江丽

作品数:5被引量:29H指数:3
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供职机构:安徽大学更多>>
发文主题:函数拟合BP算法分数阶神经元电路粒子群优化更多>>
发文领域:自动化与计算机技术政治法律电子电信更多>>
发文期刊:《计算机技术与发展》《计算机应用与软件》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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双容液位系统的不确定时滞的鲁棒容错控制
《计算机技术与发展》2014年第1期176-178,共3页张芹芳 王爱平 余江 江丽 
国家自然科学基金资助项目(61074071;61104022)
针对双容液位控制系统的执行器失效等故障,通过线性化建模,研究了鲁棒自适应容错控制问题。首先在系统无故障正常工作时,考虑建模误差、输入信号的稳定性、系统参数等不确定性因素,利用不确定性上界自适应估计,设计了不确定时滞鲁棒控...
关键词:双容水箱 自适应 时滞 执行器故障 鲁棒容错控制 
基于粒子群优化与BP算法的协同神经网络学习方法被引量:5
《计算机应用与软件》2013年第9期19-20,99,共3页江丽 王爱平 
国家自然科学基金项目(61074071;61104022)
针对标准BP算法易陷入局部极值及收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子群优化与BP算法的协同神经网络学习方法。该方法在网络的学习过程中,同时利用PSO优化算法与BP算法进行最优网络权值的协同搜索,从而充分利用粒子群算法的全局搜索性及B...
关键词:BP算法 粒子群算法 优化 函数拟合 协同算法 
基于轮廓分割的形状匹配新方法被引量:1
《微型机与应用》2013年第8期88-90,共3页王爱平 余江 江丽 张芹芳 
提出了基于轮廓分割的形状描述方法,用来进行形状匹配。首先,使用离散曲线演化将形状轮廓简化成具有N个顶点的多边形,并通过去除其中的凹点得到多边形凸点的集合;然后,对由凸点形成的轮廓片段提取角度和曲率特征,得到形状描述子;最后通...
关键词:形状匹配 轮廓分割 离散曲线演化 形状的相似性度量 
基于粒子群与BP混合算法的神经网络学习方法被引量:9
《计算机应用》2012年第A02期13-15,共3页江丽 王爱平 
国家自然科学基金资助项目(61074071;61104022)
针对标准BP算法收敛速度慢及易陷入局部极值等问题,提出一种基于粒子群优化与BP混合算法的神经网络学习方法。该方法在网络的训练过程中,同时利用粒子群算法与BP算法进行最优网络权值的搜索,从而既充分利用了粒子群算法的全局搜索性又...
关键词:BP算法 粒子群优化算法 优化 函数拟合 混合算法 
基于PSO的BP神经网络学习算法被引量:14
《计算机工程》2012年第21期193-196,共4页王爱平 江丽 
国家自然科学基金资助项目"熵理论在非高斯随机系统的故障诊断和容错控制中的应用"(61074071);"非高斯随机分布控制系统的集成故障诊断与容错控制研究"(61104022)
针对标准反向传播(BP)算法收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络学习算法。采用标准BP梯度下降法调整权值,利用粒子群优化算法进行网络权值及阈值的修正。将该算法与标准BP算法及传统基于粒子群优化BP...
关键词:神经网络 反向传播算法 粒子群优化 梯度下降法 函数拟合 
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