础能力提升基金项目(2017KY0866);桂林航天工业学院物联网与大数据应用研究基金项目(KJPT201809)。
传统的遗传算法(GA)在解决云资源调度问题时会随着问题规模的增大而出现早熟收敛、搜索效率低下、寻优能力差等现象。为了克服这些缺陷,提出一种基于多精英协同进化的遗传算法(MECGA)。该算法通过多精英保留技术将适应度值大的个体选入...
关键词：遗传算法 进化算法 精英策略 协同进化 资源调度 
基于协同进化遗传算法的配电网风光储联合经济调度被引量：24
《电工电能新技术》2020年第6期51-57,共7页许多红 郭靖琪 丁筱筠 丁家涌 
国家自然科学基金项目(61202285)。
在当前气象及负荷曲线预测条件下,建立了综合考虑网络损耗、电压稳定、风光发电、储能套利等经济效益的风光储联合调度模型。为了解决光伏、风力发电的随机性与储能充放电的有限时序性之间协调配合问题,引入了协同进化遗传算法的多种群...
关键词：风光储调度 经济运行 协同进化 遗传算法 
双属性概率图优化的无人机集群协同目标搜索被引量：5
《系统工程与电子技术》2020年第1期118-127,共10页黄杰 孙伟 高渝 
国家自然科学基金面上项目（61671356）资助课题
为了提高不确定环境下无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)对目标捕获能力,进而提高多UAV协同搜索效率,提出了基于双属性概率图结合改进的协同进化遗传算法(improved co-evolutionary genetic algorithm,ICEGA)的多UAV协同目标搜索方...
关键词：多无人机 协同搜索 改进的协同进化遗传算法 双属性概率图 滚动优化 
协同进化遗传算法在电力市场ACE仿真中的应用被引量：2
《山东电力技术》2019年第4期8-13,共6页刘故帅 胡新刚 刘金刚 张扬 王欣 
在V2G模式下,电动汽车进入电力市场参与供电交易。首先应用基于代理的计算经济学分析了V2G情景下的多代理系统的基本构架,建立电动汽车群、用户和电网公司构成的三方非合作动态博弈模型。在一个交易日内,以8个交易方构成的电力市场为例...
关键词：多代理系统 电动汽车并网 电力市场 协同进化遗传算法 
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