协同神经网络

作品数:42被引量:107H指数:7
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基于粒子群优化与BP算法的协同神经网络学习方法被引量:5
《计算机应用与软件》2013年第9期19-20,99,共3页江丽 王爱平 
国家自然科学基金项目(61074071;61104022)
针对标准BP算法易陷入局部极值及收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子群优化与BP算法的协同神经网络学习方法。该方法在网络的学习过程中,同时利用PSO优化算法与BP算法进行最优网络权值的协同搜索,从而充分利用粒子群算法的全局搜索性及B...
关键词:BP算法 粒子群算法 优化 函数拟合 协同算法 
基于梯度动力学的协同神经网络学习算法的改进被引量:3
《计算机应用与软件》2005年第1期98-99,144,F003,共4页陈丽 戚飞虎 
本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上 ,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点 ,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。该算法分析了非平衡注意参数对学习过程的影响 ,简化了初始伴随向量的选取 ;并引入最优化理...
关键词:学习算法 神经网络 归结 协同 图像识别 人脸图像库 算法分析 收敛 梯度 非线性最优化 
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